宋荣杰
- 作品数：34 被引量：233H指数：9
- 供职机构：西北农林科技大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家高技术研究发展计划国家科技支撑计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术农业科学文化科学电子电信更多>>
- 利用包络线消除法反演黄绵土水分含量被引量：7
- 2017年
- 采集2014年陕西省乾县黄绵土土壤样本129个,风干过程中进行光谱反射率及水分含量测定,采用包络线消除法提取水分吸收特征参数,进行黄绵土水分含量反演。在对土壤水分含量和光谱吸收特征参数进行相关分析的基础上,运用一元线性回归、对数、指数、幂函数分析法,建立了土壤水分含量定量反演模型。结果表明,相关性较好的为最大吸收深度(D)、吸收总面积(A)、吸收峰右面积(R_A)和吸收峰左面积(L_A),1 900nm的光谱吸收特征参数相关性优于1 400nm。以D_(1 900)、R_(A1 900)为自变量建立的一元线性模型和A_(1 900)、A_(1 400)为自变量建立的对数模型是最佳预测模型,其建模和验证模型的决定系数R^2分别大于0.92和0.95,相对分析误差值大于4,预测均方根误差小于1.5%。
- 刘秀英王力常庆瑞宋荣杰
- 关键词：黄绵土水分含量
- 一种基于领域词典的中文农业命名实体识别方法
- 本发明提供了一种基于领域词典的中文农业命名实体识别方法，包括：步骤一，原始中文农业文本标注；步骤二，原始中文农业文本向量化；步骤三，农业领域词集构建；步骤四，农业领域词典构建；步骤五，字符向量加强；步骤六，序列编码；步骤...
- 张宏鸣 张礼麟 牛当当 聂啸林 吕志明宋荣杰朱珊娜蒲攀黄铝文
- 一种考虑双维信息的中文猕猴桃文本命名实体识别方法
- 本发明提供了一种考虑双维信息的中文猕猴桃文本命名实体识别方法，双维信息为水平维度文本信息与垂直维度文本信息，包括：步骤1，构建中文猕猴桃文本数据集；步骤2，中文猕猴桃文本矢量化；步骤3，通过CoordKIWINER模块增...
- 张宏鸣齐梓均赵春江吴华瑞李书琴朱华吉牛当当宋荣杰朱珊娜吕志明黄小星冯明晨潘丽鹏吴丹阳
- Linux下的PCI设备开发以及字符驱动程序框架的研究被引量：2
- 2007年
- 外围设备互连(Peripheral Component Interconnect,PCI)作为一种通用的总线接口标准在目前的计算机系统中得到了非常广泛的应用。PCI提供了一组完整的总线接口规范。主要基于Linux系统采用字符驱动模式开发PCI设备驱动,并深入的探讨PCI设备的未来。
- 魏蕾宋荣杰
- 关键词：PCILINUX总线接口
- 兴趣激励的VB程序设计教学探索与实践被引量：2
- 2017年
- 针对VB程序设计公共课教学中存在的问题,通过采取优化教学内容、改革教学方法、改进教学手段、完善教学资源建设和考核方式等一系列教学改革措施,培养和强化学习兴趣,激发学生学习积极性和主动性,以提高程序设计课程的教学质量。
- 宋荣杰
- 关键词：VB程序设计案例教学
- 融合知识图谱和协同过滤的电源推荐算法被引量：4
- 2021年
- 推荐系统是解决信息过载、提高信息获取效率的有效手段。为解决电影推荐过程中数据稀疏和冷启动对推荐系统的负面影响,本文提出一种融合知识图谱和协同过滤的电源推荐算法。首先利用原始数据集和开发知识库构建电影知识图谱,采用TransHR模型从电影信息的多关系中学习电影的内涵语义知识,将其嵌入到一个低维向量空间中;然后,依据电影的知识表示向量和用户对电影的评分分别计算电影间的语义和评分相似度,最后将2种相似融合并应用于协同过滤推荐中,在数据集上的对比实验结果表明,相较于其他算法,本文算法其推荐效果更优本文算法的准确率和召唤率优于其它模型。
- 杨彦荣宋荣杰
- 关键词：知识图谱协同过滤
- 基于遥感的旱区土壤湿度反演方法研究
- 土壤湿度是反映农业旱涝灾害的重要指标。在干旱半干旱地区，干旱频繁发生，对农业生产造成了严重的损失。受地理环境、气候变化、植被覆盖等诸多复杂因素的影响，土壤湿度遥感反演还面临着很大困难。论文针对地表植被覆盖对土壤湿度遥感反...
- 宋荣杰
- 关键词：土壤湿度反演方法
- 文献传递
- 动态融合多维语义信息的中文苹果栽培命名实体识别方法
- 本发明提供了一种动态融合多维语义信息的中文苹果栽培命名实体识别方法，包括：步骤一，中文苹果栽培文本数据集构建；步骤二，动态多维语义信息嵌入层构建；步骤三，对步骤二得到的多维语义信息嵌入层中的加权后的多维语义信息嵌入MSI...
- 宋荣杰吴钊张宏鸣牛当当朱珊娜
- 基于梯度提升树算法的夏玉米叶面积指数反演被引量：31
- 2019年
- 为了快速、准确、大范围获取大田夏玉米的叶面积指数(Leaf area index,LAI),基于实地采集的夏玉米LAI和株高,结合同时期的无人机多光谱影像,选择与夏玉米LAI相关性较强的8种植被指数以及株高作为反演LAI的输入变量,采用梯度提升树(Gradient boosting decision tree,GBDT)算法建立植被指数及株高与叶面积指数之间的预测模型,并与支持向量机(Support vector machine,SVM)和随机森林(Random forest,RF)算法建立的模型进行预测精度对比。结果表明,GBDT算法在3个样本组中的LAI预测值与实测值R^2分别为0. 571 0、0. 755 8、0. 644 1,均高于SVM算法(0. 547 2、0. 679 1、0. 616 8)和RF算法(0. 550 5、0. 697 3、0. 629 5);对应的RMSE分别为0. 002 7、0. 001 5、0. 001 6,均低于SVM算法(0. 211 7、0. 152 3、0. 159 7)和RF算法(0. 244 7、0. 214 7、0. 208 0)。该研究为快速准确的大田夏玉米LAI遥感监测提供了技术和方法。
- 张宏鸣刘雯韩文霆刘全中宋荣杰侯贵河
- 关键词：夏玉米叶面积指数多光谱植被指数
- 一种葡萄种植知识图谱数据库的构建方法
- 本发明提供了一种葡萄种植知识图谱数据库的构建方法，包括：步骤S1，设计知识图谱数据库顶级概念与概念之间的关系，得到本体层；步骤S2，构建葡萄文本数据集，以BIO标注法标注7类实体，并提取字符部首，获得标注的数据集；步骤S...
- 张宏鸣聂啸林牛当当张礼麟黄铝文蒲攀朱珊娜宋荣杰
