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白翠翠

作品数:2 被引量:7H指数:2
供职机构:江苏科技大学计算机科学与工程学院更多>>
相关领域:自动化与计算机技术电子电信更多>>

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 1篇电子电信
  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇地形
  • 1篇云模型
  • 1篇时间序列
  • 1篇数学形态
  • 1篇数学形态学
  • 1篇图像
  • 1篇图像分割
  • 1篇起伏地
  • 1篇起伏地形
  • 1篇最大期望算法
  • 1篇孔径雷达
  • 1篇雷达
  • 1篇合成孔径
  • 1篇合成孔径雷达
  • 1篇SAR图像

机构

  • 2篇江苏科技大学
  • 1篇中国电子科技...

作者

  • 2篇白翠翠
  • 1篇于俊朋
  • 1篇唐桂军
  • 1篇韩斌
  • 1篇阎显

传媒

  • 1篇现代雷达
  • 1篇科学技术与工...

年份

  • 1篇2011
  • 1篇2010
2 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
云模型在商品月销售量预测中的应用被引量:4
2010年
针对营销企业商品月销售数量变化不定的难点,提出了基于云模型的商品月销售量的预测方法。根据云规则发生器计算云模型的数字特征值和所需数目的云滴,来预测未来商品月销售数量。云模型预测解决了预测数据的模糊性和随机性问题。实验结果表明,和基于时间序列季节预测方法相比,采用云模型预测的结果更准确,对企业的销售预测具有现实意义和参考价值。
唐桂军白翠翠阎显
关键词:云模型时间序列
一种快速有效的SAR图像起伏地形分割算法被引量:3
2011年
根据合成孔径雷达(SAR)成像机理和图像特征,针对SAR图像中的起伏地形,提出了一种基于有向多尺度模型分割算法。该方法利用了SAR图像不同方向不同尺度间的统计相依性,而且考虑了SAR图像的空间信息。由于是基于有向多尺度模型少量的特征数据,利用最大期望(EM)算法可以快速估计参数,同时利用数学形态学算法进行分割修正,实现了高精度的SAR图像起伏地形的快速分割。实测SAR图像分割实验结果证明,对比其他分割算法,该方法对起伏地形的分割效果更为精确。
白翠翠韩斌于俊朋
关键词:合成孔径雷达图像分割最大期望算法数学形态学
共1页<1>
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