朱瑞军
- 作品数：17 被引量：105H指数：5
- 供职机构：大连理工大学控制科学与工程学院自动化系更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家高技术研究发展计划国家教育部博士点基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信理学金属学及工艺更多>>
- 多瓶颈节点ATM网络预测拥塞控制方法
- 应用广义预测控制(GPC)方法,对多瓶颈节点的网络设计了一种ABR反馈控制方法,保证了闭环控制的稳定性,降低了网络的拥塞程度和持续时间,最大化了网络资源的利用率,同时极小化了高优先级业务对系统性能的影响.
- 朱瑞军王俊伟滕海涛
- 关键词：ATM网络拥塞控制广义预测控制
- 文献传递
- 支持流媒体传输的模糊PID速率控制器被引量：1
- 2012年
- 网络负载变化的随机性和往返延迟(RTT)的时变性,使得网络传输中存在严重的不确定性,极大地影响了流媒体的服务质量.为此利用模糊逻辑控制原理提出了一种支持流媒体传输的模糊PID速率控制器,有效地补偿了时变不确定性的影响,增强了闭环系统的稳定性和鲁棒性,最大化了网络利用率.模糊PID速率控制器,根据路由器队列长度计算出期望的端系统的发送速率,使得缓存区队列长度保持在目标长度附近,从而避免了网络路由器的拥塞发生.仿真结果表明模糊PID速率控制器可以有效地处理网络的时变性,避免了发送速率的剧烈波动,从而很好地保证了流媒体的服务质量.
- 朱瑞军王伟甄翠平
- 关键词：流媒体拥塞控制
- 非线性系统状态估计和控制中的若干问题研究
- 该文针对模型未知或部分未知的一类非线性系统的状态估计和自适应控制问题的某些重要方面作了研究.
- 朱瑞军
- 关键词：非线性系统滑动模自适应观测器Δ算子极点配置
- 文献传递
- ATM网络预测拥塞控制器设计被引量：5
- 2004年
- 网络传输中存在严重的不确定性,由此限制了常规反馈拥塞控制算法的应用.利用预测控制方法,设计出一种改进的拥塞控制算法,增强了闭环系统的鲁棒性和稳定性,实现了带宽分配的公平性.仿真结果证实了所提出方法是有效性的.
- 朱瑞军索东海马吉荣
- 关键词：ABR服务ATM网络拥塞控制异步传递模式
- 多瓶颈节点ATM网络预测拥塞控制方法
- 2003年
- 应用广义预测控制(GPC)方法,对多瓶颈节点的网络设计了一种ABR反馈控制方法,保证了闭环控制的稳定性,降低了网络的拥塞程度和持续时间,最大化了网络资源的利用率,同时极小化了高优先级业务对系统性能的影响.
- 朱瑞军王俊伟滕海涛
- 关键词：ATM网络拥塞控制广义预测控制
- 一类非线性系统的自适应广义预测控制被引量：20
- 2001年
- 针对一类非线性系统 ,通过分析将其表示为具有时变系数的线性系统 ,然后利用带协方差修正的最小二乘法对时变参数进行在线辨识 ,最后运用广义预测控制策略实现对原系统的自适应预测控制。仿真结果表明了该方法的有效性。
- 郭健朱瑞军胡维礼
- 关键词：非线性系统广义预测控制自适应控制
- 一类非线性时变系统的鲁棒输出跟踪控制被引量：3
- 2000年
- 研究一类具有非匹配不确定性的非线性时变系统的鲁棒状态反馈输出跟踪控制器设计问题。通过引入非线性时变系统的相对阶将系统输入输出线性化 ,然后设计出一种基于标称系统和不确定性上界的连续型鲁棒输出跟踪控制器。利用该方案设计的控制器可保证整个闭环系统是一致有界稳定的 。
- 向峥嵘朱瑞军陈庆伟胡维礼
- 关键词：非线性时变系统鲁棒控制线性化
- 即时学习算法在非线性系统迭代学习控制中的应用被引量：22
- 2003年
- 运用即时学习算法来解决一类非线性系统的迭代学习控制初值问题。对于任何类型的迭代学习控制算法 ,即时学习算法都能有效地估计初始控制量 ,减小了初始输出误差 ,加快了算法的收敛速度 ,使得经过有限次迭代后系统输出能严格跟踪理想信号。
- 孙维王伟朱瑞军
- 关键词：非线性系统
- ATM网络的自适应预测速率控制及其仿真研究
- 2004年
- 异步传输模式(ATM)网络中随机接入用户数的动态变化、传输延迟的时变特征等不确定因素,使网络难于管理和控制,而且网络性能也会下降,甚至出现不稳定的振荡。本文利用自适应预测控制方法,设计了稳定的、公平的速率控制算法。该方法可以分布实现,易于扩展。仿真研究表明了本文方法的有效性。
- 朱瑞军滕海涛伏静丹
- 关键词：ABR服务ATM网络速率控制自适应预测
- 神经网络自校正预测拥塞控制算法研究被引量：4
- 2004年
- 传输速率、处理速度和节点缓存容量的饱和非线性特性、传输延迟的随机时变性、用户接入的随机性以及高优先级业务的突发性,使得网络中存在严重的不确定性,由此给异步传输模式(ATM)网络拥塞控制系统的分析与设计带来极大的困难。为此设计了鲁棒神经网络自校正拥塞控制算法。其优点在于:(1)最大限度地减小了测量误差和随机干扰的作用,有效地补偿了时变不确定非线性的影响;(2)保证了闭环系统的稳定性、收敛性和公平性,增强了系统对随机延迟等不确定性的鲁棒性。仿真分析进一步验证了该算法的有效性。
- 朱瑞军王俊伟胡维礼
- 关键词：拥塞控制神经网络
