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陈梁

作品数：4 被引量：0H指数：0
供职机构：南京师范大学更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 3篇专利
  • 1篇学位论文

领域

  • 2篇自动化与计算...

主题

  • 4篇图像
  • 4篇字典学习
  • 4篇光谱图像
  • 4篇高光谱图像
  • 3篇纹理
  • 3篇纹理特征
  • 3篇光谱特征
  • 3篇FISHER...
  • 2篇线性分类器
  • 2篇分类器
  • 1篇学习算法
  • 1篇一致性
  • 1篇图像分类
  • 1篇字典
  • 1篇基于标签
  • 1篇高光谱图像分...
  • 1篇标签

机构

  • 4篇南京师范大学

作者

  • 4篇陈梁
  • 3篇杨明
  • 2篇高阳
  • 1篇吕静

年份

  • 2篇2017
  • 2篇2014
共 4 条 记 录，以下是 1-4
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排序方式：
字典学习算法及其在高光谱图像分类中的应用研究
近年来稀疏表示理论及其算法得到快速发展,并在计算机视觉和图像分析等研究领域有着广泛的应用。依据稀疏表示的分类器性能取决于选择的字典,因而如何由训练样本得到表示能力强的字典成了由稀疏表示诱导出的分类器设计的关键。主流的字典...
陈梁
关键词：字典学习高光谱图像分类纹理特征
文献传递
基于线性回归与Fisher判别字典学习的高光谱图像分类方法
本发明公开了一种基于线性回归与Fisher判别字典学习的高光谱图像分类方法，包含如下步骤：融合高光谱图像的纹理特征和光谱特征并归一化；运用线性回归与Fisher判别字典学习算法(LRFDDL)学习得到字典和线性分类器；模...
杨明陈梁高阳
基于标签一致性与Fisher判别字典学习的高光谱图像分类方法
本发明公开了一种基于标签一致性与Fisher判别字典学习的高光谱图像的分类方法，包含如下步骤：融合高光谱图像的纹理特征和光谱特征并归一化；运用标签一致性与Fisher判别的字典学习算法(LCFDDL)学习得到字典和稀疏编...
杨明吕静陈梁
文献传递
基于线性回归与Fisher判别字典学习的高光谱图像分类方法
本发明公开了一种基于线性回归与Fisher判别字典学习的高光谱图像分类方法，包含如下步骤：融合高光谱图像的纹理特征和光谱特征并归一化；运用线性回归与Fisher判别字典学习算法(LRFDDL)学习得到字典和线性分类器；模...
杨明陈梁高阳
文献传递
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