栗欢欢
- 作品数：22 被引量：35H指数：3
- 供职机构：江苏大学更多>>
- 发文基金：江苏省科技支撑计划项目江苏省科技成果转化专项资金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：电气工程文学环境科学与工程文化科学更多>>
- LiCoPO_4正极材料掺Zn^(2+)及全电池特性
- 2018年
- 采用柠檬酸溶胶-凝胶法合成锌离子(Zn^(2+))掺杂的磷酸钴锂(LiCoPO_4)正极材料LiZn_xCo_(1-x)PO_4。XRD和SEM分析表明:少量Zn^(2+)掺杂不会明显改变晶格结构,且粒径变小、粒度更均一。充放电(3.0~5.1V)及高低温性能测试表明:Zn2+掺杂后,材料的比容量提高、循环性能改善,并有较好的高倍率及高低温放电性能。Zn^(2+)掺杂量为0.01时,首次0.1 C放电比容量为150.3 mAh/g,比纯相增加15%。1.0C、5.0C放电比容量分别为118.9mAh/g和67.1mAh/g。在40℃、0℃下的0.1C放电比容量分别为160.0mAh/g和37.8mAh/g。循环伏安及交流阻抗测试表明:少量Zn^(2+)掺杂使电荷转移阻抗减小,电化学可逆性增强。LiZn_(0.01)Co_(0.99)PO_4与Li_4Ti_5O_(12)组成的3.3 V全电池以0.1C放电,比容量可达135.3mAh/g。
- 陈龙李海君陈敏栗欢欢
- 关键词：正极材料
- 纳米球壳磷酸-硫酸亚铁钠复合正极材料的制备
- 2025年
- 针对传统铁基聚阴离子正极材料NaFePO_(4)(能量密度小、电压低)与Na_(2)Fe_(2)(SO_(4))_(3)(稳定性差、成本高)的固有局限性,提出“磷酸盐/硫酸盐复合协同调控”策略,利用磷酸盐的结构稳定特性构筑三维骨架,硫酸盐的高电压特性优化材料导电结构,制备了高工作电压的磷酸-硫酸亚铁钠(NFSP)复合正极材料。采用有机膦酸-柠檬酸-碳纳米管三碳源体系,结合配位辅助原位碳包覆技术,创造性地构建出纳米球壳型导电网络复合结构,NFSP-0.2显示出优异的电化学性能:0.1 C倍率下放电比容量82.7mAh/g(较纯硫酸盐体系提升19.9%),3.665 V高压平台。1 C倍率100次循环后,容量比纯硫酸盐体系的初始容量高53%。这种复合型聚阴离子正极材料对钠离子电池的发展具有巨大的潜力。
- 王亚平申志强辛娜姜舟舰王奎栗欢欢
- 关键词：钠离子电池正极材料
- 纯电动汽车核心技术及关键零部件研究与应用
- 陈龙江浩斌徐兴孙晓东盘朝奉栗欢欢汪若尘何志刚汪先锋杨桃夏军民
- 该项目属于新能源车辆工程领域。研发必要性和意义：发展新能源汽车是中国由汽车大国迈向汽车强国的必由之路，新能源汽车技术由“三纵三横”研发格局已转变为纯电动为主的趋势。动力电池、驱动电机和电控等关键零部件是电动汽车高效、可靠...
- 关键词：
- 关键词：纯电动汽车
- 内阻取值方式对锂电池热模型精度的影响被引量：6
- 2018年
- 采用恒定法及动态法对单体三元锂离子电池热模型中内阻参数的取值进行研究。建立了电池三维热模型,分析了不同内阻取值方式对锂离子电池热模型精度的影响,通过Ansys workbench中的瞬态热分析模块对25℃下不同倍率放电时的电池温升情况进行建模仿真,并与实验结果进行对比。结果表明:取动态内阻的热模型仿真曲线相对于恒定内阻仿真曲线的精度明显更高,在1C、2C、3C放电倍率下,仿真曲线与实测曲线的最大偏差分别为0.43、0.52、0.97℃,平均偏差分别为0.20、0.15、0.49℃。
- 陈龙李海君杨桃栗欢欢
- 关键词：锂离子电池热模型内阻
- 熵热系数取值方式对锂离子电池热模型精度的影响被引量：2
- 2021年
- 为了提高锂离子电池热模型的生热仿真计算精度,研究了熵热系数取值方式对三元锂离子电池热模型精度的影响。在所建立方形电池的三维热物理模型的基础上,考虑到三元电池熵热系数的非平滑变化规律,提出了电池熵热系数的分段式表征模型。通过仿真、实验分析研究了所提新模型与传统熵热系数取值方式在常温(25℃)自然对流、不同放电倍率条件下的电池温升,结果表明:采用变熵热系数的热模型精度高于传统定熵热系数热模型,其在1C、1.5C、2C放电倍率下的仿真曲线最大误差和均方根误差均明显小于后者,其最大误差在所进行实验中均在1℃之内。
- 栗欢欢竺玉强王效宇裴磊
- 关键词：锂离子电池热模型
- 面向恒压充电工况的锂电池UPS系统SOH估计方法
- 2025年
- 准确监测不间断电源(UPS)的健康状态(SOH),对于保障其在应急情况下的功能发挥至关重要。然而,不同于电动汽车与储能系统,UPS几乎始终处于恒压(CV)工况下,这给其SOH估计带来了诸多挑战。传统的估计方法中,由于所选核心参数“均弛豫速率”在老化后期出现的非单调的变化形式,导致SOH估计精度验证下降。为解决这一问题,通过对电流弛豫速率与CV充电时间的深入研究,揭示了二者之间明确的线性关系。进而利用描述这一线性关系的一组关键参数,结合神经网络技术,最终实现了SOH在全生命周期的高精度估计,其误差被有效控制在0.1%以内。
- 王天鸶沈晓灵王刊露王万林裴磊栗欢欢
- 关键词：不间断电源神经网络
- 基于GLD电池模型和FFRLS-EKF算法的SOC估测被引量：2
- 2021年
- 针对当前亟需解决锂离子电池荷电状态(SOC)估计在动态与稳态工况下无法同时保持高精度的问题,利用气液动力学电池模型(GLD)与递推最小二乘法和扩展卡尔曼滤波算法提出联合SOC估算算法,采用含遗忘因子的递推最小二乘法(FFRLS)对模型的参数进行在线辨识,以消除原始算法存在的估算误差波动问题。利用恒流和动态应力测试(DST)工况进行了仿真验证。与单独采用FFRLS的算法以及原始算法进行对比,结果表明,所提算法具有更高的估算精度,最大误差为2.62%,具有估算精确度高和鲁棒性强的优点。
- 栗欢欢孙化阳陈彪王亚平
- 关键词：递推最小二乘法扩展卡尔曼滤波
- 锂离子电池模组液冷散热设计被引量：10
- 2022年
- 为了提高电池模组的散热效果,建立了电池模组的液冷散热模型,并且在常用的蛇形流道和并行流道的基础上对流道结构进行改进。利用Fluent软件仿真技术分析对比在不同结构下电池模组的散热效果,选定最佳流道结构。研究分析在不同冷却液进出口位置、流量、初始温度以及流道结构参数下模组的散热性能,结果表明:两侧液冷板的冷却液进口位置分别设计在电池上下端时的液冷散热效果相对较好;增大冷却液流速能够显著改善模组的散热效果;冷却液的初始温度降低能使模组的最高温度变小,但模组的温度均匀性会变差;流道结构参数对模组最大温差有一定程度的影响,对模组最高温度影响较小。
- 沈华平竺玉强杨梓堙杨桃栗欢欢
- 关键词：锂离子电池模组
- 基于OCV曲面在线重构的电池容量衰退轨迹提取
- 2024年
- 电池容量衰减轨迹的提取,对于电动汽车的安全与性能管理具有十分重要的意义。但现有方法仍需依赖大量的前期实验,建立起对应的理论或数据驱动模型,这严重限制了方法的工况普适性与参数迁移性。为此,提出一种基于循环次数-荷电状态-开路电压三维曲面(简称OCV曲面)大数据在线重构的容量轨迹在线提取方法。新方法以由多个离散OCV点组成的OCV曲线片段为研究对象,利用相同老化片段间的相容性与不同老化片段间的排异性,实现对各片段在老化与电量两个维度上的位置重排,以及对完整OCV曲面的在线重构。最终基于曲面的二维切片,完成电池容量轨迹的在线、免训获取。测试结果表明:该方法提取容量衰退轨迹结果的最大绝对百分比误差为3.51%,平均绝对百分比误差小于0.35%,均方根百分比误差小于0.70%,证明该方法在容量衰退轨迹提取方面具有良好的准确性。
- 裴磊陈斌王天鸶栗欢欢
- 关键词：开路电压曲面重构
- 基于气液动力学模型的多算法融合SOC估算被引量：1
- 2024年
- 基于气液动力学模型,提出了一种多算法融合SOC估算方法,以提高电池在不同动态工况下的SOC估算精度与可靠性。相比传统卡尔曼滤波(Kalman filter,KF)算法,无迹卡尔曼滤波(unscented Kalman filter,UKF)算法通过对称采样与非线性点变换的方法,有着先进性和时变性,该工作将UKF观测器应用于气液动力学电池模型并进行SOC估算,并与神经网络(back propagation neural network,BPNN)相结合对估算结果做出修正,从而进一步提高估算精度。最后在不同工况下对方法进行了验证。结果表明,与原始算法相比,多算法融合SOC估算方法的精度和可靠性得到了提高。
- 肖煜乾王天鸶王亚平栗欢欢
- 关键词：无迹卡尔曼滤波
