您的位置： 专家智库 > >

陈宁昱

作品数：4 被引量：7H指数：1
供职机构：复旦大学更多>>
发文基金：国家自然科学基金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 2篇会议论文
  • 1篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 4篇自动化与计算...

主题

  • 4篇最大熵
  • 3篇实体名识别
  • 1篇信息抽取
  • 1篇信息处理
  • 1篇语言处理
  • 1篇随机场
  • 1篇条件随机场
  • 1篇中文
  • 1篇中文信息
  • 1篇中文信息处理
  • 1篇自然语言
  • 1篇自然语言处理
  • 1篇问答系统
  • 1篇命名实体识别
  • 1篇计算机
  • 1篇计算机应用
  • 1篇抽取

机构

  • 4篇复旦大学

作者

  • 4篇陈宁昱
  • 3篇吴立德
  • 3篇周雅倩
  • 3篇黄萱菁

传媒

  • 1篇中文信息学报
  • 1篇第一届全国信...
  • 1篇NCIRCS...

年份

  • 1篇2006
  • 1篇2005
  • 2篇2004
共 4 条 记 录，以下是 1-4
全选 清除 导出
排序方式：
利用未标注语料改进实体名识别性能
本文主要介绍了一个利用最大熵进行实体名识别的系统以及所采用的模型和选取的特征。利用这些在任何语言的文本上都极易获得的特征,我们构建了一个基准系统。在此基础上,我们在未标注语料上抽取出现的实体名作为辅助的训练语料,再将这些...
陈宁昱周雅倩黄萱菁吴立德
关键词：实体名识别最大熵
文献传递
命名实体识别研究及其应用
本文主要介绍一个基于统计的英文命名实体识别系统以及所采用的模型和它的实际应用。命名实体识别是信息抽取的一种形式，它的主要任务是将文本中的词分为人名、地名、组织名等类型。该任务对于搜索引擎，问答系统有相当重要的作用，也是更...
陈宁昱
关键词：命名实体识别最大熵条件随机场问答系统
文献传递
利用未标注语料改进实体名识别性能被引量：7
2005年
本文主要介绍了一个利用最大熵进行实体名识别的系统以及所采用的模型和选取的特征。这些特征包括单词本身的词法词态特征和上下文信息。利用这些在任何语言的文本上都极易获得的特征 ,我们采用最大熵分类器构建了一个基准系统。在此基础上 ,我们首先通过网络资源建立了实体名词典知识库 ;并利用词典和基准系统在未标注语料上抽取出现的实体名作为辅助的训练语料 ;最后再将这些语料加入训练。实验结果表明 ,辅助的训练语料能够在一定程度上提高系统的性能。
陈宁昱周雅倩黄萱菁吴立德
关键词：计算机应用中文信息处理实体名识别最大熵
利用未标注语料改进实体名识别性能
本文主要介绍了一个利用最大熵进行实体名识别的系统以及所采用的模型和选取的特征.利用这些任何语言的文本上都极易获得的特征,我们构建了一个基准系统.在此基础上,我们在未标注语料上抽取出现的实体名作为辅助的训练语料,再将这些语...
陈宁昱周雅倩黄萱菁吴立德
关键词：实体名识别最大熵自然语言处理信息抽取
文献传递
全选 清除 导出
共1页<1>
聚类工具0