张秀珍
- 作品数：3 被引量：3H指数：1
- 供职机构：河北工业大学信息工程学院更多>>
- 发文基金：上海市自然科学基金更多>>
- 相关领域：电子电信自动化与计算机技术更多>>
- 语音增强算法的研究及实现
- 语音是人类相互之间进行交流的最自然和最方便的形式之一。现实生活中的语音不可避免的要受到周围环境的影响，语音增强则是解决噪声污染的有效方法，其目标就是从带噪语音信号中尽可能提取出原始语音。
本文首先对语音增强发展历...
- 张秀珍
- 关键词：语音增强卡尔曼滤波算法语音信号处理
- 文献传递
- 一种基于人耳掩蔽效应和无语音概率的谱减语音增强算法被引量：1
- 2008年
- 提出一种基于听觉掩蔽模型和无语音概率的语音增强算法。该算法对听觉掩蔽模型进行了适当的修正,通过引入无语音概率(SAP)思想动态地确定每一帧语音信号各个关键频率段的听觉掩蔽阈值,有选择性地进行谱减。仿真结果表明所提出的算法优于一般掩蔽增强算法,能够有效地减少音乐噪声并且更符合人耳听觉特性,特别是在低信噪比的情况下,语音具有更好的清晰度和可懂度。
- 王霞卢建国张秀珍赵晓群
- 关键词：语音增强谱减法
- 一种改进的卡尔曼滤波语音增强法被引量：2
- 2008年
- 提出一种基于谱减法和听觉掩蔽效应的改进的卡尔曼滤波语音增强算法。引入基于谱减法的AR参数估计使卡尔曼算法降低了复杂度和计算量从而易于实现。用卡尔曼滤波滤除噪声的同时结合人耳听觉掩蔽特性设计一个后置感知滤波器,使得从卡尔曼滤波获得的估计误差低于人耳掩蔽阈值,在去噪和语音失真之间取较好的折中。仿真结果表明所提方法优于传统的卡尔曼滤波增强法,能够有效地减少语音失真,并且更符合人耳听觉特性,特别是在低信噪比的情况下,语音具有更好的清晰度和可懂度。
- 张秀珍伏旭晖王霞
- 关键词：语音增强谱减法卡尔曼滤波
