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李玉珍

作品数：3 被引量：75H指数：2
供职机构：苏州大学计算机科学与技术学院更多>>
发文基金：江苏省教育厅自然科学基金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术建筑科学更多>>

合作作者

文献类型

  • 2篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 3篇自动化与计算...
  • 1篇建筑科学

主题

  • 2篇主曲线
  • 1篇学习率
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇特征结构
  • 1篇主成分
  • 1篇主成分分析
  • 1篇向量
  • 1篇向量量化
  • 1篇敏感度

机构

  • 3篇苏州大学

作者

  • 3篇李玉珍
  • 2篇王宜怀
  • 1篇倪劲松

传媒

  • 1篇苏州大学学报...
  • 1篇计算机科学

年份

  • 1篇2006
  • 2篇2005
共 3 条 记 录，以下是 1-3
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排序方式：
主曲线及其对汉字骨架的应用
主曲线(principa1curves)是高维空间中数据集合的一维光滑曲线。主曲线的理论与应用研究已经得到了众多计算机科学工作者的关注。寻找主曲线的有效算法和进行主曲线的应用研究，已经成为模式识别领域值得关注的热点之一。...
李玉珍
关键词：主曲线
文献传递
自组织拓扑映射与主曲线学习被引量：4
2006年
本文利用自组织拓扑映射方法设计了一种简易主曲线学习的算法,该算法继承了 HS 主曲线算法和 K 主曲线算法的主要优点.同时降低了一般主曲线算法的难度,使其变得更简洁明了。
倪劲松李玉珍王宜怀
关键词：主曲线
主成分分析及算法被引量：70
2005年
以主成分分析(PCA)特征结构的理论分析为基础,分别从神经网络和向量量化器两个不同的角度给出了最大主成分线的算法实现和比较,并由此讨论了HEBB算法对学习率的依赖和敏感度.
李玉珍王宜怀
关键词：学习率神经网络特征结构向量量化敏感度
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共1页<1>
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