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郑凯文

作品数:7 被引量:2H指数:1
供职机构:南京航空航天大学更多>>
相关领域:自动化与计算机技术航空宇航科学技术更多>>

文献类型

  • 4篇专利
  • 2篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 3篇自动化与计算...
  • 1篇航空宇航科学...

主题

  • 3篇视频
  • 2篇引擎
  • 2篇阵列
  • 2篇帧存
  • 2篇帧存储器
  • 2篇视频解码
  • 2篇视频解码芯片
  • 2篇视频控制
  • 2篇视频控制器
  • 2篇视频转换
  • 2篇图形画面
  • 2篇图形显示系统
  • 2篇图形引擎
  • 2篇系统集成
  • 2篇系统集成度
  • 2篇现场可编程
  • 2篇现场可编程门...
  • 2篇门阵列
  • 2篇解码
  • 2篇解码芯片

机构

  • 7篇南京航空航天...
  • 1篇宁波工程学院

作者

  • 7篇郑凯文
  • 5篇刘文波
  • 4篇徐贵力
  • 4篇李开宇
  • 4篇王文栋
  • 2篇贾银亮
  • 2篇袁玉勇
  • 2篇王栋
  • 1篇郭宇
  • 1篇黄少华

传媒

  • 1篇现代制造工程
  • 1篇中国图象图形...

年份

  • 1篇2025
  • 1篇2018
  • 1篇2017
  • 2篇2016
  • 1篇2015
  • 1篇2014
7 条 记 录,以下是 1-7
排序方式:
采用面积采样的反走样字符旋转算法
2016年
目的针对现有字符反走样算法中灰度分配不准确导致的字符抖动、实时性较差等问题,提出一种高效的反走样算法。方法首先,算法基于面积采样原理,根据周围邻域的像素点来分配灰度,使像素点的坐标定位更加准确,从而解决了字符动态显示时抖动的问题;其次,通过反向坐标变换消除了字符旋转后出现的空洞现象;最后,算法充分利用了FPGA的并行计算能力,在时间和空间上都做到了优化。结果实验结果表明,本文算法很好地解决了字符抖动问题,并且新算法的仿真速度约为传统算法的6倍以上,比五株排列算法提高了30%。结论相比其他算法,新算法的优势体现在两个方面,一是字符的灰度过渡平滑,反走样效果更好;二是速度快,实时性高,新算法适用于工程中各种场合下点阵字符的显示,尤其是实时性要求高的环境。
郑凯文刘文波
关键词:反走样现场可编程门阵列
一种机载视频实时混合显示系统
本发明公开了一种机载视频实时混合显示系统,包括指令交换区、视频转换/解码模块、帧存储器、视频控制器、电源模块。本发明涉及视频处理领域,是一种具体的机载视频实时混合技术和图像显示系统架构。视频控制器是整个系统的核心,负责与...
李开宇王文栋郑凯文刘文波袁玉勇贾银亮徐贵力
文献传递
基于机载图形引擎的图形显示系统
本发明公开了一种基于机载图形引擎的图形显示系统,包括总线接口、图形引擎、帧存储器、电源模块、配置模块、字库、视频选通/转换模块。本发明是一种具体的机载图形引擎设计方法和图形显示系统架构,图形引擎整个图形系统的核心,负责与...
李开宇王文栋王栋刘文波郑凯文徐贵力
一种机载视频实时混合显示系统
本发明公开了一种机载视频实时混合显示系统,包括指令交换区、视频转换/解码模块、帧存储器、视频控制器、电源模块。本发明涉及视频处理领域,是一种具体的机载视频实时混合技术和图像显示系统架构。视频控制器是整个系统的核心,负责与...
李开宇王文栋郑凯文刘文波袁玉勇贾银亮徐贵力
文献传递
综合飞行显示系统图形生成和视频处理算法研究及FPGA实现
座舱显示与控制系统是综合航空电子系统中重要的组成部分,是航电系统研制中最受关注的技术之一。本文针对目前国产飞机座舱显示系统的现状及存在的主要问题,设计了一套以FPGA为核心完成图形生成和视频处理等多种功能的实用化综合飞行...
郑凯文
关键词:视频处理现场可编程门阵列
基于机载图形引擎的图形显示系统
本发明公开了一种基于机载图形引擎的图形显示系统,包括总线接口、图形引擎、帧存储器、电源模块、配置模块、字库、视频选通/转换模块。本发明是一种具体的机载图形引擎设计方法和图形显示系统架构,图形引擎整个图形系统的核心,负责与...
李开宇王文栋王栋刘文波郑凯文徐贵力
文献传递
基于潜在特征向量重建误差的波峰焊产品异常检测方法
2025年
波峰焊在线质量检测是检验不良产品的重要方法,高精度的质量检测能够降低生产成本并为波峰焊过程中的质量预警提供支持。常规的质量检测方法能够较好地检测波峰焊产线中的漏焊、虚焊和连焊等质量缺陷。但波峰焊产线中还会发生其他异常,这些异常往往具有突发性、稀有性、未知性与异构性。常规检测手段难以检测这些突发异常,因此提出一种基于重建误差度量的异常检测方法。该方法通过对现有质量检测模型生成的潜在特征向量进行重构,并利用重建误差判定样本是否为异常,以在对常见缺陷高精度检测的前提下完成对生产异常的在线检测。此外,进一步构建了融合空间-通道注意力模块(Convolutional Block Attention Module,CBAM)与EfficientNet架构的特征提取模型,以及门控集成生成对抗网络(Gated ensemble Generative Adversarial Network,GGAN)模型,以进一步提升异常检测性能。针对南京某电子企业生产数据的实例验证表明,所提方法与构建的模型可实现高达98.5%的异常检出率。与现有方法相比,所提方法显著提升了对波峰焊产线中异常样本的检测能力,同时保证了对常见缺陷的高精度检测。
郑凯文郭宇钱伟伟黄少华谢建郑佳辉
关键词:异常检测
共1页<1>
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