李宁山
- 作品数：4 被引量：7H指数：1
- 供职机构：华南理工大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金中国博士后科学基金广东省科技计划工业攻关项目更多>>
- 相关领域：医药卫生更多>>
- 数据挖掘技术在肾小球滤过率评估中的应用
- 慢性肾脏病(chronic kidney disease,CKD)具有患病率高但知晓率低、危害性大、医疗费用高、可防可治的特点,是目前肾脏病研究中一个最活跃的领域。评估CKD的唯一标准就是肾小球滤过率(glomerula...
- 李宁山刘迅吴效明
- 关键词：生物医学工程慢性肾脏病肾小球滤过率数据挖掘
- 基于人工神经网络的肾小球滤过率估算研究
- 慢性肾脏病（CKD）是一类严重影响人类健康的疾病。临床上广泛采用肾小球滤过率（GFR）来评价肾功能及作为辅助诊断的依据。目前基于99mTc-DTPA的同位素成像方法准确性高，被认为是GFR检测的金标准，但需要昂贵的配套设...
- 李宁山
- 关键词：肾小球滤过率慢性肾脏病人工神经网络
- 文献传递
- 人工神经网络在肾小球滤过率估算中的应用被引量：6
- 2012年
- 目的建立一个适用于中国慢性肾脏病人群的肾小球滤过率估算模型,基于人体体征及血清肌酐来估算肾小球滤过率。方法采用人工神经网络方法中的广义回归神经网络(generalized regression neural network,GRNN)方法,基于562例训练样本集建立模型,在独立的269例验证样本集中验证模型性能,与传统的统计学回归方法得到的GFR估算经验方程比较。结果与经验方程相比,神经网络模型具有更高的准确性(P<0.05)。结论人工神经网络作为常用的机器学习方法之一,应用于生物医学信息处理时,比传统统计学方法具有更大的优势,利用该方法建立的肾小球滤过率估算模型具有更好的估算精度。
- 李宁山刘迅吴效明黄岳山娄探奇
- 关键词：慢性肾脏病肾小球滤过率人工神经网络
- BP神经网络在急性低血压发生预测模型中的应用被引量：1
- 2011年
- 背景:ICU监护中术后急性低血压并发症的发生严重威胁着患者的生命安全,目前临床上主要依靠医生的经验进行预见性判断。目的:为实现急性低血压发生的自动检测和提前预报,运用医学信息学理论,探讨一种预测急性低血压发生的模型。方法:对发生与未发生急性低血压两者间平均动脉压信号进行小波多尺度分解,并选取各层小波系数的统计特征值中位数和最大值作为信号特征参数,提出了基于BP神经网络方法对提取的信号特征参数进行分类预测,并在MATLAB环境下进行仿真实验。结果与结论:实验结果表明,利用BP神经网络方法对急性低血压发生的预测是可行的。
- 吴剑波赖丽娟李宁山吴效明
- 关键词：急性低血压BP神经网络小波变换特征参数
