曾武雄
- 作品数：3 被引量：16H指数：1
- 供职机构：厦门大学更多>>
- 发文基金：国家社会科学基金更多>>
- 相关领域：经济管理理学社会学更多>>
- 基于惩罚函数的Paragraph Vector方法及其应用
- 微博数据的情感分析具有重要的应用价值,通过对其分析,我们可以提取出民众关注的热点问题以及民众对于热点话题的情感倾向。但是这类文本数据往往面临着稀疏性强和噪声大的问题,如何将海量的文本数据进行有效地结构化处理一直是各界人士...
- 曾武雄
- 文献传递
- 中国汽车行业上市公司的发展评估——基于因子分析和DEA模型联合方法被引量：1
- 2013年
- 随着中国经济的发展,人民对汽车的需求也在增长,汽车行业的发展与经济的发展息息相关,正逐渐成为人们关注的焦点。文章研究了国内汽车行业上市公司的发展状况,并对东风汽车、宇通汽车等16家汽车上市公司的财务数据进行建模分析,研究发现大部分企业仍有一定的发展空间,但是技术水平的低下是当前制约我国汽车行业发展的重大影响因素。
- 曾武雄
- 关键词：汽车产业DEA模型
- 中国房地产网络舆情分析被引量：15
- 2016年
- 随着互联网技术的运用,基于文本挖掘的网络舆情分析,近年来也越来越受到学术界相关人士的关注。本文结合词云、关联规则、文本倾向性分析等数据挖掘与可视化技术,对2015年第二季度中国房地产网络舆情进行了实证研究与分析,在论证相关方法可行性的基础上,构建了网络舆情分析的基本框架。基于分析本文发现了该季度热点话题的分布与关联,并对各个话题的总体倾向性水平进行了评述,给出了相关政策建议。
- 朱建平谢邦昌骆翔宇范新妍曾武雄郑陈璐
- 关键词：关联规则
