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丁文

作品数:2 被引量:2H指数:1
供职机构:南京林业大学更多>>
相关领域:自动化与计算机技术理学更多>>

文献类型

  • 1篇学位论文
  • 1篇会议论文

领域

  • 2篇自动化与计算...
  • 1篇理学

主题

  • 1篇独立冗余磁盘...
  • 1篇学习算法
  • 1篇增量学习算法
  • 1篇支持向量
  • 1篇支持向量机
  • 1篇支持向量机增...
  • 1篇冗余
  • 1篇冗余磁盘阵列
  • 1篇盘阵列
  • 1篇子集
  • 1篇网络
  • 1篇网络存储
  • 1篇网络存储系统
  • 1篇向量
  • 1篇向量机
  • 1篇逻辑卷
  • 1篇逻辑卷管理
  • 1篇卷管理
  • 1篇缓存
  • 1篇固态

机构

  • 2篇南京林业大学

作者

  • 2篇丁文
  • 1篇业宁
  • 1篇潘冬寅
  • 1篇朱发

年份

  • 1篇2012
  • 1篇2010
2 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
基于IP-SAN的智能固态缓存网络存储系统的研究
随着云存储时代的到来,网络数据存储不仅仅在容量上呈爆炸式增长,在性能和可靠性上也有越来越高的要求。而现今的机械硬盘构建的SAN存储系统,在大容量以及顺序读写方面虽然具有很大优势,但已经无法满足社会发展所带来的新的需求,例...
丁文
关键词:IP-SAN独立冗余磁盘阵列逻辑卷管理网络存储
文献传递
基于支持向量集子集的支持向量机增量学习算法
支持向量机增量算法的关键是对历史样本集的剪辑,在历史样本集中选择出尽可能少又能尽可能多的代表历史样本集的一个子集,然后把这个子集加入到新训练样本集中进行学习。对于代表历史样本集子集的选择方法有很多。本文提出的Simple...
朱发业宁潘冬寅丁文
关键词:KKT条件SVM
共1页<1>
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