李远征
- 作品数：50 被引量：41H指数：5
- 供职机构：华中科技大学更多>>
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- 相关领域：电气工程自动化与计算机技术经济管理水利工程更多>>
- 基于深度强化学习与演化计算的风-水-火混合增强智能调度被引量：6
- 2023年
- 火电、水电和风电是我国电力工业系统的三大能源主体,根据风-水-火发电互补特性,建立联合优化调度模型对于降低电力系统运行成本以及促进新能源消纳具有重要意义.然而梯级水电站间的时空耦合性、风电的不确定性以及风-水-火多能源相互关联的复杂约束使得联合调度模型求解较为困难.因此,本文提出了一种基于深度强化学习(deep reinforcement learning,DRL)与演化计算的混合增强智能优化框架.该框架首先利用深度强化学习与风-水-火联合调度模型进行交互,并根据交互数据对联合调度模型复杂规律进行持续学习,优化自身控制策略,提高智能体泛化能力.此后,在解决实际调度问题时,为进一步提升算法的个性化能力,利用演化计算算法(particle swarm optimization,PSO)在经过训练的DRL上进一步优化调度方案,实现风-水-火联合调度的快速决策.算例分析表明,所提出的混合增强智能优化框架求解速度快、寻优能力强,提升了DRL优化性能的鲁棒性,提高了风-水-火系统运行的经济性及风电消纳能力.
- 李远征郝国凯杨东升赵勇周杰韩曾志刚
- 一种电动汽车充电站充电功率在线预测方法及系统
- 本发明公开了一种电动汽车充电站充电功率在线预测方法及系统，属于电动汽车充电站功率预测领域，包括：在线预测：对于预测时刻h，基于充电功率的历史数据构建特征向量并输入至深度核自适应滤波模型以预测时刻h的功率分布并存储；深度核...
- 李远征张富绅俞耀文刘智伟王燕舞赵勇曾志刚
- 一种家庭电力负荷概率预测方法及应用
- 本发明公开了一种家庭电力负荷概率预测方法及应用，属于家庭负荷预测技术领域；考虑到家庭负荷数据的时间相关性，采用神经网络模型对时间序列进行建模；针对家庭负荷的强不确定性，采用稀疏高斯过程回归模型进行不确定性表征；此外，在模...
- 李远征张富绅周纯杰赵勇曾志刚
- 含制氢装置的机组组合与检修低碳协同优化研究被引量：1
- 2022年
- 社会用电量的快速增长给电力系统带来诸多挑战,日益严重的环境问题使得电力部门迫切需要引入清洁能源以及高效的减排措施。考虑了电力需求侧存在制氢设备的情况,探讨了碳排放权交易机制下的月度机组组合与检修多目标协同优化问题。此外,结合深度强化学习理论,灵活控制多目标量子行为粒子群算法中的收缩-扩张参数,提高了算法的寻优效率。在IEEE-118节点系统下的仿真结果显示,改进算法比传统算法求解效果更优;多目标协同优化模型的节点电价稳定性目标超出单目标模型10%左右,系统可靠性目标优于单目标模型30%左右,线路安全裕度目标同样大幅优于单目标模型,充分说明了建立的多目标优化模型能寻找到兼顾多个指标的调度解,确保电力系统安全、稳定和低碳运行。
- 郭恒元冯小峰李国栋段志国李远征
- 关键词：清洁能源机组检修碳排放权制氢装置
- 一种基于变阶段逐步优化的梯级电站联合优化调度方法
- 本发明公开了一种基于变阶段逐步优化的梯级电站联合优化调度方法，包括步骤一、获取各水电站的初始调度过程，采用约束搜索的方式进行水位调整；步骤二、固定第i个节点和第i+VP节点的水位，针对此VP个阶段问题采用差分进化算法进行...
- 周建中莫莉刘懿陈璐严冬曾小凡闫宝伟覃晖孙怀卫赵娜蒋志强李远征张诚袁柳王超卢鹏乔祺吴巍汪洋欧阳文宇常楚阳高新稳
- 高比例新能源供电工业园区生产-供能一体化调度研究
- 2025年
- 推动制造业的高端化、智能化和绿色化发展是中国产业升级的重要举措.通过建设工业园区进行集约化制造,可以利用工业互联网的优势,实现高效生产.为实现这一目标,需要从工业园区管理的视角出发,对生产和供能全过程进行分析,确保园区的高效、经济和清洁运营.因此,本文提出一种工业园区一体化调度方法,旨在提升复杂加工要求下跨车间柔性加工的效率,并实现低碳绿色制造.该框架包括两个关键部分:首先,在生产端,设计了一种重编码改进的NSGA-Ⅱ算法,利用全局和局部信息优化跨车间柔性制造方案,提升生产效率和资源利用率.此外,在供能端,提出了一种非协作式Di-MPC能源调度算法,结合分布式优化和滚动在线优化策略,实时调整能源供应,实现高效、绿色、经济的调度目标.使用该框架研究某汽车公司生产园区的实际加工过程,并选取生产-供能全过程成本、效率、等效碳排放等典型调度指标进行算例分析,证明了该方法的有效性.
- 朱国瑞朱景安李远征杨涛曾志刚柴天佑
- 计及工业综合需求响应的综合能源系统众目标规划方法
- 本发明公开了一种计及工业综合需求响应的综合能源系统众目标规划方法，属于综合能源系统规划领域，为进一步提升作为综合能源系统区域负荷的工业侧参与激励响应的合作意愿，该方法提出了基于工业侧初期生产计划与新生产计划之间差异的综合...
- 李远征陈泽义俞耀文赵勇曾志刚
- 一种考虑可再生能源供能的工业流程微电网规划方法
- 本发明公开了一种考虑可再生能源供能的工业流程微电网规划方法，属于工业流程微电网规划领域，包括：第一阶段：在主电网完全供电的情况下，通过优化求解得到使得工业流程微电网加工工件能耗成本最低时，各时段内加工机器和缓存器的能耗，...
- 李远征 任潇 俞耀文王燕舞赵勇罗成杨凯
- 面向高比例新能源电网的重大耗能企业需求响应调度被引量：14
- 2023年
- 随着国家“双碳”重大战略的提出,高比例新能源并网将成为我国电力能源转型的重要态势.针对火电机组、配电网和需求侧关联的系列运行约束制约了电网对高比例新能源的有效消纳这一问题,本文提出重大耗能企业这一主要电力负荷参与网需求响应(Demand response,DR)的研究思路,通过重大耗能企业与电网协调调度促进新能源消纳,并获得经济补偿以减少运行成本.研究首先基于混合需求侧响应机制,提出以重大耗能企业、新能源、火电机组为核心的协调调度方法,并根据新能源预测值−预测误差的信息依存顺序提出了两步调度策略.在此基础上,进行生产过程行为建模以实现重大耗能企业需求侧响应决策描述,并建立高比例新能源并网的重大耗能企业需求响应与电网协调调度优化模型.最后,基于烟台电网实际系统进行算例分析,验证了重大耗能企业通过需求响应参与电网协调调度以及两步调度策略的有效性.
- 李远征倪质先段钧韬徐磊杨涛曾志刚
- 关键词：需求侧响应新能源并网生产调度
- 基于可逆固体氧化物电池的电氢耦合微电网全生命周期规划-运营研究被引量：8
- 2024年
- 为促进实现“双碳”目标,新能源将成为未来能源供应的主体。考虑到高比例新能源对电力系统容量规划和调度运营带来的巨大挑战以及电氢能源需求量的持续增长对电力系统的影响,以微电网为研究对象,设计基于可逆固体氧化物电池的考虑源荷不确定性的电氢耦合微电网全生命周期规划-运营优化模型及其求解算法。首先,针对风光产电、电氢负荷等多种不确定因素,设计包含微电网全生命周期内各年份不同典型日的数据,以构成随机场景。其次,对电氢耦合微电网容量规划成本、全生命周期调度运营成本以及新能源年均渗透率等多个优化目标进行数学表达,并对各发电机组、可逆固体氧化物电池以及储氢库的规划-运营约束进行线性描述。然后,设计一种改进的增广ε约束算法求解模型的Pareto解集,并提出一种平衡决策方法从解集中获取最佳规划-调度方案。最后,仿真结果表明,所提方法能均衡各优化目标,在保证新能源高渗透率的同时提升电氢耦合微电网的可靠性以及规划-运营经济性。
- 李远征任潇葛磊蛟彭靖轩徐秋实李曦
