程俊
- 作品数：23 被引量：1H指数：1
- 供职机构：厦门大学更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术理学文化科学一般工业技术更多>>
- 电催化剂的性能调控方法、装置、电子设备及程序产品
- 本公开提供了一种电催化剂的性能调控方法、装置、电子设备及程序产品。本公开的电催化剂的性能调控方法包括：根据目标电化学反应的电化学行为，以及电催化剂的界面结构的动态特性，确定目标电化学反应中阳极电位的调控区间和阴极电位的调...
- 程俊孙岩
- 石墨烯(001)固液界面能带结构的理论研究
- 寻找适合用于催化水分解的新材料越来越受到人们的关注,石墨烯独特的电子结构赋予了它优异的电学性质。因此,研究石墨烯的电子结构并且构建石墨烯/水界面来研究固液界面上水的分解对于开发利用清洁能源具有重大的意义。运用基于密度泛函...
- 金相逢程俊
- 关键词：密度泛函理论石墨烯
- 文献传递
- 加速材料结构搜索的方法、装置、电子设备及介质
- 本发明公开了一种加速材料结构搜索的方法，包括：通过全局势能面搜索方法搜索势能面结构；利用第一性原理计算所抽取的势能面结构对应的势能和原子受力并收集作为初始训练数据集；通过机器学习模型训练得到表征体系势能面的机器学习势能模...
- 程俊郭渝鑫庄永斌
- 机器学习加速谱学计算相关研究进展
- 2025年
- 谱学计算能够基于微观结构给出理论谱图,建立结构和谱图间的对应联系,对于辅助解析实验谱学测量的谱图有着重要作用.但是传统谱学计算方法受限于昂贵的量子力学计算.近年来,机器学习的发展为解决该问题提供了有效途径.本文系统综述了近期机器学习在加速谱学计算的相关研究,从机器学习加速分子动力学模拟出发,继而详细阐述了机器学习在不同谱学计算方法(包括振动光谱、核磁共振谱和X射线吸收谱)中的模型加速及其应用.最后指出,通过整合实验谱学测量与计算谱学数据,机器学习有望构建谱学多模态表征大模型,从而实现对复杂体系的高效精准解析.
- 杜翔龙尤祺夏杰桢汤富杰程俊程俊
- 关键词：振动光谱核磁共振谱X射线吸收谱
- 一种基于机器学习势能加速酸度常数和氧化还原电位的方法
- 本公开提供基于机器学习势能加速酸度常数和氧化还原电位计算方法，包括：在预平衡轨迹中抽取部分结构，对反应物势能面和产物势能面进行第一性原理计算，得到部分结构对应的势能和原子力并作为初始训练数据集；通过机器学习势能函数训练后...
- 程俊王锋
- 文献传递
- 机器学习加速氧化还原电位和酸度常数计算被引量：1
- 2024年
- 氧化还原电位和酸度常数作为重要的物理化学性质被应用于分析能源材料重要指标值。为了实现能源材料的计算设计,发展计算电化学的方法,在复杂电化学环境下计算这些性质至关重要。近年来,利用计算电化学方法计算氧化还原电位和酸度常数已经受到了广泛的关注。然而,常用的计算方法如基于隐式溶剂化模型的小分子自由能计算,对于复杂溶剂化环境的处理非常有限。因此,基于第一性原理分子动力学(AIMD)的自由能计算被引入来描述复杂溶剂化环境中的溶质-溶剂相互作用。同时,基于AIMD的自由能计算方法已经被证实可以准确预测这些物理化学性质。然而,由于AIMD计算效率低且计算资源需求大,需要引入机器学习分子动力学(MLMD)加速计算。MLMD通过机器学习方法,构建模拟体系结构到第一性原理计算结果的一对一映射,可以在低成本下实现长时间尺度的AIMD。对于氧化还原电位和酸度常数计算,如何构建训练机器学习势函数模型所需的数据集至关重要。本文介绍了如何通过自动化工作流实现自由能计算势函数的自动化构建,通过机器学习分子动力学计算自由能并转化为对应的物理化学性质。
- 王锋程俊
- 基于催化知识图谱的接力催化路径推荐方法
- 本公开提供了一种基于催化知识图谱的接力催化路径推荐方法，包括以下步骤：收集原始数据；根据原始数据，构建催化知识图谱；在催化知识图谱中，检索可能反应路径；对可能反应路径打分，根据分数推荐接力催化路径。本公开实现对文献中催化...
- 程俊李清清付飞徐伟鸿林志礼
- 基于机器学习模拟动态核磁共振谱的方法
- 本公开提供基于机器学习模拟动态核磁共振谱的方法，其特征在于，包括：构建通过电子结构计算的力和能量的数据集，通过机器学习的方法对数据集进行训练，训练后得到机器学习势模型；通过机器学习势模型做分子动力学模拟或蒙特卡洛模拟，获...
- 程俊林敏熊景放
- 用于导体/绝缘体界面模拟的势函数模型获取方法和装置
- 本发明提供了一种用于导体/绝缘体界面模拟的势函数模型获取方法和装置，方法包括：将导体和绝缘体的介电响应在两个子框架内进行分别处理后合并为体系的整体介电响应。基于这种对介电响应的杂化描述，可以得到给定外电场边界条件下体系的...
- 程俊 朱嘉欣
- 关于吡啶催化二氧化碳还原反应的理论研究
- 实验证据表明,吡啶可以催化二氧化碳还原反应。通常认为,PyH~●是催化这一反应的活性物种[1]。我们使用一种基于密度泛函理论的分子动力学模拟方法[2](DFTMD)计算均相中质子化吡啶的还原电位(-1.87V vs SH...
- 范雪婷贾玫程俊
- 关键词：氧化还原电位电极表面
- 文献传递
