您的位置: 专家智库 > >

谢鑫

作品数:8 被引量:19H指数:4
供职机构:新疆农业大学机械交通学院更多>>
相关领域:动力工程及工程热物理自动化与计算机技术交通运输工程机械工程更多>>

文献类型

  • 6篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 3篇动力工程及工...
  • 3篇自动化与计算...
  • 2篇机械工程
  • 2篇交通运输工程
  • 1篇电子电信

主题

  • 6篇电控
  • 6篇发动机
  • 5篇电控系统
  • 5篇故障诊断
  • 4篇神经网
  • 4篇神经网络
  • 4篇网络
  • 4篇柴油
  • 3篇高压共轨
  • 3篇共轨
  • 3篇柴油发动机
  • 2篇发动机故障
  • 2篇发动机故障诊...
  • 2篇LVQ神经网...
  • 2篇柴油机
  • 1篇电控发动机
  • 1篇电控系统故障
  • 1篇电控系统故障...
  • 1篇神经元
  • 1篇农业

机构

  • 7篇新疆农业大学
  • 1篇克拉玛依职业...

作者

  • 7篇谢鑫
  • 6篇巴寅亮
  • 1篇郭增波

传媒

  • 2篇新疆农机化
  • 1篇工业仪表与自...
  • 1篇机械制造与自...
  • 1篇现代电子技术
  • 1篇电子设计工程

年份

  • 1篇2017
  • 3篇2015
  • 2篇2014
  • 1篇2013
8 条 记 录,以下是 1-7
排序方式:
基于改进的LVQ神经网络的发动机故障诊断被引量:1
2015年
学习向量量化(LVQ)神经网络可以通过监督学习完成对输入向量模式的准确分类,提出了一种基于改进的LVQ神经网络的发动机故障诊断方法,介绍了LVQ神经网络及其改进的学习算法。以长城哈佛GW2.8TC型发动机为实验对象,让发动机在怠速状况下,对发动机进行故障设置,利用金德KT600电脑故障诊断仪采集发动机数据流,运用改进的LVQ神经网络建立诊断模型,诊断结果表明,改进的LVQ神经网络能对发动机故障做出正确分类,准确率比较高。
郭增波巴寅亮王书提谢鑫
关键词:发动机故障诊断神经元
基于改进的BP神经网络的柴油发动机故障诊断被引量:6
2015年
柴油发动机采用高压共轨燃油喷射技术,提高了柴油机的综合性能,但高压共轨柴油机电控系统比较复杂,增大了柴油机故障诊断的难度。该文介绍了BP神经网路及LM算法,并利用改进的BP神经网络对发动机电控系统故障进行诊断研究。以长城哈佛GW2.8TC发动机为实验对象,让发动机在怠速状态下,对发动机进行故障设置,利用金德KT600故障诊断仪采集发动机的故障数据流,运用改进的BP神经网络建立诊断模型,诊断结果表明改进的BP神经网络的收敛速度快,运用改进的BP网络诊断柴油机电控系统故障是行之有效的。
巴寅亮王书提谢鑫
关键词:柴油发动机高压共轨BP神经网络LM算法电控系统故障诊断
高压共轨式柴油发动机电控系统故障分析被引量:4
2014年
柴油机是农业机械的重要动力组成,在我国农业设备中占有重要的地位。高压共轨柴油机是柴油机领域的最新研究成果,相比传统柴油机,采用高压共轨技术可使柴油机在不同工况下都可以达到最佳燃烧状态,显著地改进了柴油机的经济性与噪音。
谢鑫巴寅亮
关键词:高压共轨柴油机高压共轨式发动机电控系统农业设备燃烧状态
电控发动机无法起动故障分析
2013年
通过对电控发动机无法起动的故障做的大量的试验分析,阐述了各类无法起动故障的检查与诊断方法。
巴寅亮谢鑫
关键词:电控发动机
高压共轨式柴油机电控系统故障诊断的应用研究
柴油机采用高压共轨技术可以使燃油喷射稳定可控,使得车用柴油机找到了解决发动机排放(NOx和PM)和柴油机噪音的根本途径。但高压共轨柴油机电控系统结构复杂,对于维修人员来说判定电控系统故障点是一个复杂工作。应用神经网络模型...
谢鑫
关键词:高压共轨技术柴油机电控系统故障诊断
文献传递
基于自组织竞争神经网路的发动机故障诊断被引量:4
2017年
自组织竞争神经网络自适应的学习能力拓宽了人工神经网络在模式识别和分类方面的应用,提出了基于自组织竞争神经网络的发动机电控系统故障诊断的方法。介绍了自组织竞争神经网络及学习规则,以长城哈佛GW2.8TC发动机为实验对象,让发动机在怠速状态下,对发动机进行故障设置,利用金德KT600故障诊断仪采集发动机的故障数据流,运用自组织竞争神经网络建立诊断模型,诊断结果表明自组织竞争神经网络能对故障进行识别和分类,准确率比较高。
巴寅亮王书提谢鑫
关键词:自组织竞争神经网络电控系统故障诊断
基于LVQ神经网络的柴油发动机故障诊断被引量:1
2015年
柴油发动机采用电控技术可以优化其动力性、改善燃油使用经济性和控制排放,同时也使得柴油发动机变得更加复杂,增加了故障诊断的难度性。提出了一种基于LVQ神经网络的故障诊断方法,介绍了LVQ神经网络和学习方法。以长城哈佛GW2.8TC柴油发动机电控系统为实验对象,利用金德KT600故障诊断仪采集柴油机的数据流,运用LVQ神经网络建立诊断模型,诊断结果表明利用LVQ神经网络进行故障诊断,效果比较好,具有一定的现实意义。
王书提巴寅亮谢鑫
关键词:柴油发动机LVQ神经网络电控系统故障诊断
共1页<1>
聚类工具0