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周鹏程

作品数：1 被引量：0H指数：0
供职机构：常熟理工学院电气与自动化工程学院更多>>
发文基金：江苏省产学研联合创新资金项目江苏省自然科学基金国家自然科学基金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇信息获取
  • 1篇异常检测
  • 1篇映射
  • 1篇支持向量
  • 1篇支持向量机
  • 1篇入侵
  • 1篇特征提取
  • 1篇自组织
  • 1篇自组织映射
  • 1篇向量
  • 1篇向量机

机构

  • 1篇常熟理工学院

作者

  • 1篇徐本连
  • 1篇周鹏程
  • 1篇王飞
  • 1篇王雷

传媒

  • 1篇计算机科学

年份

  • 1篇2012
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
一种面向新型入侵的获取和分类方法
2012年
针对网络异常检测方法难以对新型入侵提供更多有用信息的缺点,提出一种面向新型入侵的获取和分类方法。首先,为了改善整体检测性能,提出一种改进的特征提取算法并将其与两种特征提取方法共同构成特征集成方法进行异常检测以捕获入侵。然后通过一种匹配过滤机制筛除已知入侵,最后将获取的新型入侵作为聚类模块的输入,通过聚类及提出的类别获取算法对新型入侵做进一步分类匹配,从而获得其类别信息。最后,采用KDDCUP99数据集进行实验仿真,结果表明该检测方法具有较好的检测率和较低的误报率,并且该方法对于识别并分类新型入侵是有效的。
王飞周鹏程王雷徐本连
关键词：特征提取支持向量机自组织映射异常检测信息获取
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共1页<1>
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