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史丽春

作品数：2 被引量：1H指数：1
供职机构：北方民族大学电气信息工程学院更多>>
发文基金：甘肃省自然科学基金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇期刊文章
  • 1篇会议论文

领域

  • 2篇自动化与计算...

主题

  • 2篇信息系统
  • 2篇压缩域
  • 2篇粗糙集
  • 1篇镜头
  • 1篇关键帧
  • 1篇关键帧提取
  • 1篇关键帧提取算...
  • 1篇RS
  • 1篇不可分辨关系

机构

  • 2篇北方民族大学
  • 2篇常熟理工学院

作者

  • 2篇张明新
  • 2篇蔡静之
  • 2篇史丽春

传媒

  • 1篇计算机工程
  • 1篇2010年全...

年份

  • 1篇2011
  • 1篇2010
共 2 条 记 录，以下是 1-2
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排序方式：
一种新颖的基于RS的压缩域镜头识别算法
本文提出一种新颖的基于RS(Rough Set)的压缩域镜头识别算法。该算法首先从视频的压缩域数据流中提取I帧信息，以相邻I帧的属性差值为行，多个特征属性为列建立信息系统，并对建立的信息系统进行归一化，离散化处理。其次，...
史丽春蔡静之张明新郑金龙
关键词：粗糙集压缩域信息系统
文献传递
基于粗糙集的压缩域关键帧提取算法被引量：1
2011年
提出一种基于粗糙集(RS)的压缩域关键帧提取算法。该算法从视频的压缩域数据流中提取I帧,以相邻I帧的差值为行、多个特征属性为列建立信息系统,对该系统进行归一化、离散化,采用RS的属性约简理论从中得到没有冗余的属性核,利用不可分辨关系进行关键帧提取。与像素差法、直流系数法的性能比较结果表明,该算法的计算复杂度更低,且适用于不同类型的视频。
史丽春蔡静之张明新
关键词：压缩域关键帧提取粗糙集信息系统不可分辨关系
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