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吴子特

作品数：2 被引量：11H指数：1
供职机构：福州大学数学与计算机科学学院更多>>
发文基金：国家自然科学基金福建省自然科学基金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇期刊文章
  • 1篇会议论文

领域

  • 2篇自动化与计算...

主题

  • 2篇属性约简
  • 2篇海量
  • 2篇海量数据
  • 1篇约简算法
  • 1篇正区域
  • 1篇伸缩性
  • 1篇属性集
  • 1篇属性约简算法
  • 1篇求核
  • 1篇求核算法
  • 1篇可伸缩
  • 1篇可伸缩性
  • 1篇粗糙集

机构

  • 2篇福州大学

作者

  • 2篇叶东毅
  • 2篇吴子特

传媒

  • 1篇模式识别与人...
  • 1篇第八届中国R...

年份

  • 1篇2009
  • 1篇2008
共 2 条 记 录，以下是 1-2
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排序方式：
适合海量数据的一个快速求核算法
核属性集的计算是许多属性约简算法的一个重要环节.目前的求核算法大都是基于差别矩阵,但其时间复杂度不是十分理想.本文提出一种基于正区域的求核算法,其时间复杂度为O(/C//U/),并能实现常驻内存的数据量仅占O(/U/)大...
吴子特叶东毅
关键词：属性约简正区域求核算法海量数据
文献传递
一种可伸缩的快速属性约简算法被引量：11
2009年
现有基于粗糙集的属性约简算法主要针对数据全部驻留在内存中的情况,因此算法不适合海量数据的约简计算、可伸缩性较差.本文借助SLIQ算法的思想并引入相应的一种数据预处理策略,由此提出一个快速的属性约简算法,其时间复杂性为O(|U||C|).实验结果表明该算法具有良好的可伸缩性.
吴子特叶东毅
关键词：粗糙集属性约简海量数据可伸缩性
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