栗辉
- 作品数：107 被引量：129H指数：6
- 供职机构：北京科技大学更多>>
- 发文基金：中央高校基本科研业务费专项资金国家自然科学基金河北省高等学校科学技术研究指导项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学矿业工程经济管理更多>>
- 一种知识图谱的知识补全方法及装置
- 本发明提供一种知识图谱的知识补全方法及装置，能够解决知识补全过程中存在的负例无意义和1‑N关系难以处理的问题。方法包括：确定实体和关系对应的空间向量；根据实体和关系对应的空间向量，计算语义关系，得到实体之间新的关系，补全...
- 谢永红李珍珍张德政阿孜古丽栗辉贾麒
- 文献传递
- 一种基于时空特征的地下水位智能预测方法及系统
- 本发明公开了一种基于时空特征的地下水位智能预测方法及系统，该方法包括：获取多个不同位置的地下水监测点处的地下水水位高度信息，构建用于描述两个不同位置监测点之间相关性的空间数据体和用于描述每个监测点处地下水位随时间变化情况...
- 张德政孔耀栗辉刘欣陈龙
- 文献传递
- 一种基于眼动特征的结肠镜操作困境智能鉴别系统
- 本发明公开了一种基于眼动特征的结肠镜操作困境智能鉴别系统，包括：信息采集模块：用于采集受试者在结肠镜仿真操作过程中观察显示屏幕有效区域的眼动信息；特征构建模块：用于根据采集的眼动信息，针对结肠镜视野正常与视野丢失两种情况...
- 刘欣赵辰任继平栗辉张德政阿孜古丽·吾拉木
- 文献传递
- 基于智能餐车服务机器人的科技创新实验
- 2020年
- 本文以智能机器人为基础开展创新实验项目设计,开发一款智能餐车服务机器人,应用于高铁餐厅为乘客提供点餐服务、聊天互动、车次查询、沿途风景介绍等功能,重点解决了列车途经无网络覆盖区域时的机器人离线服务问题。从而探索智能硬件平台在创新型人才培养中的应用,增强大学生的创新精神、创新能力的实践锻炼。
- 栗辉蔡铮孙振起任继平
- 关键词：智能机器人学生科技创新
- 一种视频目标检测识别方法
- 本发明提供一种视频目标检测识别方法，能够高效、快速对视频进行目标检测。所述方法包括：判断参考帧和待检测帧之间的差异程度是否小于等于预设的差异阈值；若小于等于，则将参考帧检测结果赋予待检测帧输出；否则，则对待检测帧进行图像...
- 张德政陈天傲栗辉陈鹏杨容季施祖贤
- 文献传递
- 一种中医基础理论知识图库的构建方法
- 本发明提供一种中医基础理论知识图库的构建方法，能够构建成一个大规模的、可共享、可复用、高效率、可扩展的知识图库。所述方法包括：依据中医基础理论知识，构建多个中医基础理论概念框架；依据每个中医基础理论概念框架内部之间的关系...
- 谢永红石川张德政阿孜古丽·吾拉木栗辉徐洋孙冰曹天伟
- 一种基于中医知识图库的辨证方法
- 本发明提供了一种基于中医知识图库的辨证方法，用以提高对现有中医知识图库的利用及中医理论的信息化、智能化。所述辨证方法根据中医基础理论，以建立的中医知识图库为基础，利用强化学习发现并计算症象到证候的元路径和症象到病因的元路...
- 谢永红胡良缘贾麒张德政阿孜古丽栗辉
- 文献传递
- 一种中医症状结构化方法
- 本发明提供一种中医症状结构化方法，能够降低人工的工作量及工作时间。所述方法包括：构建修饰词表、停用词表、舌诊和脉诊的症状要素表、人体部位表、标准症状词表及标准症状词的同义词表；若获取的中医症状数据为舌诊和脉诊的症状数据，...
- 谢永红徐洋张德政刘宏岚罗熊栗辉石川曹天伟万义飞孙冰
- 文献传递
- 一种尾矿充填管路异常智能检测方法及系统
- 本发明公开了一种尾矿充填管路异常智能检测方法及系统，该方法包括：采集尾矿充填过程中管路正常运行状态下各监测节点的管路参数，构建时序特征样本数据；其中，管路参数包括流量和压力；构建生成对抗网络模型，并利用时序特征样本数据对...
- 刘欣袁文睿张德政任继平栗辉阿孜古丽·吾拉木
- 基于改进Mask R-CNN的矿石类型检测算法被引量：2
- 2024年
- 针对不同的矿石类型进行选矿工艺参数设置和操作有利于保障精矿质量,提高回收率和降低物资消耗。由于缺乏矿石类型实时检测有效手段,选矿过程的精准操作目前较难实现。为此,本文提出一种全面改进的Mask R-CNN矿石类型检测算法。算法步骤:①使用ResNetV1d-50提取矿石图像各阶段的特征图,并在主干网络中加入可变形卷积以便增强异形矿石的特征;②改进FPN,通过在主干网络的C5特征层加入特征残差模块,并融合到P5特征层,得到具有更强语义信息的多尺度特征图;③改进RPN,设计自适应的正样本IOU选取方案来匹配宽高比异常的矿石,进一步提高异形矿石的识别精度;④在RoIAlign网络基础上加入Global-Context,以提高小矿石的检测能力;⑤在数据增强和训练技巧方面对模型进行改进。结果表明,本文算法的平均精度为67.92%,平均交并比为63.54%,分别比基准模型提高了13.67%和9.71%。本文研究方法在矿石类型识别领域具有较好的应用价值。
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