杨秋妹
- 作品数：41 被引量：166H指数：7
- 供职机构：华南农业大学更多>>
- 发文基金：广东省科技计划工业攻关项目NSFC-广东联合基金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学农业科学哲学宗教更多>>
- 基于深度图像的猪只分割方法
- 本发明公开了基于深度图像的猪只分割方法，其基于深度数据进行猪只分割，由于深度数据不受光线限制，可以全时段采集数据，相较于彩色图像对监测猪只具有实时优势；同时深度数据反应了猪只的三维空间图像特征对后续的猪只行为与状况分析更...
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- 基于监控视频的无监督生猪健康异常实时检测方法及系统
- 本发明公开了一种基于监控视频的无监督生猪健康异常实时检测方法及系统，涉及图像处理技术领域。该方法构建生猪健康异常检测模型，并利用ModNet神经网络模型、记忆网络和多帧光流估计算法等模型和算法对健康生猪样本进行检测，准确...
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- 基于关键点和步行特征的猪只跛行检测方法
- 2025年
- 猪只跛行问题为猪场的生产和管理带来了挑战,因此准确检测猪只跛行情况至关重要。目前猪场主要依赖人工观察和记录,效率低耗时长,且可能存在主观误差。鉴于此,提出一种基于关键点和步行特征的猪只跛行检测方法。首先,定义并确定了猪只的关键点信息,关键点包括猪只的腿、膝盖、背部等重要部位。基于关键点,采用改进YOLO v8n-pose模型进行检测。该模型在YOLO v8n-pose的基础上,在颈部引入BiFPN双向特征金字塔网络进行多尺度特征融合,同时在骨干网络中引入RepGhost网络,以降低特征提取网络的参数量和浮点运算量。然后利用检测出的关键点坐标计算猪只的步长、膝盖弯曲程度和背部曲率等步行特征,并将这些特征输入到K最近邻算法进行跛行与非跛行的分类。实验结果表明,改进YOLO v8n-pose模型平均精度均值(mAP)达到92.4%,比原始YOLO v8n-pose模型提高4.2个百分点。与其他关键点检测模型(HRNet-w32、Lite-HRNet、ResNet50、ViPNAS和Hourglass)相比,mAP分别提高10.2、11.6、14.2、11.8、12.5个百分点。K近邻算法在猪只跛行测试集上的检测精度为81.7%,比BP算法、Decision Tree算法和SVM算法分别提高1.5、11.3、6.5个百分点。以上结果表明,本文提出的猪只跛行检测方法可行,能够为猪场检测提供技术支持。
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- 关键词：跛行
- 一种肉鸭体重估测方法及其估测系统
- 本发明公开了一种肉鸭体重估测方法及其估测系统，所述肉鸭体重估测方法包括：S1：获取肉鸭原始相关图像；S2：对所述肉鸭原始相关图像进行预处理操作，得到肉鸭相关图像；S3：判断所述肉鸭相关图像是否包含肉鸭，若是，进入步骤S4...
- 肖德琴 招胜秋 潘永琪 刘又夫殷建军杨秋妹 黄一桂
- 猪只饮水行为机器视觉自动识别被引量：58
- 2018年
- 猪只饮水行为往往与猪舍环境的舒适度以及猪只的健康水平密切相关,实时地监控猪栏中猪只饮水状况对猪舍管理和提高养殖福利具有重要意义。目前,主要采用RFID和机器视觉两种技术自动识别饮水行为,RFID方式需要给猪只佩戴耳标,存在对猪身有侵入和不便操作的缺点,机器视觉方法能非接触式监测和提取猪只饮水行为,具有低成本易实施的优点。本文实现了基于机器视觉的猪只饮水行为自动识别,首先通过传统的阈值分割方法得到二值化图像来实现猪只从背景中的提取,接着引入图像占领指数对猪只饮水行为进行预判,最后利用深度学习方法构造猪只头部检测器,更精准地判定饮水行为的发生。试验表明,该方法在本文构建的饮水视频数据集中识别正确率为92.11%,且能识别饮水猪只的身份,可应用到实际的猪只生产过程中辅助管理决策。
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- 关键词：图像分割
- 一种基于目标跟踪的猪只行为节律分析方法及系统
- 本发明涉及畜牧业信息技术领域，公开了一种基于目标跟踪的猪只行为节律分析方法及系统，包括以下步骤：S1.采集猪栏内所有猪只的视频信息；S2.训练猪只检测模型，根据视频信息，进行猪只检测；S3.通过多目标跟踪算法，结合猪只检...
- 杨秋妹惠向阳肖德琴陈淼彬黄一桂黄森鹏胡栋辉张彬
- 基于环境特征和猪只行为特征的养殖环境调控方法及系统
- 本发明公开了基于环境特征和猪只行为特征的养殖环境调控方法及系统，涉及养殖环境调控技术领域。本发明能实时且及时地根据猪只需求自动调控猪舍内的温湿度、二氧化碳和氨气浓度，实现自动化的环境控制，提高了猪只健康水平和福利水平；根...
- 杨秋妹吴纪沿肖德琴吴曼婷陈泽中惠向阳黄森鹏
- 一种猪只异常行为检测方法
- 本发明提供一种猪只异常行为检测方法，包括以下步骤：S1：从实时采集的猪只生活视频中逐帧提取图像；S2：采用改进的Yolov5n模型对提取的各帧图像进行目标检测和裁剪，得到每帧图像中各猪只的目标截图；S3：通过双流卷积自编...
- 杨秋妹陈淼彬肖德琴刘啸虎康俊琪黄一桂周家鑫刘克坚
- 地理信息科学专业“数据结构”实验教学改革探讨
- 2022年
- “数据结构”实验课程是提高学生代码编写能力、强化课程知识点学习的关键。从地理信息科学专业的专业培养方案设定出发,根据学生的程序设计能力基础,设计合理的“数据结构”实验题目及丰富多样的做题形式,充分利用综合性实验的开展作为实验学时的补充。在教学手段上,通过动态的代码演示帮助学生更好地理解算法的设计原理及运行过程,引入在线评判手段更好地评估学生的实验情况,加强学生程序能力的培养。为地理信息科学专业建立有特色的“数据结构”实验教学方案,以更好地提升学生的计算机问题求解能力。
- 杨秋妹郑婵
- 关键词：数据结构地理信息科学实验教学改革
- 一种基于视频追踪的猪只运动大数据提取方法及其系统
- 本发明公开了一种基于视频追踪的猪只运动大数据提取系统，包括分布式硬件部署及基于此分布式硬件部署的猪场本地的猪只运动大数据采集模块、猪场本地服务器的猪只运动状态和参量提取模块以及系统总服务器的猪只运动大数据提取模块；本发明...
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- 文献传递
