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基于云模型的耕地土壤养分模糊综合评价被引量：20: 2018年; 土壤养分综合评价在很大程度上存在着模糊性和随机性,为有效解决评价中定性概念与评价指标按隶属函数定量描述这一不确定转换问题,基于云理论及模糊数学原理,构建了基于云模型的耕地土壤养分模糊综合评价方法。以吉林省大安市为研究对象,选取耕作层中有机质等7个土壤养分元素的含量作为评价指标,利用熵权法确定各指标权重,计算得到评价对象的土壤养分模糊云综合指数(Cloud fuzzy comprehensive index,CFCI),并对CFCI进行COK插值,形成土壤养分CFCI等级分布图。结果表明:从评价结果的数据特征来看,研究区域CFCI范围在2.43~4.89之间,平均值为3.78,标准差为0.45,变异系数为11.85%,属于中等变异程度;从评价结果的空间分布格局来看,大安市耕地土壤养分综合水平呈现由北向南逐渐下降的趋势,且呈现耕地集中连片度越高的地方,土壤养分综合水平越高的特点。; 杨建宇欧聪李琪张欣张超朱德海; 关键词：耕地土壤养分云模型不确定性

基于GIS的西南地区地形起伏度与人口分布研究被引量：5: 2019年; 以西南地区为例,采用数学建模方法,结合空间分析方法,基于栅格高程模型提取研究区域地形起伏度,采用相关性分析方法获得了地形起伏度与人口分布的关系。模拟分析结果与实际情况对比得出,地形起伏度是影响人口密度的重要因素,说明研究能够正确反映出地形起伏度和人口分布的相关性,为研究以县域为尺度的人口密度空间分布提供一定的参考。; 赵益祯崔建军李琪; 关键词：GIS 地形起伏度人口分布

一种基于低通滤波的宜兴市OMIS-Ι成像光谱数据辐射畸变校正方法被引量：1: 2005年; 研究目的:探讨模型简单、实用的机载成像光谱数据辐射畸变校正算法,为土地利用/覆被研究提供辐射质量优化的图像。研究方法:理论分析与实证研究法。研究结论:由于“太阳-目标-传感器”的相对几何关系发生变化,使得不同空间位置的相同地物辐射亮度值发生变化,这种辐射畸变称其为几何辐射畸变更为合理;基于低通滤波的辐射畸变校正算法,模型简单、方法实用,实现了研究区128波段OMIS-I机载成像光谱数据图像辐射畸变的有效校正。; 刘顺喜夏学齐尤淑撑张定祥杜凤兰亓雪勇李琪冯仲科田庆久曾巍; 关键词：成像光谱数据低通滤波

耕地后备资源评价中地形坡度指标获取方法分析: 2019年; "人多地少"是我国的基本国情,耕地的大量抛荒及不合理使用导致我国耕地资源严重不足。为了缓解国家粮食安全问题,耕地后备资源成为了耕地的重要补充来源,也是实现占补平衡的保障。地形坡度作为评价指标必不可少的评价因子,文章对其获取方法进行了分析研究。利用GIS技术为支撑,通过对不同类型数据处理分析实现地形坡度指标值的获取,并结合数据处理规则,研究数据快速可行的处理方法,为今后相关工作提供技术支持及参考依据。; 李琪王慧敏曾巍; 关键词：耕地后备资源地形坡度评价指标

基于Sentinel-2遥感影像的玉米冠层叶面积指数反演被引量：46: 2018年; 叶面积指数是描述玉米冠层结构的重要参数之一,决定玉米冠层的光合作用、呼吸作用、蒸腾和碳循环等生物物理过程,因此精确反演叶面积指数对玉米长势监测具有重要意义。以河北省保定市的涿州市、高碑店市、定兴县为研究区,利用Sentinel-2遥感影像和LAI-2000地面同步实测数据进行玉米冠层叶面积指数反演,使用归一化差异光谱指数和比值型光谱指数两类指数,构建了单变量和多变量玉米冠层叶面积指数反演模型,通过决定系数(R2)和均方根误差(RMSE)筛选出最佳模型。研究结果表明,由NDSI(783,705)构建的单变量模型为最优反演模型,其决定系数为0.534 2,均方根误差为0.288 5。因此,基于Sentinel-2遥感影像利用植被指数反演玉米冠层叶面积指数的方法可作为判断玉米长势状况的初步判断依据。; 苏伟侯宁李琪张明政赵晓凤蒋坤萍; 关键词：玉米冠层叶面积指数光谱指数

土地利用动态遥感监测外业调查记录表自动填写技术研究被引量：4: 2004年; 土地利用外业调查工作是核实变化图斑范围、类型和面积的重要环节,在整个遥感监测工作中起着承上启下的作用,利用高分辨遥感数据进行年度或若干年度变化监测,每个县平均能检测的图斑数以千计,采用以往人机交互方式填写外业记录表,工作量大、易出错且极易造成图表内容的不一致。本文以国土资源部土地利用动态研究为基础,在对外业调查记录表各表项进行详细分析的基础上,探索了外业调查记录表自动填写技术,并编程实现了部分表项的计算机自动填写。; 李琪尤淑撑刘顺喜; 关键词：遥感监测

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李琪