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郭海娟

作品数：2 被引量：2H指数：1
供职机构：苏州大学计算机科学与技术学院更多>>
发文基金：国家自然科学基金更多>>
相关领域：生物学自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 1篇生物学
  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇蛋白质折叠
  • 1篇分类器
  • 1篇贝叶斯
  • 1篇SVM
  • 1篇SVM分类
  • 1篇SVM分类器

机构

  • 2篇苏州大学
  • 1篇江苏省计算机...

作者

  • 2篇郭海娟
  • 1篇吴宏杰
  • 1篇吕强
  • 1篇吴进珍
  • 1篇黄旭
  • 1篇杨鹏

传媒

  • 1篇生物信息学

年份

  • 2篇2010
共 2 条 记 录，以下是 1-2
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排序方式：
一个识别蛋白质折叠模式的SVM分类器被引量：2
2010年
蛋白质折叠模式识别是一种分析蛋白质结构的重要方法。以序列相似性较低的蛋白质为训练集,提取蛋白质序列信息频数及疏水性等信息作为折叠类型特征,从SCOP数据库中已分类蛋白质构建1 393种折叠模式的数据集,采用SVM预测蛋白质1 393种折叠模式。封闭测试准确率达99.612 2%,基于SCOP的开放测试准确率达79.632 9%。基于另一个权威测试集的开放测试折叠准确率达64.705 9%,SCOP类准确率达76.470 6%,可以有效地对蛋白质折叠模式进行预测,从而为蛋白质从头预测提供参考。
郭海娟吕强吴宏杰吴进珍杨鹏黄旭
关键词：SVM
基于机器学习的蛋白质折叠模式预测研究
蛋白质的三维结构决定其生物功能,折叠模式是蛋白质空间拓扑的一种分类表达。自然界中的蛋白质结构约十多万种而折叠模式的总数约一千多种。因此,蛋白质折叠模式预测研究具有重要的科学意义和应用价值。　　 SCOP数据库是人工分类...
郭海娟
关键词：贝叶斯
文献传递
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