胡婧
- 作品数：27 被引量：94H指数：6
- 供职机构：中国水产科学研究院更多>>
- 发文基金：中央级公益性科研院所基本科研业务费专项天津市农业科技成果转化与推广项目中央级公益性科研院所基本科研业务费专项资金项目更多>>
- 相关领域：农业科学经济管理文化科学更多>>
- 基于Delphi-AHP和GIS的区域水产养殖发展规划研究被引量：2
- 2013年
- 科学、合理、可操作性强的区域农业规划可为地方农业发展提供了科学理论依据和战略指导。将Delphi-AHP和GIS技术综合应用于水产养殖规划,不仅可有效结合定量分析和定性判断对非定量信息进行量化分析,而且可为规划信息的准确定位、快速处理、数据分析提供强有力支撑。以天津市武清区淡水养殖为例,在综合利用Delphi-AHP、ArcGIS软件和IDRISI软件的基础上,构建了武清区淡水养殖适宜度评价指标体系,获得了养殖乡镇的适宜度评价结果,将可养殖区域划分为"不适宜"、"一般适宜"、"适宜"和"非常适宜"4种类型,并据此提出了武清区淡水养殖发展的区域发展布局、优势与劣势,以及发展规划建议。
- 王晓蓉贾宝红欧阳海鹰孙英泽吕雄杰胡婧李凤菊
- 关键词：水产养殖德尔菲法层次分析地理信息系统
- 一种基于用户空间虚拟文件系统的Wine容器封装方法及系统
- 本发明公开了一种基于用户空间虚拟文件系统的Wine容器封装方法及系统，通过调用Wine虚拟容器文件系统创建初始虚拟文件系统空间；获取wine程序的系统库路径，将系统库路径加载进所述初始虚拟文件系统空间，使用wineboo...
- 张峰玮赵炜胡婧王祎孙英泽
- 基于GIS的天津市武清区淡水养殖适宜性评价研究被引量：2
- 2013年
- 以天津市武清区作为研究区域,对与该区淡水养殖发展密切相关的自然、社会、经济、养殖技术等方面的资料进行了收集、整理、分析和归纳,筛选出23个对当地淡水养殖发展影响较大的因子作为评价指标,并运用层次分析法AHP(Analytical Hierarchy Process),得出各个指标的权重,构建武清区淡水养殖适宜性综合评价模型。利用地理信息系统软件IDRISI进行综合运算,将武清区淡水养殖区域划分为4个类别,即非常适宜区域、适宜区域、一般适宜区域和不适宜区域,以期为水产养殖规划和管理提供科学依据。
- 吕雄杰贾宝红欧阳海鹰孙英泽王晓蓉李凤菊胡婧
- 关键词：GIS淡水养殖
- 中国与日本扇贝养殖差异性分析被引量：2
- 2016年
- 扇贝是中国沿海重要的优势高经济价值养殖贝类之一,中日两国的扇贝产量长期居世界前两位,但作为邻国,扇贝养殖方式却存在诸多差异。本文以客观的视角呈现两国在主养品种、养殖产量、养殖技术、环境监测手段等方面的养殖差异性,并通过差异性分析对中国的扇贝养殖提出了发展建议。分析表明,通过行政干预、政策引导、推动科研创新、重视环境数据积累、转变养殖理念等方式,可进一步促进中国扇贝养殖产业的健康可持续发展。
- 胡婧欧阳海鹰孙英泽闫雪朱宏
- 关键词：扇贝养殖
- 渔业数据可视化方法、系统、电子设备及存储介质
- 本申请提供一种渔业数据可视化方法、系统、电子设备及存储介质。所述渔业数据可视化方法包括：获取渔业相关的原始数据，并基于所述原始数据建立渔业数据库；确定渔业特征指标，从所述渔业数据库中提取与所述渔业特征指标关联的渔业数据，...
- 李宁孙英泽闫雪程锦祥胡婧
- 文献传递
- 基于ASP.NET的无规定动物疫病区管理信息系统设计与实现被引量：2
- 2014年
- 我国应用管理信息系统技术对无疫区进行疫情监测、疫情上报、疫情预警、数据分析、辅助决策等方面严重不足。规范了无疫区内生产管理活动产生的各类数据,理清了无疫区渔业生产、疫病监测两大管理活动中信息传递过程,建立了无疫区管理信息系统。该系统集成养殖生产、流行病学调查、病原监测、疾病免疫等管理数据,按用户角色提供不同管理功能,将系统内各类数据分类存储和共享,实现以信息化的手段辅助开展无疫区现代化管理。系统采用B/S架构,使用UCML框架式开发平台搭建基于WEB的管理信息系统,用户通过Internet上传和管理数据,通过四种用户角色和五级管理划分用户权限,通过灵活的数据调用功能提供便捷的数据管理,使用SQL Server数据库技术建立了覆盖无疫区内各种管理活动的专业数据库。
- 孙英泽胡婧沈石陈柏松葛常水欧阳海鹰
- 关键词：管理信息系统ASP.NET
- 一种基于用户空间虚拟文件系统的Wine容器封装方法及系统
- 本发明公开了一种基于用户空间虚拟文件系统的Wine容器封装方法及系统，通过调用Wine虚拟容器文件系统创建初始虚拟文件系统空间；获取wine程序的系统库路径，将系统库路径加载进所述初始虚拟文件系统空间，使用wineboo...
- 张峰玮赵炜胡婧王祎孙英泽
- 数据挖掘技术在渔业生产中的应用进展被引量：2
- 2013年
- 我国渔业正处于高速发展时期,渔业生产数据大量积累,如何有效分析利用这些数据并发现数据背后隐藏的知识成为当前需要研究的重要问题。数据挖掘技术正是一类可从海量数据中发掘潜在规律与知识的技术。介绍了神经网络、决策树、聚类等常用数据挖掘算法,并分别从渔业生产要素和渔业生产过程两方面综述了国内外的应用进展,并对该技术在渔业生产中的发展方向进行了展望。分析认为,在渔业信息化发展相对成熟的前提下,数据挖掘技术可应用于多个渔业生产环节,为渔业生产发展提供有效的决策支持。
- 胡婧杨宁生欧阳海鹰孙英泽陈柏松
- 关键词：渔业生产数据挖掘
- 鱼类图像语义描述模型的训练方法、系统及电子设备
- 本发明公开了一种鱼类图像语义描述模型的训练方法、系统及电子设备，该方法包括以下步骤：获取目标鱼类图像对应的第一鱼类名称以及鱼类图像语义描述模型中的训练集中所包含的鱼类图像对应的第二鱼类名称；基于第一鱼类名称和第二鱼类名称...
- 孙英泽张峰玮王祎胡婧赵炜王晓琳
- 一种基于虚拟机的跨CPU架构的Linux打印机驱动方法及系统
- 本发明涉及大数据分析领域，特别是一种基于虚拟机的跨CPU架构的Linux打印机驱动方法及系统。通过利用qemu虚拟机启动至少一个基于x86系统架构的最小linux环境，得到初始环境；基于虚拟机识别和捕获位于usb端口的L...
- 张峰玮王祎孙英泽赵炜胡婧
