刘明
- 作品数：2 被引量：2H指数：1
- 供职机构：中国人民解放军信息工程大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信更多>>
- 基于融合序列的远控木马流量检测模型被引量：1
- 2024年
- 针对现有远控木马流量检测方法泛化能力较弱、表征能力有限和预警滞后等问题,提出了一种基于融合序列的远控木马流量检测模型。通过深入分析正常应用网络流量与远控木马流量在包长序列、包负载长度序列和包时间间隔序列方面的差异,将流量表征为融合序列。将融合序列输入Transformer模型,利用多头注意力机制与残差连接挖掘融合序列内在联系,学习木马通信行为模式,有效地提升了对远控木马流量的检测能力与模型的泛化能力。所提模型仅需提取网络会话的前20个数据包进行检测,就能够在木马入侵早期做出及时预警。对比实验结果表明,模型不仅在已知数据中具有优异的检测效果,在未知流量测试集上同样表现出色,相比当前已有的深度学习模型,各项检测指标有较大提升,在远控木马流量检测领域具备实际应用价值。
- 吴丰源刘明尹小康蔡瑞杰刘胜利
- 空间分集干扰对齐研究被引量：1
- 2013年
- 干扰对齐(interference alignment,IA)通过在接收端把干扰对齐到同一个子空间中,可以在干扰信道中实现最大的自由度,但在低信噪比时,IA可靠性较差,针对这个问题,研究了实现分集IA的条件,提出了基于子空间投影的单端分集及双端分集的具体实现方案。通过理论分析和仿真验证阐述了分集对改善IA性能的机理,给出了IA中分集与复用的折中方案。分集能提高IA的接收信噪比,减小差错概率,从而改善IA在低信噪比时的性能。最后,通过仿真验证了分集IA的性能。
- 王勤民张忠培刘明结凤克
- 关键词：无线网络干扰对齐分集子空间投影
