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魏红宁

作品数:13 被引量:139H指数:5
供职机构:西南交通大学信息化与网络管理处更多>>
相关领域:自动化与计算机技术理学一般工业技术更多>>

文献类型

  • 12篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 8篇自动化与计算...
  • 5篇理学
  • 2篇一般工业技术

主题

  • 5篇数据挖掘
  • 5篇决策树
  • 3篇有限元
  • 3篇数据结构
  • 3篇自适应有限元
  • 2篇SPRINT
  • 1篇信息集成
  • 1篇用户
  • 1篇用户需求
  • 1篇知识管理
  • 1篇树法
  • 1篇树分类器
  • 1篇树算法
  • 1篇数据存储
  • 1篇数据存储方法
  • 1篇数据库
  • 1篇统计信息
  • 1篇自动化
  • 1篇自适
  • 1篇自适应

机构

  • 13篇西南交通大学

作者

  • 13篇魏红宁
  • 4篇颜治平
  • 4篇周本宽
  • 1篇张丹妮

传媒

  • 4篇西南交通大学...
  • 3篇计算机与数字...
  • 2篇计算机应用
  • 1篇计算力学学报
  • 1篇中国教育信息...
  • 1篇中国教育信息...

年份

  • 1篇2017
  • 3篇2007
  • 2篇2005
  • 1篇2004
  • 1篇2002
  • 4篇1997
  • 1篇1996
13 条 记 录,以下是 1-10
排序方式:
SPRINT决策树分类器中的数据存储方法
2004年
叙述了决策树方法的基本原理 ,对SPRINT算法的主要特点作了详细分析讨论。在此基础上 ,提出了两种有效的用于SPRINT算法的数据存储方法。
魏红宁
关键词:数据挖掘决策树SPRINT数据存储
分布式环境下的决策树挖掘研究被引量:3
2007年
针对分布式环境中数据自治、异构和私有的特点,提出将现有数据挖掘算法分解为分布式统计信息获取和模型生成两部分。以决策树为研究对象,分析了分布式信息需求并设计了分布式挖掘算法步骤。通过性能分析,文中算法在数据自治和通信费用上比集中式算法有优势。
魏红宁颜治平
关键词:分布式数据挖掘统计信息决策树
基于SQL的决策树算法被引量:1
2007年
将数据挖掘集成到关系数据库中,可以使数据挖掘技术直接利用关系数据库中的数据生成挖掘模型。以决策树技术为研究实例,通过把决策树算法重新设计为基于SQL的汇总和查询分析操作,提出一种新的基于SQL的决策树算法。同时,通过理论分析表明,在I/O性能方面,文中算法比SPRINT算法要好。
颜治平魏红宁
关键词:数据挖掘关系数据库决策树SQL
西南交大办公自动化系统的现状及发展方向被引量:2
2002年
对西南交通大学办公自动化系统的现状作了详细介绍。在分析知识经济时代特点的基础上,提出了以知识管理为核心的系统发展方向。
魏红宁颜治平
关键词:办公自动化知识管理
高校信息互操作平台建设的关键因素探讨被引量:1
2017年
以用户需求为主导是高校信息化的发展趋势,满足用户需求的核心是实现学校跨部门的无缝协作。基于现代信息技术,建立高校信息互操作平台是当前实现学校跨部门协作的基础。论文分析了用户的需求,详细研究了当前信息互操作实现方式和建设信息互操作平台的阻碍因素,在此基础上,探讨了建设高校信息互操作平台需要解决的关键因素以及如何开展这方面工作。
张丹妮魏红宁
关键词:用户需求信息集成
SPRINT决策树方法中I/O分析及优化研究
2007年
分析SPRINT方法的磁盘I/O,提出用读优化、写优化和磁盘文件搜索优化来减少SPRINT方法的磁盘I/O时间。读优化可使SPRINT方法省去一次读操作,写优化可以使SPRINT方法在交替层省去一次写操作,磁盘文件搜索优化可使SPRINT方法的磁盘文件搜索时间复杂性只和决策树的节点个数相关。这三种方法可单独使用,也可结合起来使用。
魏红宁颜治平
关键词:SPRINT决策树磁盘I/O
自适应有限元分析技术及其在结构形状优化中的应用
魏红宁
关键词:自适应有限元数据结构灵敏度
一种新型自适应误差估计方法被引量:4
1997年
对当今两种主要的自适应误差估计方法——基于残值的误差估计方法(residual-basedestimator)和基于应力修匀的误差估计方法(recovery-basedestimator)作了详细的分析比较。在此基础上,从工程角度提出了一种新型自适应误差估计方法,通过分析和数值算例证明了它的有效性和可靠性。
周本宽魏红宁
关键词:有限元
自适应有限元分析的网格自动生成方法的选择被引量:12
1997年
针对当前存在的、具有代表性的网格自动生成方法进行分析讨论,从网格控制机理的角度,分析这些方法是否适合于自适应有限元分析系统。结果表明,一般情况下,4/8叉树网格生成方法非常适合用于自适应有限元分析系统。
魏红宁周本宽
关键词:自适应有限元
基于SPRINT方法的并行决策树分类研究被引量:28
2005年
决策树技术的最大问题之一就是它的计算复杂性和训练数据的规模成正比,导致在大的数据集上构造决策树的计算时间太长。并行构造决策树是解决这个问题的一种有效方法。文中基于同步构造决策树的思想,对SPRINT方法的并行性做了详细分析和研究,并提出了进一步研究的方向。
魏红宁
关键词:数据挖掘并行性
共2页<12>
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