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陈静

作品数：1 被引量：4H指数：1
供职机构：解放军信息工程大学更多>>
发文基金：国家自然科学基金国家科技支撑计划国家高技术研究发展计划更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇社团发现
  • 1篇主题
  • 1篇主题提取
  • 1篇主题挖掘

机构

  • 1篇解放军信息工...

作者

  • 1篇陈静
  • 1篇刘琰

传媒

  • 1篇信息工程大学...

年份

  • 1篇2017
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
主题概率模型在微博主题挖掘方面的研究综述被引量：4
2017年
近年来,微博凭借着自身的特点发展成为社会公共舆论的重要平台,对国家安全和社会发展产生了深远的影响,由此对微博文本主题提取显得格外重要。目前,文本主题挖掘的主流技术是主题概率模型。为此,首先对主题概率模型中LDA模型进行了详细地介绍;其次分析了微博的数据特点,从存在噪音词汇、微博文本短小以及微博的时序性等3个方面综述了主题概率模型在微博主题挖掘方面的研究;近一步又综述了利用主题模型发现基于主题的社团关系的研究;最后总结了未来主题模型在挖掘微博主题方面存在的挑战。
陈静刘琰王煦中
关键词：主题主题提取社团发现
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