黄海
- 作品数：34 被引量：75H指数：5
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- 无约束优化问题的修正WYL共轭梯度法及其收敛性质
- 2013年
- 在相关文献的基础上,提出无约束优化问题的修正WYL共轭梯度法,该方法不依赖于任何线搜索而满足充分下降性,证明了采用Arimijo型线搜索算法的全局收敛性,及在适当条件下算法具有R-线收敛速率,证明了采用重开始策略时算法具有n步二次收敛性。
- 黄海
- 关键词：无约束优化共轭梯度法
- 一个基于LS公式修正的新共轭梯度算法被引量：5
- 2007年
- 基于LS公式βLkS提出一个求解大规模非线性优化问题的新共轭梯度法公式:βk*=gTk(gk-‖gk‖‖gk-1‖gk-1)/(-gTk-1dk-1),并证明新公式在σ∈(0,21)的SWP线搜索下具有充分下降性和全局收敛性.新方法的数值试验结果良好.
- 黄海林穗华姚胜伟
- 关键词：无约束优化共轭梯度法SW
- Armijo型线搜索下的三项共轭梯度法被引量：2
- 2011年
- 基于无记忆BFGS拟牛顿法结构,给出一个LS型的三项共轭梯度法,证明了该方法在Armijo型线搜索下对非凸函数具有全局收敛性,对二阶连续一致凸函数具有至少R-线性收敛速率.初步的数值实验表明该方法是有效的.
- 黄海潘义前罗雁
- 关键词：无约束优化ARMIJO型线搜索全局收敛性线性收敛速率
- 非线性无约束优化问题的新共轭梯度法被引量：10
- 2014年
- 在DY共轭梯度法的基础上,给出一个新的共轭梯度法公式,在精确线搜索下该公式等价于DY公式.建立了基于新参数公式并采用Wolfe线搜索的共轭梯度算法,证明了算法满足下降性和具有全局收敛性,初步的数值实验结果表明该方法是有效的,适合于求解非线性无约束优化问题.
- 黄海
- 关键词：无约束优化共轭梯度法
- 一族新的共轭梯度算法及其在SWP线搜索下的全局收敛性
- 2007年
- 本文提出了一族计算β_k的新公式β_k^n(μ)(其中μ∈[0.1]为常量),证明了相应的共轭梯度法在σ∈(0.1/2)的SWP线搜索下具有全局收敛性,取μ=■为变量情形的β_k^n方法在SWP下也全局收敛。
- 黄海林穗华
- 关键词：无约束最优化共轭梯度法非精确线性搜索全局收敛性
- 改进的多参数非线性共轭梯度法的全局收敛性被引量：2
- 2010年
- 利用共轭条件,提出一个改进的多参数共轭梯度法,并证明了算法在SWP线性搜索下具有全局收敛性.
- 黄海林穗华
- 关键词：无约束优化共轭梯度法
- 充分下降的共轭梯度法簇及其全局收敛性被引量：2
- 2012年
- 在双参数共轭梯度法的基础上,给出一类具有充分下降性的共轭梯度法簇,证明了相应的方法在非单调线搜索及弱Wolfe线搜索下对非凸目标函数全局收敛,并用数值实验表明该方法具有良好的数值结果.
- 黄海林穗华潘义前
- 关键词：共轭梯度法
- 一个新的谱共轭梯度法被引量：5
- 2014年
- 谱共轭梯度法含有两个方向调控参数,是求解无约束优化问题的一类有效方法.本文给出一对参数公式以构建新的谱共轭梯度法,该方法在精确线搜索下与标准FR方法等价,在Wolfe线搜索下具有类似标准DY方法的内在性质.我们证明了采用Wolfe线搜索的新算法在每一次迭代中均产生下降方向,并且具有全局收敛性.数值实验结果表明,新算法数值稳定、有效,适合于求解大规模无约束优化问题.
- 林穗华黄海
- 关键词：无约束优化
- 一个双参数的共轭梯度法簇被引量：7
- 2007年
- 提出了含有双参数的新共轭梯度法kβ公式,证明了该方法在适当选取参数σ的SWP线搜索下具有充分下降性和全局收敛性,数值试验结果良好.
- 林穗华黄海
- 关键词：无约束最优化共轭梯度法
- 数理逻辑教学刍议被引量：1
- 2012年
- 数理逻辑是离散数学的重要组成部分,其理论、思想和方法在计算机科学与技术专业多门核心课程中有着广泛的应用。要提高数理逻辑教学的质量必须将知识传授、能力培养和素质教育融为一体,把握和突出重点、分散难点,适当渗透数学史和数学美的教育,合理运用教学手段等。
- 黄海
- 关键词：离散数学数理逻辑素质教育
