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陈丹: 作品数：48 被引量：246H指数：8; 供职机构：西安理工大学自动化与信息工程学院更多>>; 发文基金：国家自然科学基金陕西省自然科学基金陕西省教育厅科研计划项目更多>>; 相关领域：电子电信自动化与计算机技术文化科学理学更多>>

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论高等教育教学模式改革中的全面师生观被引量：3: 2021年; 从新时期我国高等教育改革趋势看,教学模式改革已成为理论研究和教学实践的热点问题。然而,高等院校在推行各种创新教学模式的过程中却面临着多重阻力。针对当前高等教育教学模式改革中面临的突出问题,本文深入剖析了教学模式的内涵及其在改革过程中的基本观点,提出了在教学模式改革中应着力重塑其缺失的"学生观"以构建"全面师生观"的观点,并从理论和实践层面给出了具体的解决方案,以期能为高等教育教学模式改革研究和实践提供新的思路。; 董可柯熙政李晖陈丹赵太飞; 关键词：高等教育教学模式学生观

湍流与相位噪声联合影响下的16QAM自适应概率整形被引量：7: 2023年; 考虑大气湍流及电解调模块相位噪声对光通信系统性能的影响,基于低密度奇偶校验(LDPC)编码设计了一种自适应概率整形(PS)的实用自由空间光通信编码调制方案,实现以比特度量解码速率为目标函数的速率自适应,采用启发式算法求解M元正交幅度调制(M-QAM)信号星座点概率质量函数(PMF)分布的最优问题。结果表明:在弱湍流与相位噪声的联合影响下,概率整形正交幅度调制(PS-16-QAM)在最优概率分布下的比特度量解码速率比均匀分布16-QAM下更逼近香农容量。当湍流强度一定时,相位噪声增大对低信噪比下选取的PS分布影响更大,当前向纠错译码前的误码率为10-2时,提出的PS方案与均匀分布编码调制系统相比最高可获得4.8 dB的整形增益。; 陈丹艾菲尔王睿赵沛岩; 关键词：光通信自由空间光通信相位噪声速率自适应

FSO MIMO系统中分层空时码检测算法被引量：8: 2012年; 多输入多输出(MIMO)系统可以有效提高频谱效率和系统容量。基于MIMO系统重点研究了无线光通信垂直分层空时系统(V-BLAST)检测算法。首先分析了最大似然、线性迫零、最小均方误差以及排序干扰抵消等典型的传统检测算法,基于OOK调制和4PPM调制对采用不同检测算法的系统差错性能进行了仿真对比,最后对Turbo码与BLAST技术相结合构成的新系统采用了软输入软输出(SISO)迭代检测译码方案。仿真结果表明,分层空时检测算法中性能最优的是ML,其次是SISO-MAP,ZF算法性能最差;Turbo-BLAST系统可以有效提高无线光通信系统的抗干扰性能。; 陈丹柯熙政李铁; 关键词：无线光通信多输入多输出

外部注意力优化的时域卷积大气信道估计方法: 2025年; 针对光正交频分复用系统现有信道估计方法存在的精度低、计算复杂度高等问题,将时域卷积网络与注意力机制相结合,提出了一种外部注意力优化的时域卷积信道估计模型。该模型利用时域卷积网络较好地捕捉了信道的频域和时间相关性,并通过轻量级的外部注意力机制有效地促进了信道深层特征的融合,从而提高了信道估计的精度。仿真和实际实验结果表明,所提模型对大气信道的估计性能明显优于其他对比方法。例如,在弱湍流条件下,与传统时域卷积网络和最小均方误差估计方法相比,所提方法的均方误差下降了近1个数量级,当误码率为1×10^(-3)时系统的信噪比分别改善了约6.5 dB和10 dB。此外,相较于最小均方误差方法,所提模型的计算复杂度降低了88.5%。; 王惠琴茹辉彭清斌唐崎涵陈丹张悦曹明华; 关键词：大气湍流信道估计

多层ICP闭环检测下的误差状态卡尔曼滤波多模态融合SLAM: 2025年; 同步定位与地图构建(SLAM)技术是移动机器人智能导航的基础。该文针对单一传感器SLAM技术存在的问题,提出一种基于激光雷达多层迭代最近点(MICP)点云匹配闭环检测的误差状态卡尔曼滤波(ESKF)多传感器紧耦合2D-SLAM算法。在完成视觉与激光雷达多模态数据的时空同步后,建立了里程计误差模型以及激光雷达与机器视觉点云匹配误差模型,并将其应用于误差状态卡尔曼滤波进行多模态数据融合,以提高SLAM的准确性和实时性。在公共数据集KITTI下进行的Gazebo环境仿真结果表明,该所提算法能够完整还原单一激光2D-SLAM无法获取到的环境障碍物信息,并能显著提高机器人轨迹估计和相对位姿估计精度。最后,采用Turtlebot2机器人在复杂实际大场景下进行了SLAM实验验证,结果表明所提多模态融合SLAM方法可以完整复原环境信息,实现实时的高精度2D地图构建。; 陈丹陈浩王子晨张衡王长青范林涛; 关键词：多传感器融合同步定位与地图构建

基于子空间的无线光通信副载波盲均衡算法研究被引量：3: 2015年; 文中基于Gamma-Gamma光强起伏分布大气湍流信道模型,对无线光副载波相移键控调制系统进行了子空间盲均衡算法的研究。对比分析了经过大气湍流信道盲均衡前后的副载波调制信号星座图聚敛性,给出了均衡后不同光强起伏方差下的误码率曲线,当σ2R=0.1,信噪比为20 d B时,误码率从4.7×10-1降低到1.56×10-3,均衡后误码率明显改善。同时采用两种典型实测天气数据(阴、中雨)模拟大气信道进行了子空间盲均衡实验,均衡后调制信号星座图聚敛性与相位可识别性明显优于均衡前。仿真结果表明,子空间盲均衡算法对大气湍流信道下的副载波调制信号有良好的均衡效果。; 陈丹柯熙政乔薇; 关键词：无线光通信副载波调制星座图

基于四进制频移键控调制的无线光通信同态滤波技术研究被引量：10: 2011年; 基于无线光通信链路噪声特性,建立了大气信道等效数学模型。针对大气湍流引起的信号起伏,对通过大气信道的四进制频移键控(4FSK)已调信号采用了同态滤波技术去噪,同态系统中线性滤波器设计了零相位数字滤波器。当信源码字长度取500时,同态滤波去噪后的信号通过过零检测进行解调,在光强闪烁指数s2σ=0.1,信噪比10 dB时,误码率达到7×10-4,滤波效果明显优于传统数字滤波器。仿真结果表明,同态滤波能有效地滤除大气信道中的乘性噪声,能够有效地抑制大气湍流,提高光通信可靠性。; 陈丹柯熙政屈菲; 关键词：无线光通信同态滤波消噪

O-OFDM索引调制的分步优化信号映射方法: 2024年; 【目的】采用随机映射以及传统星座图会导致已有光正交频分复用(O-OFDM)-索引调制(IM)系统的误码率(BER)性能无法达到最优,因此,文章基于激活子载波的最优选择以及星座图的最优旋转提出了一种分步优化信号映射方法,旨在通过分步优化信号映射方法实现O-OFDM-IM系统BER性能的改善。【方法】在发射端,首先依据信道状态信息,采用信道范数最大化准则选择最优激活子载波组合;其次,利用信道状态信息,以∂=0.5°为步长,采用穷举搜索算法得到最优星座图;之后,将通过旋转获得的最优星座图加载到激活的子载波上进行信号传输;最后在接收端利用最大似然(ML)检测算法对原始信号进行恢复来实现最小的系统错误概率。【结果】仿真表明,在强湍流、BER=10-4和调制阶数为16的条件下,采用文章所提方法后,(4,2)O-OFDM-IM系统的信噪比(SNR)降低了约1.45 dB。此外,随着湍流强度的增大,BER性能的改善更明显。如,8正交幅度(QAM)、BER=10-4时,(4,2)O-OFDM-IM系统的SNR在强湍流下降低了约1.35 dB,在弱湍流下则降低了1.2 dB。【结论】由仿真结果可知,在已知信道状态信息的前提下,文章所提方法可有效改善湍流信道下系统的BER性能。; 王惠琴支凤陈丹曹明华包仲贤段云鹏; 关键词：星座设计误码率

基于模糊聚类与BP神经网络的无线光副载波调制识别被引量：7: 2018年; 基于大气弱湍流信道模型,设计了模糊聚类与改进反向传播(BP)神经网络相结合的星座图识别方法。采用模糊C均值(FCM)算法对无线光副载波多进制相移键控(MPSH2K)信号星座图进行聚类分析,通过计算其硬趋势均值获得星座图特征,然后将特征输入改进BP神经网络分类器进行调制识别。在对数振幅起伏方差σ2χ=0.1时,总正确识别率达到100%,随着起伏方差的增大,MPSK信号星座图聚敛性变差,但总正确识别率也达到87.5%,同时提高了16进制相移键控(16PSK)调制的识别率。; 陈丹王晨昊姚伯羽; 关键词：光通信无线光通信副载波调制模糊C均值反向传播网络

接收机直接中频采样的方法与实现被引量：4: 2006年; 对传统中频信号处理进行分析,在窄带信号采样定理的基础上得出了利用现有的高速数字器件可以实现直接进行中频信号数字处理的几种结构,最后给出了在实际中可行的通用中频采样方案。; 陈丹黄根全; 关键词：接收机信号处理中频采样

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