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杨卫国

作品数:34 被引量:0H指数:0
供职机构:康佳集团股份有限公司更多>>
相关领域:自动化与计算机技术文化科学更多>>

文献类型

  • 34篇中文专利

领域

  • 3篇自动化与计算...
  • 1篇文化科学

主题

  • 12篇人脸
  • 7篇移动终端
  • 7篇图像
  • 6篇人脸检测
  • 5篇视频
  • 5篇终端
  • 5篇肤色
  • 4篇代码
  • 4篇代码检测
  • 4篇人脸区域
  • 4篇网络
  • 4篇恶意
  • 4篇恶意代码
  • 4篇恶意代码检测
  • 4篇分类器
  • 4篇分类器模型
  • 3篇肤色检测
  • 3篇SVC
  • 3篇差分
  • 3篇差分特征

机构

  • 34篇康佳集团股份...

作者

  • 34篇杨卫国
  • 15篇何震宇
  • 6篇郭礼华
  • 6篇金连文
  • 6篇郭振华
  • 6篇杨余久
  • 6篇王序
  • 6篇张嘉奇
  • 4篇董蜀峰
  • 3篇范娜娜
  • 2篇李琴
  • 2篇魏俊
  • 2篇管胜
  • 2篇刘远民
  • 2篇黎伟
  • 2篇吕文玉
  • 2篇黄树东
  • 1篇马骁
  • 1篇邹伟
  • 1篇洪智滨

年份

  • 1篇2020
  • 5篇2019
  • 1篇2018
  • 1篇2017
  • 13篇2016
  • 4篇2015
  • 4篇2013
  • 2篇2012
  • 2篇2011
  • 1篇2010
34 条 记 录,以下是 1-10
排序方式:
一种移动终端及其人脸检测方法和装置
本发明属于图像处理技术领域,公开了一种移动终端终端及其人脸检测方法和装置,所述方法包括:对人脸图像进行分割处理,获取人脸对应的肤色区域;对获取的肤色区域进行几何检测,获取人脸图像的图像轮廓;计算对图像轮廓进行检测的窗口大...
杨卫国董蜀峰
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基于人脸检测的智能手机锁屏解锁控制方法及智能手机
本发明公开了一种基于人脸检测的智能手机锁屏解锁控制方法。本发明对智能手机进行锁屏解锁的方法具体包括:当需对智能手机进行锁屏或解锁时,接收用户锁屏或解锁操作指令,控制自动开启手机摄像头,通过手机摄像头获取手机前方的视频图像...
刘远民杨卫国
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基于多尺度线性差分特征低秩表示的性别识别方法及系统
本发明公开基于多尺度线性差分特征低秩表示的性别识别方法及系统。本发明基于Haar-like特征和Adaboost分类器算法的人脸检测,剪切出待测图像中的人脸区域;并在剪切出的人脸区域上提取基于多尺度线性差分特征的纹理特征...
杨卫国张嘉奇郭振华杨余久王序
人脸图像检测方法
本发明提供了一种人脸检测方法,通过增加肤色检测和人脸边沿检测,为人脸检测增加了肤色这一重要人脸特征,增加了人脸检测的准确性。进一步,通过动态调整人脸候选窗口,加快了人脸检测速度。
杨卫国金连文洪智滨廖文鑫郭礼华
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一种基于深度自学习的垃圾短信过滤方法及系统
本发明公开了一种基于深度自学习的垃圾短信过滤方法及系统,方法包括:获取若干条样本短信,将短信内容进行预处理后生成对应的样本向量,对样本向量进行编码;移动终端获取编码后的样本向量通过深度自学习编码器网络进行训练并测试,根据...
杨卫国习洋洋何震宇
基于人脸生物特征的直系亲属关系识别方法及系统
本发明公开了基于人脸生物特征的直系亲属关系识别方法及系统,对于终端采集的图片进行人脸检测得到人脸图像;提取人脸图像中的局部二值模式及其变种中心对称局部二值模式的特征向量,并根据所述特征向量学习比较所述人脸图像与目标人脸之...
郭振华杨卫国张嘉奇杨余久王序
基于移动终端上生成油画的方法及系统
本发明提供了一种基于移动终端上生成油画的方法,包括:以下步骤:a:输入单元输入图像到油画生成器;b:油画生成器对输入图像进行初始化处理;c:对图像进行分块、分阶、统计处理;d:将每个图像的处理结果绘制到油画图层,并保存油...
杨卫国魏俊管胜金连文郭礼华李琴
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一种基于贪心策略的多粒度粗糙集简约方法及系统
本发明公开一种基于贪心策略的多粒度粗糙集简约方法及系统。方法包括步骤:构造一个空的属性子集;分别计算每个属性的内在重要性;从具有最大内在重要性的属性开始,依次循环,将具有最大外在重要性的属性添加入属性子集中;判断属性子集...
杨卫国李义何震宇
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无线网络中SVC快速编码模式的选择控制方法和系统
本发明公开了无线网络中SVC快速编码模式的选择控制方法和系统,相较于现有技术,本发明提供的无线网络中SVC快速编码模式的选择控制方法和系统,其选择控制方法包括将视频信号分为基本层和增强层;降低视频信号的增强层的采样率,获...
何震宇甘雯辉范娜娜杨卫国黎伟
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一种基于多特征融合的恶意代码检测方法及系统
本发明公开了一种基于多特征融合的恶意代码检测方法及系统,其中,所述检测方法包括:步骤A:提取训练集和测试集中代码序列的N‑gram及变长N‑gram,分别作为训练集基本特征集合及测试集基本特征集合;步骤B:通过信息增益的...
杨卫国范娜娜何震宇
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