张凯
- 作品数:52 被引量:21H指数:3
- 供职机构:青岛理工大学更多>>
- 发文基金:山东省自然科学基金中央高校基本科研业务费专项资金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域:石油与天然气工程建筑科学自动化与计算机技术文化科学更多>>
- 一种基于门控循环单元神经网络的压裂措施过程监控方法
- 本发明公开了一种基于门控循环单元神经网络的压裂措施过程监控方法,属于石油工程技术领域,包括如下步骤:步骤1、采集历史压裂施工中的原始监测数据构建样本数据集,并对原始监测数据的压裂异常类型进行人工标注;步骤2、对样本数据集...
- 张凯王群力刘丕养张文娟王阳张黎明严侠张华清
- 基于自适应代理模型的二氧化碳驱油埋存多目标优化方法
- 本发明公开了一种基于自适应代理模型的二氧化碳驱油埋存多目标优化方法,涉及油藏注采优化技术领域。本发明先构建二氧化碳驱油埋存注采优化模型,再采用拉丁超立方采样获取多个初始样本构建数据库,基于数据库优选各目标代理模型后,利用...
- 张凯刘海涛刘丕养
- 一种基于迁移学习的油井酸化措施效果预测方法
- 本发明公开了一种基于迁移学习的油井酸化措施效果预测方法,属于石油工程技术领域,包括如下步骤:建立基于渗流场‑温度场‑化学场耦合模型的酸化数值模拟模型;运用数值模拟方法进行酸化过程模拟,构建模拟样本集;根据已完成酸化井的酸...
- 张凯陶智刘丕养王阳张文娟张黎明严侠
- 一种基于知识图谱的示功图故障诊断方法
- 本发明涉及一种基于知识图谱的示功图故障诊断方法,属于采油故障诊断技术领域,包含如下步骤:进行数据收集;进行数据预处理;抽取实体、关系和属性,构建知识图谱,并将知识图谱构成的数据集划分为训练集和测试集;构建图注意力网络模型...
- 刘丕养 贾立静张凯张华清张黎明 张文娟 王阳 严侠
- 一种基于知识迁移的井网井位优化方法
- 本发明公开了一种基于知识迁移的井网井位优化方法,属于石油工程的油气田开发领域,包括如下步骤:步骤1、构建油藏井位优化模型和目标函数;步骤2、构建初始种群,并基于油藏相似性度量选择源任务;步骤3、基于线性回归与多项式拟合进...
- 张凯鲁易张黎明戴勤洋张文娟刘丕养张华清严侠王阳姚军
- 基于深度学习贝叶斯模型平均代理的油藏自动历史拟合研究
- 2025年
- 油藏自动历史拟合过程中,需要频繁调用数值模拟器进行正向计算,导致计算时间长、资源消耗大。基于深度学习的油藏数值模拟代理模型提供了一种快速计算油水井生产动态的替代方案。然而,单一神经网络产量预测代理模型在特征提取和学习能力方面存在局限性。基于空间特征构建的代理模型侧重于学习油藏渗流的空间特性,但忽视了时间维度;基于时空特征构建的模型虽然擅长捕捉时间序列特征,却在空间特征学习方面不足。为此,文章提出了一种基于深度学习的贝叶斯模型平均代理方法,利用贝叶斯模型平均方法对两种深度学习代理模型进行集成,结合二者优势,增强代理模型对油藏特征的多维度学习能力,从而提高预测精度。该方法进一步结合多重数据同化集合平滑器,应用于实际油藏历史拟合中。实验结果表明,基于深度学习贝叶斯模型平均代理的历史拟合方法能够在保证高效计算的同时,准确拟合油藏实际生产动态,为快速、精确的历史拟合提供了一种创新解决方案。
- 张凯张凯刘丕养张金鼎张黎明张黎明
- 关键词:历史拟合
- 基于降维重构的油藏模型反演算法研究
- 油藏模型中存在多种不确定属性特征,往往需要反复调整模型参数,使模型模拟数据拟合动态监测数据,以获得最符合地下油藏特征的模型,此过程被称作油藏模型反演。然而,目前反演算法难以直接对大量模型不确定性参数求解,仅可对少量特征进...
- 张金鼎张凯马小鹏张黎明姚军刘丕养
- 关键词:油藏工程模型反演
- 基于领域泛化机器学习的多层合采油藏动态产量劈分方法
- 本发明公开了一种基于领域泛化机器学习的多层合采油藏动态产量劈分方法,属于石油工程领域,包括如下步骤:步骤1、获取油藏时空数据并进行数据预处理,构建时空关系图数据结构样本库;步骤2、搭建面向领域泛化鲁棒学习的多层合采油藏动...
- 张凯张悦张华清冯高城辛国靖蔡思琪张黎明刘丕养严侠姚军
- 一种基于扩散模型的油藏端到端动态建模方法
- 本发明公开了一种基于扩散模型的油藏端到端动态建模方法,属于石油工程领域,包括如下步骤:建立样本数据集;基于Informer模型构建时间序列特征提取模型;构建扩散模型基础过程架构;构建基于Unet的去噪网络,将基于Info...
- 张凯赵文甫刘丕养王阳陈泽宇张文娟
- 一种基于安全强化学习的油藏约束注采优化方法
- 本发明公开了一种基于安全强化学习的油藏约束注采优化方法,属于油藏约束注采优化技术领域,包括如下步骤:构建油藏注采比约束注采优化模型和油藏注采比约束马尔可夫决策过程;基于WCSAC安全强化学习算法,构建油藏注采比约束注采调...
- 张凯 陈泽宇 刘丕养张黎明 辛国靖 孙子峰 张文娟 王阳