汪雪元
- 作品数：37 被引量：46H指数：5
- 供职机构：东华理工大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金江西省教育厅科学技术研究项目江西省自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术矿业工程核科学技术理学更多>>
- 基于改进Swin-Transformer模型的铜矿X射线图像分类研究
- 2024年
- 针对铜矿图像分类中传统神经网络因感受野限制和维度信息阻塞面临的问题,提出了基于X射线透射成像技术改进的Swin-Transformer模型。该模型以Swin-Transformer为基础框架,在主干网络的第二和第三阶段中添加Mixing Block,通过局部窗口自注意力和深度卷积之间的的双向交互,使模型的感受野得到显著增大,从而增强了特征表示和建模能力;同时,引入的EMA(Efficient Multi-Scale Attention)模块,将部分通道重塑为批量维度,并将通道维度分组为多个子特征,使空间语义特征在每个特征组中均匀分布,提升了模型在通道和多尺度空间维度信息融合方面的能力,并增强了对感兴趣区域特征的表征效果。试验以铜矿X射线透射图像为研究对象,选取总计5000张图像,按8∶2划分训练集和测试集,在与传统网络的性能对比试验中选取Swin-Transformer作为模型的主干网络。在选取主干网络的基础之上向模型引入Mixing Block模块和EMA模块进行优化改进。试验结果表明,改进模型解决了感受野和维度信息受限的问题,并在铜矿智能识别任务上达到了94.40%的准确率,而消融试验则证明了改进模块对于模型识别性能的提升,进一步证明了改进方法的有效性。
- 黄永进何剑锋李卫东夏菲王杉汪雪元钟国韵钟国韵
- 基于交互式特征融合的双能X射线矿石图像分类方法
- 2025年
- 针对铜矿嵌布粒度细且游离性分布而导致矿石图像识别困难的问题,提出了一种交互式特征融合的矿石图像识别模型。该模型采用异构网络交互的策略,实现了CNN与Transformer的深度协作。利用内嵌残差的方式改进瓶颈残差模块作为CNN网络;使用多头注意力机制、标签嵌入和语义相似性模块构建Transformer网络;设计异构网络交互模块,促使CNN和Transformer在特征提取过程中充分利用彼此的优势互补性,更好融合矿石图像的整体结构和局部细节,从而提高矿石图像识别的准确性。结果表明,所提出的算法在德兴黄铜矿矿石图像识别中达到了96.79%的准确率,相比于现有算法准确率提升了4.23%,展现出了优异的分类准确性和鲁棒性,为矿石智能分选领域提供了一种新的图像识别方法。
- 邹阳辉何剑锋夏菲黄源峰李卫东李卫东汪雪元瞿金辉
- 关键词：CNNTRANSFORMER图像识别
- 基于低秩双线性池化的铜矿石双能X射线图像预选方法研究
- 2025年
- 针对深度神经网络在双能X射线图像分类中存在高、低能图像特征信息融合不充分、不明确的问题,提出一种端到端的低秩双线性池化铜矿石预选模型LRBP-PDENet。该模型采用并行双编码器分别提取高、低能X射线图像特征,基于低秩双线性池化方法实现高、低能图像特征信息的完全交互,在适当控制计算参数量的同时,获得表征能力更强、信息更丰富的融合特征。结果表明,融合特征在分类任务上的效果优于单一特征,该模型在铜矿石预选任务上准确率达到91.88%,精确率达到92.39%,召回率达到86.71%,F1分数达到89.17%。模型分类性能明显提升,有效提高了铜矿石预选效率。
- 冯灿翔何剑锋李卫东王文聂逢君钟国韵汪雪元袁兆林瞿金辉瞿金辉
- 关键词：矿石预选
- 一种基于蓝牙技术的宽量程智能X-γ剂量率仪装置
- 本发明涉及一种基于蓝牙技术的宽量程智能X‑γ剂量率仪装置，包括塑料闪烁体探测器模块、光电倍增管模块、信号调理模块、供电电源模块、信号采集与信息处理模块、电池电量显示模块、温度控制模块、无线蓝牙模块、高压调节模块、底层软件...
- 何剑锋聂逢君刘琳叶志翔袁兆林汪雪元阳深周世融
- 文献传递
- 一种基于物联网技术的光缆智能电子标识装置
- 本实用新型公开了一种基于物联网技术的光缆智能电子标识装置，主要包括有线环境终端，无线环境终端，电子标签，手机终端，ZigBee网络，Modbus协议，监控系统，WEB服务器和用户；其特征在于：电子标签连接手机终端，无线环...
- 何剑锋周世融叶志翔汪雪元李卫东杨巧合
- 文献传递
- Al掺杂ZnO纳米线阵列紫外光探测器特性被引量：1
- 2024年
- 采用简便水热法,在具有叉指图案的氟掺杂氧化锡导电玻璃基底上,生长出几种Al掺杂浓度ZnO纳米线阵列,Al/Zn原子比分别为0%(未掺杂)、0.5%、1%、2%和4%。实验结果显示:所有样品均为六方纤锌矿结构,Al掺杂ZnO纳米线沿近似垂直基底表面方向生长,形成良好取向阵列。并且用这些Al掺杂ZnO纳米线阵列作为光敏层,制备了五种紫外光探测器,系统研究了器件性能。经分析,所有器件对365 nm紫外光表现出良好响应。1%Al掺杂ZnO纳米线阵列紫外光探测器具有最佳性能,在365 nm波长处,该探测器响应度、比探测率、灵敏度、外量子效率、响应时间和衰减时间分别为6180 mA/W、1.51×10^(12)Jones、83.2、6090%、4.12 s和14.45 s。该研究证实在ZnO纳米线阵列中进行适量Al掺杂,可有效提高其紫外光探测器性能。
- 袁兆林许庆鹏谢志文何剑锋游胜玉汪雪元
- 关键词：紫外光探测器AL掺杂水热法光响应
- Ga掺杂ZnO微米棒紫外光探测器的制备与特性被引量：1
- 2024年
- 为了获得高性能和低成本的氧化锌(ZnO)基紫外光探测器,使用Ga掺杂ZnO(ZnO∶Ga)作为光敏层,采用水热法合成了不同Ga掺杂浓度ZnO∶Ga微米棒,Ga与Zn的原子比分别为0%(未掺杂),0.5%,1%,2%和4%。使用X射线衍射仪(XRD)测试所有样品的晶体结构,发现它们都为六方纤锌矿结构的ZnO。采用扫描电子显微镜(SEM)观察它们的形貌,都呈现棒状结构。进一步,制备叉指图案氟掺杂的氧化锡(FTO)导电玻璃基底,将不同Ga掺杂浓度ZnO∶Ga微米棒分别涂覆在FTO上,得到5种简单结构的紫外光探测器,系统研究了它们的性能。结果表明:所有ZnO∶Ga微米棒紫外光探测器对365 nm紫外光表现出良好的响应。其中,1%Ga掺杂ZnO∶Ga微米棒紫外光探测器性能最佳,经计算,在365 nm波长处,它的响应度、增益和比探测率分别为13.13 A/W(5 V),44.63(5 V),3.31×1012Jones,响应时间和衰减时间分别为12.3 s和36.4 s。说明在ZnO微米棒中进行合适Ga掺杂能有效提高紫外光探测器的性能。该研究有助于基于ZnO∶Ga材料的紫外光探测器及相关器件发展。
- 袁兆林吴永炜余璐瑶何剑锋徐能昌汪雪元路鹏飞
- 关键词：紫外光探测器微米棒水热法响应度
- 一种能够对EDXRF荧光样品数据进行分析和计数的装置
- 本实用新型公开了一种能够对EDXRF荧光样品数据进行分析和计数的装置，包括外罩，所述外罩内设有载物台，所述载物台上方设有X射线发生器，所述载物台正前方设有分析晶体，所述分析晶体前设有计数管，所述载物台上沿中心线对称设有样...
- 何剑锋任印权汪雪元游胜玉何璘琳
- 文献传递
- 一种基于FPGA/STM32的数字多道谱仪
- 本实用新型公开了一种基于FPGA/STM32的数字多道谱仪，包括NaI(Tl)闪烁探测器、核模拟信号调理电路、模数转换ADC、FPGA、接口控制单元STM32和上位机；FPGA包括慢成形电路通道、信号恢复提取模块、自动增...
- 何剑锋阳深叶志翔汪雪元许志文杨巧合
- 文献传递
- 卷积型类高斯成形滤波算法研究及应用被引量：1
- 2024年
- 高斯信号具有对称性和完备性,因此高斯滤波方法在核信号处理以及辐射能谱分析时得到大量使用。目前构造实时处理核脉冲信号的真高斯成形滤波器尚有难度,实际常用数字类高斯成形算法主要是基于模拟核电子学中Sallen-Key滤波器和CR-(RC)~n滤波器的电路微分方程推导而得到,其输出的类高斯脉冲信号对称性较差、单级使用时存在下冲等问题。本文提出一种卷积型类高斯成形滤波算法,它以梯形脉冲信号为基础,经过第一次卷积实现双极性脉冲成形,再次卷积进行累加求和从而得到左右对称的类高斯脉冲,利用Z变换方法推导出该算法的数字递推公式。通过仿真模拟研究了算法的有效性和成形参数对幅频特性的影响规律,成形参数n_a和n_c取值增大时,滤波器通频带减小,低频成分幅度相对增加,高频噪声抑制作用增强,但也导致成形脉冲变宽,增加了脉冲堆积概率。最后,利用搭建的X射线荧光测量系统实验平台获取实测核脉冲数据,分别应用类高斯成形算法和梯形成形算法进行离线处理,实验结果表明:该类高斯成形算法具有更好的堆积脉冲分离能力,在相同的X光管管压和管流条件下,设置相同的达峰时间,两者所得能谱的能量分辨率基本相当,但是类高斯成形的能谱具有更高的特征峰面积和总计数。
- 王怀平王怀平周建斌庹先国王明冯林
- 关键词：能量分辨率
