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马苗苗: 作品数：25 被引量：30H指数：4; 供职机构：华北电力大学更多>>; 发文基金：中央高校基本科研业务费专项资金国家自然科学基金北京市自然科学基金更多>>; 相关领域：自动化与计算机技术电气工程建筑科学交通运输工程更多>>

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一种基于预测控制的光伏并网逆变控制方法: 本发明属于新能源控制与应用技术领域，尤其涉及一种基于预测控制的光伏并网逆变控制方法。建立光伏并网逆变器的数学模型。基于预测控制方法分步骤设计光伏并网逆变控制器，构建目标函数，使逆变器输出电流的预测值尽可能的跟踪电流参考。...; 马苗苗任石佳; 文献传递

一种基于概率转移矩阵的电动汽车分层式充电策略方法: 本发明涉及新能源电动汽车领域，提供一种基于概率转移矩阵的电动汽车分层式充电策略方法，包括：主控制中心建立基于神经网络的电动汽车充电负荷预测模型，并以电网侧负荷峰谷差最小为目标函数，对负荷曲线进行优化并向次级控制中心下达指...; 马苗苗刘立成董利鹏崔婧李钰梅

一种基于网络自动构建地名数据集的方法: 本发明公开了属于计算机应用技术领域的一种基于网络自动构建地名数据集的方法。该基于网络自动构建地名数据集包括如下步骤：1，使用谷歌搜索引擎API从谷歌数据库中提取地理空间数据；2，从提取出的数据中过滤掉不相关的网页；3，导...; 张莹何慧马苗苗王竹晓刘少文李超鹏杜立明文丰; 文献传递

一种基于概率转移矩阵的电动汽车分层式充电策略方法: 本发明涉及新能源电动汽车领域，提供一种基于概率转移矩阵的电动汽车分层式充电策略方法，包括：主控制中心建立基于神经网络的电动汽车充电负荷预测模型，并以电网侧负荷峰谷差最小为目标函数，对负荷曲线进行优化并向次级控制中心下达指...; 马苗苗刘立成董利鹏崔婧李钰梅

含海水淡化系统的微电网分布式协调预测控制被引量：3: 2018年; 本文针对海水淡化系统的负荷特性需求,将微电网发电系统应用到海水淡化系统中,并基于风力发电优先,光伏发电配合,必要时蓄电池补充的原则,提出了一种微电网分布式协调预测控制策略.对微电网中的风力发电子系统和光伏发电子系统,分别设计分布式预测控制器,协调各发电子系统的输出功率.考虑微电网中各子系统输出功率及其变化率约束,分布式预测控制器优化其相应的目标函数,使其输出总功率保证海水淡化系统的稳定运行.仿真结果表明,所提出的分布式协调预测控制方法既可以合理分配各子系统的发电功率,满足海水淡化系统的负荷需求,还可以限制各子系统输出功率的过大波动,保护发电设备.; 马苗苗马苗苗潘军军; 关键词：分布式预测控制微电网风力发电海水淡化系统

基于监督预测控制的风光互补发电系统功率协调控制方法: 本发明属于新能源控制与应用技术领域，尤其涉及一种基于监督预测控制的风光互补发电系统功率协调控制方法，分别建立风力发电子系统、光伏发电子系统、蓄电池储能子系统这三个数学模型，分别设计第一或第二滑模变结构控制器，使风力发电子...; 马苗苗刘向杰张莹张春雨邵黎阳孙玉申; 文献传递

风光互补发电系统的监督预测协调控制被引量：5: 2018年; 针对风光互补发电系统的功率平衡与经济调度问题,基于模型预测控制理论提出一种监督协调控制方法。首先,针对风力发电的非线性特征,设计滑模变结构控制器,使其在全工况下可以很好地响应负荷变化;其次,设计光伏发电的滑模变结构控制器,对其进行最大功率点控制,提高光伏子系统的转换效率,降低光伏发电成本。在此基础上,基于风力发电优先、光伏发电配合、必要时蓄电池补充的原则,选择合理的目标函数,设计监督预测控制器进行协调控制,将监督预测控制器的输出作为各子系统的参考输入,对系统进行智能管理。研究结果表明:在复杂的气象条件和变负荷扰动下,所提出的监督预测控制方法可以合理地分配子系统的输出功率,既可满足负载的需求,还可限制子系统输出功率的过大波动,保护发电设备。; 马苗苗马苗苗潘军军于少远; 关键词：风光互补发电系统模型预测控制风能太阳能

基于三步法的风力发电机功率调节控制方法: 本发明提出一种基于三步法的风力发电机功率调节控制方法，包括根据风的特性建立风速的数学模型；根据风力发电机的工作原理建立风力发电机系统(空气动力子系统、传动子系统、发电机子系统、变桨距子系统)的数学模型；利用三步法控制器，...; 马苗苗刘向杰孙玉申; 文献传递

一种海量文本数据关键词的快速查找方法: 本发明公开了数据检索技术领域中的一种海量文本数据关键词的快速查找方法。所述方法包括：设定关键词；对设定的关键词进行预处理，生成第一哈希数据结构和第二哈希数据结构；对文本进行扫描，获取其中的关键词。本发明将字符转换为数值，...; 马苗苗刘向杰

基于EMPC的含电动汽车综合能源系统分层优化调度: 2025年; 要:针对含电动汽车的综合能源系统(integrated energy system,IES)需要考虑可再生能源和需求侧的随机性和不确定性的问题,设计了一种基于经济模型预测控制(economic model predictive control,EMPC)的分层实时优化调度策略(hierarchical real-time optimization strategy,HRTO),将整个系统的运行优化问题分为日前滚动优化,实时滚动优化和跟踪控制三个子问题。建立基于经济模型预测控制的日前优化策略,在保证经济性的同时确保启动的运行单元能够满足用户的需求,通过实时优化层优化整个IES的最优稳态操作点,设计跟踪模型预测控制器,跟踪上层传递的最优参考值。同时该策略通过引入电动汽车参与综合能源系统优化调度,充分发挥电动汽车的储能特性和灵活性,实现了电动汽车和各能源系统的协同优化。仿真分析表明,所提出的HRTO可以实现对电力负荷和建筑物温度设定点的跟踪。; 马苗苗马苗苗任智伟成永强; 关键词：电动汽车