王荣燕
- 作品数：8 被引量：0H指数：0
- 供职机构：德州学院更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术经济管理电子电信机械工程更多>>
- 基于改进CBAM注意力机制的MobileNetV3风扇异常状况识别研究
- 2025年
- 工业风扇在生产设施中起着至关重要的作用,关键风扇的突然停机对安全生产影响巨大。通过分析在-6 dB噪声环境中的故障风扇发出的声音,提取声音样本的语谱图,采用MobileNetV3模型,针对该模型注意力模块SE(Squeeze-and-Excitation)存在的参数化程度较低问题,采用空洞卷积(Dilated Convolution)优化的卷积块注意力模块CBAM(Convolutional Block Attention Module)予以替代,提出了改进后的MobileNetV3模型。实验结果显示,该模型的分类准确率达到了98%,相较于原MobileNetV3模型,准确率提升了2.07个百分点。
- 刘明王荣燕王汝旭武高旭张佳宁梁俊祥
- 关键词：CBAMSPECTROGRAM
- 利用混合分量聚类Fisher得分算法提高音频分类准确率的方法
- 本发明公开了一种利用混合分量聚类Fisher得分算法提高音频分类准确率的方法，包括将每个类别GMM进行联合；将高斯分量合并为一个高斯；组成CGMM模型；对CGMM进行Fisher变换；求Fisher得分获得等长特征。本发...
- 王荣燕李海军
- 文献传递
- 基于Vision Transformer和迁移学习的家庭领域哭声识别
- 2024年
- 针对SVM等传统机器学习算法准确率低和当前使用CNN处理家庭领域哭声识别在不同婴儿间出现泛化能力差的问题,提出了一种基于Vision Transformer和迁移学习的婴儿哭声音频分类算法。首先,为实现数据集样本的扩增,采用了包括梅尔频谱转换和数据增强的数据预处理技术,进而达到了增强模型鲁棒性的目的。而后,在微调后的Vision Transformer模型上进行迁移学习训练,同时,训练过程中利用了LookAhead优化器来不断调整模型参数以避免过拟合,最终实验实现了对婴儿哭声音频的自动分类。实验结果表明,本实验模型相比其他深度学习模型具有更高的精确率和更快的收敛速度,同时还能有效地学习到婴儿哭声中更具区分性的特征。可以在新生儿监护、听力筛查和异常检测等领域中发挥重要作用。
- 王汝旭王荣燕曾科杨传德刘超
- 关键词：LOOKAHEAD
- 基于数字孪生与物联网的易腐产品供应链风险评估方法
- 本发明公开了一种基于数字孪生与物联网的易腐产品供应链风险评估方法，包括S1、构建易腐产品数据集；S2、将收集到的易腐产品数据集传输至中央处理系统；S3、基于接收到的易腐产品数据集，构建易腐产品及其供应链环境的数字孪生模型...
- 刘豪睿马洪新王卫东刘世达王荣燕郭长友杨娟
- 一种用于提高音频分类器的GDM特征选择方法
- 本发明公开了一种用于提高音频分类器性能的GDM特征选择方法，对每一种音频类型c，c∈[1,C]，训练每种特征f的高斯混合模型G<Sub>fc</Sub>；挑选第一个特征f<Sub>1</Sub>，对每一个特征，计算每两类...
- 王荣燕戎丽霞
- 文献传递
- 用于识别婴儿哭声的声音分类模型的训练方法及装置
- 本申请提出一种用于识别婴儿哭声的声音分类模型的训练方法及装置，其中，方法包括：获取包含多个哭声样本及每个哭声样本对应的标注哭声类别的第一训练样本集，并生成哭声样本的时域图及频谱图，之后，将每个哭声样本的时域图及频谱图分割...
- 王荣燕王汝旭郭长友刘豪睿李海军武高旭刘明罗文浩
- 一种基于置信度和聚类的未标记样本选择的方法
- 本发明公开了一种基于置信度和聚类的未标记样本选择的方法，首先将所有的未标记样本进行聚类，选择离簇边界比较近的样本，选出边界样本后，用已标记样本训练有监督的SVM分类器，并对选出的边界样本进行识别，选择不同置信度区间的未标...
- 王荣燕谢延红
- 文献传递
- 基于数字孪生与物联网的易腐产品供应链风险评估方法
- 本发明公开了一种基于数字孪生与物联网的易腐产品供应链风险评估方法，包括S1、构建易腐产品数据集；S2、将收集到的易腐产品数据集传输至中央处理系统；S3、基于接收到的易腐产品数据集，构建易腐产品及其供应链环境的数字孪生模型...
- 刘豪睿马洪新王卫东刘世达王荣燕郭长友杨娟
