王岩
- 作品数：27 被引量：5H指数：1
- 供职机构：泰山学院更多>>
- 发文基金：中国人民解放军总装备部预研基金国际科技合作与交流专项项目国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：电子电信自动化与计算机技术电气工程更多>>
- 基于改进的循环神经网络的信号分类识别方法
- 一种改进的循环神经网络的信号分类识别方法，该方法包括：接收信号数据；采用门控循环单元作为数据处理基本单元；以所述GRU为基础，加入模型平均值堆叠多层进行改进，得到改进后的GRU；将改进GRU为模型进行训练；再利用训练好的...
- 王岩
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- 基于深度多跳网络进行通信自动调制识别的方法
- 本发明公开了一种基于深度多跳网络进行通信自动调制识别的方法，首先接收通信信号数据；再对收集到的信号进行接收处理；之后将处理后的信号输入至深度多跳网络中进行调制方式识别；最后输出识别结果。本发明提出的深度多跳网络能够用于实...
- 王岩肖辉春
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- 基于深度残差网络的水下通信调制方式识别方法及系统
- 本申请公开了一种基于深度残差网络的水下通信调制方式识别方法及系统,将水下通信传输过来的多种调制方式数据进行数据预处理；经过数据预处理后的多种调制方式数据输入深度残差网络第一层，从第一层到倒数第二层依次进行数据特征的提取，...
- 王岩肖静张连杨红芳
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- 基于短信和邮件预警通知的HLR自动检测系统
- 2017年
- HLR——NgHLR,新一代基于现有移动通信网络,面向3G的全新的网络解决方案,可实现2G/3G/IMS的平滑过渡。本系统可连接后台数据库并提供10万数据库存储,分析能力强,可实现短信邮件预警通知功能,短信170字符自动分隔发送且发送时延控制在30秒之内,邮件发送时延控制在1分钟之内.通过统一规范的自动检测系统来代替人工输入指令的方式来进行这项工作,实现了一种较好的规避风险方式。
- 王岩胡承忠孙梅张苗张静
- 基于深度混合路由网络识别通信信号的方法
- 本发明公开了一种基于深度混合路由网络识别通信信号的方法，该方法包括：获取信号数据，并提取相应信号特征；设计混合路由网络模型，该模型以CNN神经网络为基础模型，添加多路由单元，各个单元之间通过跨层连接网络方式相结合，设计不...
- 王岩
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- 一种水声信号分类方法、系统、设备及存储介质
- 本申请实施例提供的一种水声信号分类方法、系统、设备及存储介质，将原始水声信号序列化处理获得多个信号点序列，每个所述信号点序列包含位置嵌入信息；将信号点序列按照位置嵌入信息输入预设的时空融合神经网络中，时空融合神经网络包含...
- 王岩沈梦溪
- 一种基于深度多流神经网络的信号自动分类识别方法
- 本申请公开了一种基于深度多流神经网络的信号自动分类识别方法，将深度多流神经网络的网络结构在水平方向上扩展，以实现深度多流神经网络提取更丰富的信号特征。在深度多流神经网络的每个流中叠加预设量的卷积单元，以提高深度多流神经网...
- 王岩
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- 基于混合循环网络的水声通信信号分类识别方法及系统
- 本申请公开了一种基于混合循环网络的水声通信信号分类识别方法及系统,将输入的数据进行数据预处理以实现数据长度匹配；将处理的后的数据输入混合循环网络提取多种信号调制分类；将分类后的水声通信信号进行输出。采用混合循环网络可以有...
- 王岩
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- 基于深度神经网络的水下通信调制方式识别方法及系统
- 本申请公开了一种基于深度神经网络的水下通信调制方式识别方法及系统,对水下通信传输过来的多种调制方式进行数据预处理；深度神经网络中的各神经网络层根据数据预处理后的所述多种调制方式对应的数据获得数据特征集，根据所述第三数据特...
- 王岩孙梅
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- 一种用于水下通信调制识别的深度学习网络及系统
- 本申请公开了一种用于水下通信调制识别的深度学习网络及系统,包括：数据预处理层，用于将通过水底通信传过来的多种调制方式数据进行预处理；数据特征提取层，数据特征提取网络层包括四个深度学习网络层，分别用于生成特征提取集和第一数...
- 王岩张喆
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