虞欢欢
- 作品数：3 被引量：20H指数：1
- 供职机构：苏州大学计算机科学与技术学院更多>>
- 发文基金：江苏省高校自然科学研究项目国家教育部博士点基金江苏省自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于合一句法和实体语义树的中文语义关系抽取被引量：19
- 2010年
- 该文提出了一种基于卷积树核函数的中文实体语义关系抽取方法,该方法通过在关系实例的结构化信息中加入实体语义信息,如实体类型、引用类型和GPE角色等,从而构造能有效捕获结构化信息和实体语义信息的合一句法和实体语义关系树,以提高中文语义关系抽取的性能。在ACE RDC 2005中文基准语料上进行的关系探测和关系抽取的实验表明,该方法能显著提高中文语义关系抽取性能,大类抽取的最佳F值达到67.0,这说明结构化句法信息和实体语义信息在中文语义关系抽取中具有互补性。
- 虞欢欢钱龙华周国栋朱巧明
- 基于树核函数的中文语义关系抽取
- 关系抽取是信息抽取的一个重要组成部分,本文提出了一个基于卷积树核函数的中文语义关系抽取方法,采用最短路径包含树作为关系实例的结构化信息,在ACE2005标准语料库上进行关系大类的抽取实验,最终的F值达到了52.8%,由此...
- 虞欢欢陈九昌钱龙华周国栋
- 关键词：语义关系抽取树核函数句法树
- 文献传递
- 基于机器学习的蛋白质相互作用关系抽取的研究
- 随着生物医学领域文献的爆炸性增长,从生物医学文献中自动获取生物医学知识已经成为生物信息学研究的重要领域。由于蛋白质相互作用关系对于生命科学有着特殊的重要意义,因而蛋白质相互作用关系抽取成为当前生物信息学的热点问题。
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- 虞欢欢
- 关键词：文本挖掘蛋白质关系抽取生物医学文献核函数
- 文献传递
