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藤林
作品数:
1
被引量:16
H指数:1
供职机构:
华北电力大学电气与电子工程学院四方研究所
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相关领域:
自动化与计算机技术
电气工程
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合作作者
邓慧琼
华北电力大学电气与电子工程学院...
刘万顺
华北电力大学电气与电子工程学院...
王剑
山东工业大学电力工程学院
李贵存
华北电力大学电气与电子工程学院...
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作者
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李贵存
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王剑
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刘万顺
1篇
邓慧琼
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藤林
传媒
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电网技术
年份
1篇
2001
共
1
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被引量排序
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用于磁化曲线拟合的高精度混合型径向基函数神经网络
被引量:16
2001年
铁磁材料的主磁滞回环是强非线性函数 ,其精确拟合是电力系统暂态仿真中的一个重要课题 ,应用人工神经网络对其进行模拟是一种新尝试。作者针对前馈神经网络的反向传播 BP学习算法收敛速度慢和径向基函数 (RBF)神经网络在拟合中光滑性 (内插和外推能力 )差的缺点 ,提出了一种新型的混合型径向基函数神经网络 ,有效地克服了 BP神经网络和普通径向基函数神经网络在铁磁材料主磁滞回环拟合方面的缺点 ,实际应用获得满意结果。
李贵存
刘万顺
宫德锋
藤林
王剑
邓慧琼
关键词:
电力系统
暂态仿真
神经网络
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