汪小珍
- 作品数：3 被引量：9H指数：2
- 供职机构：安徽大学计算机科学与技术学院计算智能与信号处理教育部重点实验室更多>>
- 发文基金：安徽省自然科学基金国家自然科学基金安徽省高校省级自然科学研究项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于多种群遗传算法测试用例优先级技术研究被引量：6
- 2011年
- 测试用例优先级技术是一种高效实用的回归测试技术。为提高回归测试效率,提出了一种应用于回归测试过程中基于多种群遗传算法测试用例优先级技术的方法。该方法采用三个具有不同进化规律的种群,第一个种群重视全局搜索,第二个种群重视局部搜索,第三个种群通过前两个种群的移入来均衡算法的局部搜索和全局搜索能力,使算法能在更大范围内寻优。经过实验验证,该算法是一种有效的测试用例优先排序方法,较一般的遗传算法具有更强的性能和更高的效率。
- 李龙澍李森廖敏汪小珍
- 关键词：测试用例优先级多种群遗传算法
- 基于模糊集的信息检索方法被引量：3
- 2010年
- 模糊集理论是一种处理含糊和不确定性问题的数据分析方法,以其为理论基础的数据处理技术得到深刻关注和不断发展。信息检索致力于寻求准确、高效、智能的信息组织与存取方法,成为当今智能信息处理领域的重要研究内容。文档的信息检索过程实际上涉及文档集的表示、用户查询的表示、相似性匹配及其排序三部分,文中利用了模糊集理论中的模糊集合间中的包含关系——包含度定理,利用其中的"包含"关系体现了文档集和用户查询之间的匹配,给出一种信息检索方法,并用其包含度实现检索结果文档集的排序。
- 汪小珍李龙澍
- 关键词：信息检索模糊集包含度
- 基于粗糙模糊集的信息检索研究
- 随着Internet的快速发展，信息资源数量的急剧增长，从而产生了信息爆炸的危机，Internet上的海量信息远远超乎人们的想象，并且海量信息没有体现其巨大的价值，有用的信息和无用的信息混杂在一起，如何从海量信息中发掘到...
- 汪小珍
- 关键词：粗糙集模糊集信息检索
- 文献传递
