王柯
- 作品数：4 被引量：1H指数：1
- 供职机构：中国联合网络通信有限公司更多>>
- 相关领域：电子电信自动化与计算机技术更多>>
- 基于大数据和深度学习的文本数据处理方法
- 本发明公开了基于大数据和深度学习的文本数据处理方法，其步骤包括构建文本大数据集，收集文本数据存储，并设置数据收集层参数，数据收集层负责获取来自多种来源的不同格式文本信息，使用数据预处理器，整理原始输入文本并完成标准化转换...
- 李峰童贞理王柯熊昌邹春生
- 通信工程建设项目的进度管理研究被引量：1
- 2014年
- 现代社会中信息的高速传播依赖于Internet网络通信、光纤通信及移动数字通信等通信工程的发展,随着多种先进通信技术的出现,通信工程的建设要求也变得越来越高。本文分析了通信工程项目进度管理工作的基本特点,包括专业性与动态性,完整性与系统性,高风险与难度大;同时对进度管理的策略进行了探讨,包括制定分级进度计划,多角度完善进度管理措施,有效处理风险管理与进度管理之间的关系。
- 罗正岳王柯程骁
- 关键词：进度管理通信工程
- 基于自然人信息的统一账户模型及统一认证体系研究
- 2023年
- 对电信运营商而言,三户模型是电信行业业务系统普遍使用的模型,号码作为一种业务标识,归属于三户模型,以号码为核心的业务运营模式是电信运营商的主要运营模式,在互联网环境下,此运营模式愈发封闭。文章提出一种基于自然人信息的统一账户模型并基于该模型研究一套统一认证体系,为运营商突破传统号码运营模式的局限性,并建立互联网环境下的生态合作运营模式提供有益尝试。
- 李峰王柯童贞理
- 关键词：自然人
- 基于多模态融合的设备异常预警
- 2025年
- 针对通信设备状态数据存在的离散性、杂散性等问题,如何从多维度、多模态的设备状态数据中有效识别潜在异常,已成为运营商亟须解决的关键难题。文章提出了一种基于多模态融合的设备状态异常预警方法。针对设备状态数据标签存在时效性和动态性的问题,构建了基于深度学习的设备画像模型。基于此,提出融合多模态数据的异常预警机制,利用长短期记忆神经网络(LSTM)结合设备能效比的异常标签信息,实现对设备状态异常的精准识别。通过实际案例验证了方法的有效性,提升了设备异常预警的时效性和针对性。
- 李峰童贞理王柯
- 关键词：大数据多模态
