孟祥敏
- 作品数：3 被引量：2H指数：1
- 供职机构：青岛理工大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金山东省高等学校科技计划项目国家教育部博士点基金更多>>
- 相关领域：金属学及工艺机械工程电气工程更多>>
- 基于EMd-ICA与SVM的感应电动机故障诊断研究
- 当今为电气化的时代，由于感应电动机具有良好的性能，在自动化生产和日常生活中常被作为提供原动力与驱动的设备。但是在实际应用中，由于很多因素的诱发电机经常发生故障，故障严重时会导致设备的损坏、甚至会给现场带来安全问题。因此，...
- 孟祥敏
- 关键词：感应电机虚拟仪器信号采集系统
- 文献传递
- 基于小波包与SVM的滚珠丝杠故障诊断被引量：1
- 2014年
- 采取小波包方法对数控机床滚珠丝杠故障信号进行分析,结合时域分析,提取不同故障状态下的特征值,得到支持向量机(SVM)的输入特征向量;研究并确定了应用二叉树算法与RBF核函数,采用遗传算法对SVM的参数寻优,建立了SVM多故障分类器,实现了滚珠丝杠的故障诊断与分类。最后通过实验结果证明了多故障分类器的可行性与有效性。
- 孟祥敏宋平谭继文
- 关键词：滚珠丝杠小波包二叉树SVM遗传算法
- 基于ICA-EMD与SVM的滚珠丝杠故障诊断被引量：1
- 2014年
- 针对滚珠丝杠振动信号的非平稳性,采用经验模态分解(EMD)进行信号处理。而传感器采集到的振动信号存在混叠现象,EMD分解能力受限,因此采用独立成分分析方法,重新分离三个振动源信号,对得到的新振动信号进行EMD处理,最后对各IMF成分进行能量分析,结合IMF能量及其他特征值,利用支持向量机(SVM)实现智能故障诊断。
- 孟祥敏谭继文战红
- 关键词：滚珠丝杠故障诊断ICA经验模态分解SVM
