赵和松
- 作品数：9 被引量：9H指数：2
- 供职机构：中华人民共和国水利部更多>>
- 相关领域：水利工程自动化与计算机技术更多>>
- 基于时间序列ARIMA模型取水异常检测方法与系统
- 本发明公开了一种基于时间序列ARIMA模型取水异常检测方法与系统，属于水资源利用监测技术领域。在国家水资源的监控过程中，不同区域，不同取水点的有各自的取水数据，将这些数据作为可靠的时间序列模型的数据输入，并通对数据平稳性...
- 赵和松 曾焱 成建国 张鹏程 张建刚 王涛 王圆圆 孙爱民
- 对完善取用水监控法规体系的建议被引量：2
- 2016年
- 取用水监控是指国家对河道内取用水行为进行监测和控制,其中监测分为在线实时监测和计量抄报统计,控制分为用水总量控制和用水效率控制。取用水监测是手段,取用水控制是目的,控制水平的好坏取决于监测能力的高低。随着社会经济技术发展,精确高效的在线实时监测手段越来越受到水资源匮乏国家的重视,为实现用水总量和用水效率精细化控制提供了技术可能。
- 赵和松刘圆圆
- 一种融合KPCA和BP神经网络的用水总量预测方法
- 2021年
- 为提高用水总量预测的准确性,针对现有方法中存在的非线性多维用水因子选取不合理的问题,提出一种融合KPCA(核主成分分析)和BP神经网络的用水总量预测方法。使用皮尔逊相关系数对用水因子进行相关性分析,选择与用水总量最相关的多个因子作为数据输入,利用KPCA对预测因子进行降维处理,解决数据间的非线性特征,再采用BP神经网络建立用水总量预测模型,网络的权值和阈值采用思维进化学习算法进行调优。采用国家统计局2007-2016年度开放统计用水数据进行实验,结果表明:融合KPCA和BP的用水总量预测方法相对预测误差小于5%,预测用水精度有明显提升,可以较好预测未来用水总量,为高维非线性数据的预测提供新的优化思路。
- 赵和松王圆圆赵齐
- 关键词：KPCABP神经网络
- 一种融合KPCA和思维优化BP神经网络的用水总量预测方法
- 本发明公开了一种融合KPCA和思维优化BP神经网络的用水总量预测方法，包括如下步骤：运用相关系数法确定预测因子；利用核主成分分析(KPCA)对预测因子进行降维处理，解决数据之间的非线性特征；利用BP神经网络建立用水总量预...
- 赵和松曾焱成建国张鹏程梅林华东赵齐
- 文献传递
- 基于时间序列ARIMA模型取水异常检测方法与系统
- 本发明公开了一种基于时间序列ARIMA模型取水异常检测方法与系统，属于水资源利用监测技术领域。在国家水资源的监控过程中，不同区域，不同取水点的有各自的取水数据，将这些数据作为可靠的时间序列模型的数据输入，并通对数据平稳性...
- 赵和松 曾焱 成建国 张鹏程 张建刚 王涛 王圆圆 孙爱民
- 文献传递
- 水利系统通信业务技术导则
- 本标准规定了水利系统通信网的组成及其技术要求、通信业务应用、通信设施建设和运行维护的技术要求等内容。本标准适用于水利业务所涉及的水利系统通信网的规划、设计、建设、运行管理。
- 操晓德赵和松张建刚耿丁蕤褚东帆马艳冰董伟丁力杨士斌
- 一种基于ARIMA模型与3σ准则的取水异常检测方法被引量：4
- 2022年
- 为提高取水预测数据的准确性,针对现有部分取水数据异常且难以进行人工判别的问题,提出一种基于ARIMA模型与3σ准则的取水异常检测方法。分析每个取水点每年的日取水量的时间序列数据,使用时间序列的ARIMA模型和高斯分布的3σ准则判断日取水量是否为异常值;通过时间序列分解算法分析异常值附近取水点的趋势,判断异常值附近是否存在其他未检测出的异常值,给出异常值的参考修正值。对所提模型在带异常标签的通用时间序列数据集上进行实验,通过评价指标混淆矩阵验证模型可行性,并将模型在真实水利部门取水数据集上进行实验,结果表明:模型可有效检测取水数据中的异常值并修正其值,对取水异常的原因进行分析有助于改进取用水的采集方法,提高取水监测数据的质量。
- 赵和松王圆圆孙爱民
- 关键词：ARIMA模型
- 财政性水利信息化项目建管工作探析
- 2016年
- 结合国家水资源监控能力建设项目建设管理工作经验,对比财政性和基建性水利信息化项目在法规依据、立项程序、法人构成、验收组织和后评价等方面的不同特点,分析财政性水利信息化项目建设管理工作难点及原因,主要受项目总体控制力度弱,各地特殊情况影响大,项目变更难以掌握,项目质量控制难度大等因素影响。有针对性地提出加强项目建设管理的工作要点,提出完善项目建设管理法规制度的意见建议,主要包括强化项目组织领导体系建设,完善项目建管工作法规制度,加大项目技术统筹力度,重视项目进度管理和严格把好项目质量关口等。可为今后做好财政性水利信息化项目建设管理工作提供借鉴。
- 赵和松刘圆圆
- 关键词：预算管理建设管理
- 水利通用数据交换平台研究与实践被引量：3
- 2014年
- 基于水利行业数据交换体系的现状,对水利通用数据交换平台的必要性、定位与目标、技术特点与要求做深入分析,研究水利通用数据交换平台的总体技术模型、支持的数据交换方式、平台核心功能及应用模式,并通过在国家水资源监控能力建设项目中的应用实践,证明水利通用数据交换平台是实现不同层级间水利业务数据联动共享的有效保障。
- 曾焱赵和松张绍夫
- 关键词：水利通用数据数据交换
