赵玉伟
- 作品数：18 被引量：60H指数：6
- 供职机构：成都市血液中心更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：医药卫生生物学更多>>
- 肿瘤干细胞研究进展被引量：4
- 2018年
- 肿瘤是目前严重威胁人类生命健康的重大疾病之一[1]。近年来,随着生物科技的进步以及肿瘤生物学的发展,肿瘤的临床治疗取得了显著的进步,但是绝大多数恶性肿瘤仍然无法从根本上消除,其中转移和复发是当前肿瘤治疗的最主要挑战。肿瘤干细胞是近年来肿瘤理论研究的热点之一,它被认为是肿瘤组织内真正驱动肿瘤发生和发展的“动力”,同时也是肿瘤复发和转移的根源。肿瘤干细胞可以很好地解释肿瘤细胞的异质性,由于肿瘤组织中存在肿瘤干细胞群体,而其具有很强的自我更新和分化能力,因而在维持肿瘤的恶性增殖、侵袭、耐药、转移、复发等方面起着决定性的作用。
- 潘有礼赵成建赵玉伟
- 关键词：肿瘤干细胞肿瘤复发肿瘤组织肿瘤生物学重大疾病人类生命
- 成都地区单采血小板献血者人口学特征及检验不合格情况调查
- 目的通过分析成都地区单采血小板献血者人口学特征及检验不合格情况,明确单采血小板主要招募群体,建立稳定安全的单采血小板献血队伍。方法从血站管理信息系统提取成都地区2015—2019年单采血小板以及检验结果,采用SPSS 2...
- 李艳洪缨万浬科赵玉伟张蓝江肖湘冯伟
- 关键词：单采血小板献血者人口学特征
- 血液核酸筛查利用室内质控品Ct值建立质控图方法初探被引量：11
- 2014年
- 目的使用已知浓度的HBV DNA、HCV RNA WHO标准品作为室内质控品,检测质控品的Ct值,利用Excel表格进行质控图的绘制,探索聚合酶链反应的室内质控方法。方法将WHO标准品HBV DNA、HCV RNA分别稀释至30 IU/m L、200 IU/m L,作为室内质控品,与献血员标本一同进行核酸提取、扩增检测,连续测定20 d,记录Ct值,分别计算Ct值的均值(x珋)、标准差(SD)和变异系数(CV),以x珋±2s为警告限,x珋±3s为失控限,绘制Levey-Jennings质控图。同时使用试剂盒提供的阴性对照作为阴性质控样本。结果连续测定20 d,HBV DNA室内质控品Ct值的均值是30.86,标准差是0.49,变异系数为1.59%。HCV RNA室内质控品Ct值的均值是34.02,标准差是0.66,变异系数为1.94%。绘制出Levey-Jennings质控图,结合Westgard多规则质控方法,判断每批实验的有效性。阴性对照为无反应性结果时,该批次实验有效。结论弱阳性质控样本反映了核酸提取和扩增检测的有效性,阴性质控样本的扩增测定结果可以判断核酸提取过程中是否发生污染。弱阳性和阴性质控样本可以监控核酸扩增实验的有效性。
- 陈雪李书平赵欣王欢季茂盛赵玉伟
- 关键词：室内质控品CT值质控图
- 2017年—2023年我国献血人群HBV标记物检测结果分析
- 2025年
- 目的分析了解32家血站献血人群乙型肝炎病毒(hepatitis B virus,HBV)不同标记物检测情况。方法自中国内地采供血机构执业比对信息管理系统获取2017年—2023年32家血站初次献血者和重复献血者不同HBV标记物检测不合格数据,分别计算各血站初次献血者和重复献血者乙型肝炎病毒表面抗原(hepatitis B surface antigen,HBsAg)酶联免疫吸附试验(enzyme-linked immunosorbent assay,ELISA)不合格率、ELISA合格HBV DNA(deoxyribonucleic acid,DNA)单独不合格率、HBV不合格率,进行统计分析。结果初次献血者HBsAg ELISA不合格率范围51.69/万~76.44/万(中位数58.75/万);重复献血者HBsAg ELISA不合格率9.17/万~18.62/万(中位数14.05/万);HBV DNA单独不合格率6.26/万~8.32/万(中位数7.14/万);HBV不合格率36.51/万~58.86/万(中位数43.76/万)。结论各血站献血人群HBV不同标记物检测不合格率呈现波动,但整体呈现下降趋势;全国献血人群HBV感染分布具有地域性。
- 鲍晶晶王云强张剑刘福发王林燕锋李丽王振兴刘亚军张微李莹余琴邹彬彬赵玉伟朱祥明冯惟萍李玉军唐飞卢然然邱昌文段勇温涛万艳红刘东袁晓华张倩杨忠思邱艳
- 关键词：初次献血者重复献血者HBV
- 突发事件下血液应急保障组织体系研究被引量：2
- 2023年
- 为有效应对突发事件,成都市血液中心建立了血液应急保障组织体系,通过创新功能模块组设置、设置应急岗位,建立人员互备机制,提升了血液保障和应急处置能力,成功应对了各类突发事件。认为构建突发事件下血液应急保障组织体系并动态调整是采供血机构应对突发事件的重要保证。
- 刘佃雨钟涵赵玉伟刘传姚
- 关键词：突发事件应急保障血液质量
- 血小板献血者忠诚度调查被引量：9
- 2020年
- 目的固定献血者比招募的新献血者更安全,且更具成本效益。我们调查高频献血人群,探讨献血服务质量评估、献血动机、献血满意度与献血忠诚度间的影响关系,以便提高献血者忠诚度。方法研究2016年1—10月捐献单采血小板>10次的献血者,邀请其参加问卷调查。问卷涉及献血动机、献血服务质量评估,献血满意度,献血忠诚度等。结果共有210献血者符合要求(男性90%,女性10%)。26—35岁(39.5%)和自由职业(38.6%)献血者最多,文化程度分布较均匀。发出210份问卷,收回144份。采用结构方程模型和模型整体拟合优度分析,得出模型与数据的拟合程度很好。卡方统计值与自由度之比为1.941,近似均方根误差为0.081,增值拟合指数(IFI)、非规范拟合指数(TLI),拟合度指数(CFI)的值都>0.90,均处于可以接受的范围。各路径中除献血动机到献血忠诚度外,其他都达到显著性水平。质量评估对献血满意度、献血动机、献血忠诚度影响总效果依次为0.692,0.463,0.713。结论总效果影响最大的是献血服务质量评估对献血忠诚度的影响。献血服务质量评估对献血满意度、献血动机、献血忠诚度均有显著的影响。采供血机构应不断提升献血服务质量,这有助于提升献血者忠诚度,将初次献血者转化成固定献血者。
- 康建勋洪缨鲁力巩天祥李宏胡萍肖湘席光湘赵玉伟
- 关键词：单采血小板献血动机
- 血站复合型人才工作专班在采血淡季的应用
- 2025年
- 保障血源,保证质量,是采供血工作的重要环节。采血淡季血液供需矛盾是全国采供血机构面临的普遍性难题。为保障冬季采血淡季的临床用血供应,成都市血液中心创新组织形式,组建了复合型人才工作专班,通过建立跨部门协调机制充分发挥复合型人才效能,提升了血液保障能力。未来需持续健全复合型人才选拔、培训、考核、轮岗及激励机制,加强采供血应急保障机制建设。
- 骆玥赵玉伟李萌陈雪谭镜璁李睿傅雪梅
- 关键词：血站血液供应
- 自回归求和移动平均乘积季节模型在辐照悬浮红细胞临床供应量预测中的应用被引量：1
- 2020年
- 目的探讨时间序列模型中的自回归求和移动平均(ARIMA)乘积季节模型,预测成都市辐照悬浮红细胞临床供应量的应用。方法选择2010年1月至2019年12月,成都市血液中心的辐照悬浮红细胞临床月供应量数据(n=108)为研究对象。其中,2010年1月至2019年6月的辐照悬浮红细胞临床月供应量数据(n=102),用于ARIMA模型拟合;2019年7月至12月的临床月供应量数据(n=6),用于验证所建立ARIMA模型的预测效果。采用Eviews 9.0统计学分析软件,对ARIMA模型进行拟合、参数估计及诊断。采用ARIMA模型预测2019年7月至12月成都市血液中心辐照悬浮红细胞的临床月供应量,并将预测值与实际值进行比较,从而对模型进行验证。结果①根据2010年1月至2019年6月成都市血液中心的辐照悬浮红细胞临床月供应量数据,构建的时间序列模型为ARIMA(3,1,1)(1,1,1)12。该模型对成都市血液中心辐照悬浮红细胞临床月供应量的拟合良好[AR(1)=-0.848、t=-4.340、P<0.001,MR(1)=-0.474、t=2.006、P=0.048,MR(2)=-0.369、t=-2.723、P=0.008],残差序列为白噪声(Q=22.24,P=0.163)。②采用ARIMA(3,1,1)(1,1,1)12模型,预测2019年7至12月成都市血液中心辐照悬浮红细胞临床月供应量的预测值,与其实际值的相对误差分别为5.02%、0.34%、4.98%、0.48%、1.26%和2.07%,平均相对误差为2.36%。结论本研究建立的ARIMA(3,1,1)(1,1,1)12模型,能较好地拟合成都市血液中心辐照悬浮红细胞临床供应量变化趋势。该模型适用于辐照悬浮红细胞临床供应量的短期预测,并且为采供血机构辐照悬浮红细胞库存量管理提供依据。
- 张永鹏席光湘洪缨万浬科陈迎春赵玉伟
- 关键词：红细胞输注输血ARIMA模型
- 时间序列在辐照单采血小板供应管理上的应用分析被引量：6
- 2020年
- 目的根据成都地区辐照单采血小板临床月使用量,应用时间序列ARIMA模型预测临床辐照单采血小板月使用量,为单采血小板采集和献血者管理工作提供科学的参考依据。方法收集2010年1月—2019年6月辐照单采血小板的月供应量,用eviews9.0统计分析软件对该时间段的临床用量数据建立ARIMA模型,预测2019年7—12月成都地区临床辐照单采血小板的月供应量,与实际值进行比较,验证模型。结果临床辐照单采血小板供应量模型构建为ARIMA(1,1,1)×(1,1,1)12,2019年7—12月相对误差分别为1.08%,4.49%,0.98%,2.80%,3.84%和5.80%;预测平均相对误差为3.17%,相对误差均基本上在6%以内,预测效果较好。结论 ARIMA模型能较好地拟合成都地区临床辐照血小板供应量变化趋势,适用于临床辐照血小板供应量的短期预测,为血小板采集和献血者管理提供依据。
- 张永鹏席光湘洪缨万浬科陈迎春赵玉伟
- 关键词：ARIMA模型
- 基于培养组学和宏基因组学的血小板细菌检测方法研究被引量：1
- 2023年
- 目的通过微生物细菌培养组学探究血小板中的可培养细菌组成,将培养组学结果与宏基因组学结果相互验证,以提高血小板中的细菌检出率。方法收集6份健康人血小板标本,采用8种培养基于需氧条件和12种培养基于厌氧条件中对血小板中细菌进行大规模培养和分离,并对筛选获得的单菌落进行16S rRNA基因测序鉴定。采用宏基因组测序技术分析健康人血小板微生物组细菌丰度。结合宏基因组测序和培养组结果,确认血小板中存在的的细菌种类。结果6份血小板标本经培养组学共分离获得90株细菌,隶属于3个门,5个纲,5个目,7个科,9个属,23个种,其中在种水平上得到的单克隆较多的菌株为aurantiaca短波单胞菌(Brevundimonas aurantiaca)(16.7%),Bacillus sp.Y1(15.6%),痤疮丙酸杆菌(Cutibacterium acnes)(14.4%)和短短芽孢杆菌(Brevibacillus brevis)(13.3%);血小板标本经mNGS测序发现变形菌门(Proteobacteria),厚壁菌门(Firmicutes)和放线菌门(Actinobacteria)丰度值较高。培养组学方法与宏基因组测序都检测出的细菌为:厚壁菌门细菌种类:Bacillus sp.Y1、苏云金芽孢杆菌(B.thuringiensis)、蜡样芽孢杆菌(B.cereus)、运动芽孢杆菌(B.mobilis)、贝莱斯芽孢杆菌(B.velezensis)、短短芽孢杆菌(Brevibacillus brevis)和表皮葡萄球菌(Staphylococcus epidermidis);放线菌门细菌种类:痤疮丙酸杆菌(Cutibacterium acnes);变形菌门细菌种类:大肠埃希菌(Escherichia coli)和戴尔福特菌(Delftia tsuruhatensis)。结论培养组学和宏基因组学方法相互验证鉴定出了一些细菌,证明血小板中存在细菌。
- 赵梦伊刘安庆赵玉伟戎霞单振刚高瞻黄杨何苗
- 关键词：血小板宏基因组学细菌检测
