安亚静
- 作品数：4 被引量：10H指数：1
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- 基于三角范数的引力搜索算法分析被引量：8
- 2011年
- 分析了由Esmat Rashedi提出的引力搜索算法(GSA)之后,对万有引力公式进行变换,用三角范数的其他算子代替万有引力公式中两个粒子惯性质量之间的乘法算子。分析不同三角范数算子的二维图像的特征之后,选择了三角范数中的5个算子进行实验。实验结果表明,对于具有一定三维图像特征的测试函数,使用相应三角范数算子的引力搜索算法对其全局搜索的能力相对地好于使用其它三角范数算子的改进引力搜索算法。
- 徐遥安亚静王士同
- 关键词：引力搜索算法
- 对角矩阵指数优化的局部保持映射算法被引量：1
- 2011年
- 局部保持映射(LPP)算法利用欧几里德距离求得权值累加得到对角矩阵,利用结果进行降维。对于这个算法是否可以进一步优化还值得进一步探讨。对该算法所依据的公式进行修改,在对角矩阵上引入指数参数,形成对角距阵指数优化的局部保持映射算法。通过实验可以证明,对角距阵指数优化的局部保持映射算法能够影响降维的结果,可以使得降维更容易得到接近本征维数的投影向量,通过实验验证降维后的识别效果和对噪声的敏感度。
- 安亚静王士同
- 关键词：维数约简对角矩阵噪声
- 对角矩阵加入指数参数的AHP算法
- 2012年
- 基于AHP线性流形学习方法是通过适当的约束条件最小化目标函数来实现的,约束条件中对角矩阵的求解限制,使得公式不够灵活,于是考虑在对角矩阵求解时加入了指数参数,对公式进行泛化。通过人脸图像聚类实验,发现指数的改变对聚类结果能够产生较大影响,针对特定的人脸聚类,可以通过调整参数达到较好的聚类效果;另外,文中还对加入高斯白噪声的人脸数据库进行了实验,考察了参数对噪声的敏感度。
- 安亚静徐遥王士同
- 关键词：欧式距离聚类模糊C均值算法AHP算法
- 引入指数p的局部保持映射算法被引量：1
- 2011年
- 在进行降维时数据集合的多样性要求降维算法求解问题具有灵活性。为此,利用加入指数p来调节局部保持映射算法的约束条件,通过实验观察该指数的引入对降维以及识别率的影响,并总结指数p的范围和设计经验。实验结果表明,指数p可以影响降维效果,使维数降得更低,通过调节提高人脸识别率,在加入高斯白噪声后通过调节指数p也可改善识别的效果。
- 安亚静王士同
- 关键词：局部保持映射流形学习邻接图噪声
