禹争光
- 作品数：35 被引量：12H指数：3
- 供职机构：东方汽轮机有限公司更多>>
- 相关领域：电气工程金属学及工艺自动化与计算机技术机械工程更多>>
- 全钒液流电池堆旁路电流的计算及电堆优化被引量：1
- 2012年
- 采用对电堆内流道电路仿真计算的方法,分析了5kW级全钒液流电池堆在不同充、放电电流条件下,旁路电流的分布情况和对能量效率的影响。分析结果表明:(1)较大电流充放电有利于提高电堆理论库仑效率和能量效率,在50 A、100 A和200 A电流充电时,电堆理论库仑效率分别为:90.66%、95.2%和97.49%;(2)增加电堆中间隔板结构,有利于减少旁路电流,提高电堆能量效率;(3)对电极液框优化设计可以提高电堆库仑效率。
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- 基于Modbus TCP协议的自动喷焊系统远程监控方案及程序设计
- 2016年
- 文章基于Modbus/TCP协议,提出了采用以太网络技术远程监控方案,并以VB编程语言,设计了一款运行于Windows系统下的监控软件,通过与现有车间现场总线通讯,可实现远程对车间喷焊系统进行数据采集、处理和分析,还可对系统进行远程实时启动、停机、复位、参数调节等控制。该系统基于企业内部以太网构建,实现了工业现场数据采集、处理及通信等功能,为工业自动化领域的实时网络化通信提供了一种有效的解决方案。
- 禹争光邱述林陈明东李霁
- 关键词：MODBUSTCP协议远程监控VB编程
- 核控制棒线圈室及其防腐方法、表面涂层制备方法、铝粉涂料在其的应用
- 本发明公开了一种核控制棒线圈室及其防腐方法、表面涂层制备方法、铝粉涂料在其的应用。本发明将磷酸盐AI粉涂料应用于核控制棒线圈室的表面防腐，核控制棒线圈室具有更好的防腐性能；通过在核控制棒驱动装置的线圈室表面制备磷酸盐Al...
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- 文献传递
- 一种改性碳素多孔材料的方法
- 本发明提供了一种改性碳素多孔材料的方法，通过加载高压脉冲电压到二个相对的电极板之间插入面积略大过电极板尺寸、高介电常数和结构致密的电解质板，从而使得电极板之间形成均匀放电等离子反应区。常温、常压下将含有氧的混合气体混合均...
- 禹争光邱述林
- 文献传递
- 燃机叶片无机涂层喷涂生产装置
- 本实用新型公开了一种燃机叶片无机涂层喷涂生产装置，包括水平转台、机器人、喷涂枪、叶片空间位置测量装置和喷涂枪控制系统，所述燃机叶片竖直放置在水平转台上，机器人手臂末端安装喷涂枪，喷涂枪的喷嘴对应燃机叶片外表面，上述水平转...
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- 文献传递
- 核控制棒线圈室及其防腐方法、表面涂层制备方法、铝粉涂料在其的应用
- 本发明公开了一种核控制棒线圈室及其防腐方法、表面涂层制备方法、铝粉涂料在其的应用。本发明将磷酸盐AI粉涂料应用于核控制棒线圈室的表面防腐，核控制棒线圈室具有更好的防腐性能；通过在核控制棒驱动装置的线圈室表面制备磷酸盐Al...
- 林亮姜英娄霞禹争光张红亮曹海
- 文献传递
- 基于DeviceNet总线工业机器人在末级叶片淬火应用研究
- 2017年
- 主要介绍ABB机器人自动叶片淬火系统控制原理和DeviceNet通讯协议特点,及其在汽轮机末级叶片淬火的应用技术分析,同时介绍淬火系统硬件配置。主要讨论在ABB第五代机器人控制器IRC5系统环境中,给出基于Device Net总线通讯的硬件设计和软件编制过程等关键技术问题。最后实现ABB机器人与外设之间快速、柔性配合,提高生产效率。
- 禹争光冯文邱述林张伟刚
- 关键词：工业机器人DEVICENET总线淬火系统末级叶片
- 一种材料及其防护涂层的燃气热腐蚀性能检测装置
- 本发明公开了一种材料及其防护涂层的燃气热腐蚀性能检测装置，所述检测装置包括燃烧加热单元、送样单元、气液路单元、电气控制单元以及集成安装所述燃烧加热单元、送样单元、气液路单元和电气控制单元的柜体。本发明提供的材料及其防护涂...
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- 先进超超临界高温铸件材料持久寿命外推比较分析研究
- 2025年
- 针对9%~12%Cr两种典型高温铸件材料,采用常见的TTP参数法(即LM参数法、MH参数法),对其中两种材料进行了高温持久寿命外推,探讨了两种方法在耐热钢中的适用性。通过对比研究,探讨了两种持久外推方法的外推精度、参数敏感性及数据敏感性等表现。对于LM参数法,常数项C的不同取值对试验数据和主曲线的拟合程度影响较大。MH参数法因其常数符合线性规律,不同的常数选取对外推结果影响小,特别对于9%~12%Cr系耐热钢铸件其试验数据与主曲线具有更好的拟合性。基于两种材料的短时持久数据,分别预测了两种TTP参数法的10^(5) h外推应力值。
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- 基于支持向量机的汽轮机透平材料持久寿命评估
- 2025年
- 为解决汽轮机透平材料持久寿命评估问题,本文提出一种通过特征优化后基于支持向量机模型的材料持久寿命检测方法。通过对大量C422材料各类力学和持久性能检测测试,获取样本持久性能关联数据集,通过数据预处理、引入特征增维以及特征和密度分析,建立支持向量分类模型用于划分材料的样本持久寿命。结果表明:学习后的支持向量机模型对于精度、准确度和召回率分别为87.8%、88.9%、97.0%,与K-邻近算法相比精度提高9.1%,支持向量机模型为材料寿命评估提供了新方法。
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- 关键词：支持向量机
