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田华伟: 作品数：66 被引量：108H指数：6; 供职机构：中国人民公安大学更多>>; 发文基金：国家自然科学基金中央高校基本科研业务费专项资金四川省科技计划项目更多>>; 相关领域：自动化与计算机技术政治法律文化科学电子电信更多>>

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医院暴力伤医事件的危机管理研究被引量：3: 2023年; 暴力伤医犯罪严重威胁着医务人员的职业安全以及医院的医疗秩序,为应对暴力伤医事件所带来的现实威胁,需要在医院能力可及的范围内提出见效快、可操作性强的策略建议。为此引入4R危机管理理论,从理论所提出的缩减、预备、反应、恢复四个方面分析医院在处置暴力伤医事件中所存在的问题,包括医患沟通机制欠缺,患者对医务人员缺乏信任等。对此依据4R理论指导提出可操作性强、见效快的策略建议,包括完善医患间沟通机制、拉近医患心理距离等,以有效提升医院自身的危机管理能力。; 张梦轩田华伟肖延辉; 关键词：危机管理

面向误导性网络舆情的国家安全风险分析与治理研究被引量：1: 2024年; [目的/意义]误导性网络舆情诱发的国家安全风险,加剧了网络舆情生态系统的动荡,如何有效应对误导性网络舆情诱发的国家安全风险成为亟待探讨的议题。[方法/过程]分析归纳误导性网络舆情的演变历程和特征,阐述其潜在国家安全风险,探索应对国家安全风险的举措。[结果/结论]误导性网络舆情可视为一种在数字媒介环境中故意传播的、具有潜在误导性质的信息流,其所引发的政治、人民和网络风险,对国家安全造成了一定威胁。面向误导性网络舆情的国家安全风险应对体系应当围绕具体风险展开针对性论述,为服务国家治理体系和治理能力现代化建设提供理论支撑。; 张晋搏田华伟肖延辉; 关键词：舆情

一种生成用于图像分割的主动轮廓模型的方法: 本发明公开了一种生成用于图像分割的主动轮廓模型的方法。本发明提出一个新的基于图像边界信息的静态外部力场，称为自适应的各向异性的广义梯度矢量流外部力场。此外部力场根据图像的局部特征自适应调节外部力迭代方程中发散项与数据项的...; 赵耀秦伦明田华伟; 文献传递

面向开放环境的PRNU指纹提纯算法: 2025年; 数字图像后处理流程带来的非唯一性人造(Non-Unique Artifacts,NUAs)噪声掺杂在具有唯一性、稳定性的光响应非均质性(Photo-Response Non-Uniformity,PRNU)指纹中,极大地影响了下游成像设备溯源任务的精确性。然而,现有NUAs抑制方案主要针对实验环境,不仅需要额外的超参数设定,而且需额外的算力和存储空间,难以在开放环境中实际应用。为解决该问题,提出了一种面向开放环境的PRNU指纹提纯算法。首先,对现有PRNU指纹相关性度量指标即峰值相关能量比(Peak-to-Correlation Energy Ratio,PCE)进行改进,提出了基于归一化的PCE_norm和PCE_denuas,以实现开放环境下的自适应相关性度量。然后,通过构建对比学习机制缩小同一指纹和放大不同指纹的距离,实现NUAs离线抑制,从而在溯源任务中不需额外计算和存储成本进行在线抑制。最后,通过在Dresden和Daxing数据集上的实验证明了所提算法的有效性和鲁棒性。; 刘宇飞肖延辉田华伟

一种基于底层特征融合的图像视觉显著性计算方法: 本发明公开了一种基于底层特征融合的图像视觉显著性计算方法，包括以下步骤：1.1）把图像分割成若干不规则碎片；1.2）计算每个碎片颜色特征的独特性；1.3）计算每个碎片颜色特征的分散性；1.4）通过计算每个碎片颜色特征的显...; 赵耀田华伟秦伦明倪蓉蓉; 文献传递

基于对偶生成对抗网络的数字成像设备指纹提取算法被引量：3: 2021年; 光响应非均质性具有唯一性和相对稳定性,是对数字成像拍摄设备进行溯源取证的重要依据,被称为设备指纹。在图像的真实噪声中,除了PRNU设备指纹外,还包含大量的随机噪声。为有效提取PRNU设备指纹,提出一种基于对偶生成对抗网络的数字成像设备指纹提取算法。该算法基于生成对抗网络的思想进行训练,生成训练数据进行数据增强,有效地提高了训练效率;同时采用UNet的网络结构联合残差学习的策略,能够在减少GPU占用的同时减少对训练数据的需求量。提出的算法在当前最大的智能手机来源取证数据集上进行测试,实验结果显示,与基于块匹配3D滤波以及前馈去噪卷积神经网络的算法相比,该算法有着更好的识别效率和普适性。; 侯春晖田华伟肖延辉郝昕泽

结合深度迭代缩放卷积神经网络的PRNU提取算法被引量：4: 2020年; 光响应非均匀性(photo-response non-uniformity,PRNU)是用于数字图像设备溯源的一种重要特征,也被称为成像设备指纹。针对图像真实噪声包含PRNU和大量未知噪声的复杂特性,本文提出一种结合深度迭代缩放卷积神经网络的PRNU数字成像设备指纹提取算法。首先,通过连续重复的缩小与放大特征图的分辨率来提高GPU内存利用效率和生成大的感受野,尽可能的提取包含完整PRNU指纹的真实噪声。然后,利用来自同一数字成像设备多幅图像的噪声残差来估计PRNU指纹。本文算法在相机溯源数据集Dresden和手机溯源数据集Daxing上进行了测试。实验结果显示,与基于小波变化的算法、基于块匹配3D滤波的算法以及基于前馈去噪卷积神经网络的算法相比,本文算法具有的更好的识别率和普适性。; 肖延辉田华伟张永胜

分析网络安全技术与公安网络系统安全被引量：1: 2021年; 根据网络安全技术的使用特点,对公安网络系统安全内容进行分析。总结引发公安网络系统中的风险因素,逐步提升公安网络系统的安全性,充分满足网络环境的稳步发展需求,为行业的持续运行提供支持。; 胡冰田华伟; 关键词：网络安全公安网络系统安全

一种基于DNN-LSTM融合模型的特定行为类型预测方法及系统: 本发明公开了一种基于DNN‑LSTM融合模型的特定行为类型预测方法及系统，方法包括：S100、建立时间、特定行为类型和特定行为发生率之间的关系，生成时间‑特定行为类型计数向量；S200、基于时间‑特定行为类型计数向量，分...; 田华伟徐南山肖延辉唐云祁; 文献传递

基于方向特征对比的图像显著区域检测算法: 2014年; 人类视觉注意力模型的研究结果表明,颜色特征、方向特征等底层特征是影响人类视觉注意力的重要特征。最近学术界提出了一些基于全局对比的显著性检测算法,但是这些算法仅涉及到颜色这一底层特征,而没有使用方向特征。这就影响了这类算法对方向特征对比度强而颜色特征对比度弱的图像的检测性能。因此,本文提出了一种基于图像方向特征全局对比的显著区域检测算法。首先,将图像过分割为若干不规则的超像素作为图像显著性计算的基本单元,把图像超像素的LBP(Local Binary Patterns)统计直方图作为该超像素方向特征的描述。然后,计算图像超像素的方向特征的独特性和方向特征的分布性。根据图像超像素的方向独特性和方向分布性计算超像素的显著性。最后,将显著性值分配到图像的每一个像素点上。在现今国际最流行的两个数据集上进行实验的结果表明,该算法可以有效弥补只使用颜色特征的显著性检测算法的不足,从而达到较好的检测效果。; 田华伟吴绍忠肖延辉冯文刚; 关键词：显著性检测

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