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陈志忠

作品数:3 被引量:8H指数:1
供职机构:华侨大学机电及自动化学院更多>>
发文基金:福建省科技计划重点项目更多>>
相关领域:金属学及工艺机械工程更多>>

文献类型

  • 2篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 2篇金属学及工艺
  • 2篇机械工程

主题

  • 3篇数值模拟
  • 3篇值模拟
  • 2篇多通管
  • 2篇有限元
  • 2篇有限元数值模...
  • 2篇三通管
  • 1篇弹性体
  • 1篇胀形
  • 1篇胀形工艺
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇坯料
  • 1篇橡胶
  • 1篇介质
  • 1篇聚氨酯
  • 1篇聚氨酯橡胶
  • 1篇加载
  • 1篇加载路径
  • 1篇管坯
  • 1篇ELMAN神...

机构

  • 3篇华侨大学

作者

  • 3篇陈志忠
  • 2篇刘斌
  • 1篇隗平平

传媒

  • 1篇华侨大学学报...
  • 1篇机械设计与制...

年份

  • 3篇2011
3 条 记 录,以下是 1-3
排序方式:
采用橡胶介质的三通管胀形数值模拟被引量:6
2011年
以非线性显式有限元分析程序ANSYS/LS-DYNA为数值模拟平台,建立以橡胶为介质的三通管胀形的有限元模型,对管坯参数进行了优化.在轴向加压胀形的基础上进行反压的设计,并进行复合胀形数值分析;通过对轴向加压胀形和复合胀形的结果对比,表明复合胀形管件壁厚减薄更缓慢,壁厚分布更均匀,最终得到更大的支管长度.
陈志忠刘斌
关键词:三通管胀形工艺数值模拟聚氨酯橡胶管坯
基于Elman神经网络的橡胶介质复合胀形多通管坯料参数优化被引量:1
2011年
探讨了运用人工神经网络技术进行复合胀形多通管坯料参数快速预测的方法。选择应用广泛的三通管件为例,以管坯长度、管坯壁厚和模具过渡圆角半径为网络输入参数,壁厚减薄不超过30%时的最大支管长度为输出参数,建立了人工神经网络的预测模型。结合正交设计和有限元数值模拟的思想获取训练、测试样本;在MATLAB软件平台上完成预测模型的训练、测试和管坯参数预测。预测结果和数值分析结果表明,利用Elman神经网络进行多通管的管坯参数优化的方法是可行的。
陈志忠刘斌隗平平
关键词:有限元数值模拟ELMAN神经网络参数优化
基于弹性体的三通管复合胀形技术研究
多通管在工业领域应用广泛,是各种中高压管路系统中必不可少的基础元件之一,而多通管的生产却一直是最困难的工艺之一。多通管的生产,已逐渐由传统的焊接、机加工和铸造等方法,过渡到胀形成形方法。多通管胀形是在压力作用下使管材沿径...
陈志忠
关键词:多通管有限元数值模拟加载路径
文献传递
共1页<1>
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