姜振凤
- 作品数：24 被引量：54H指数：3
- 供职机构：枣庄学院信息科学与工程学院更多>>
- 发文基金：辽宁省教育厅高等学校科学研究项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学更多>>
- 一种无线传感网异常检测方法
- 本发明公开一种无线传感器网异常检测方法，本方法基于融合理论，融合模糊孪生支持向量机和自适应迭代寻优的无线传感网异常检测系统，主要目的是解决当前无线传感网异常检测效率不高、精度不高、泛化能力较弱的问题。该系统经过测试，展示...
- 屈洪春姜振凤贾丽娜 曹旨昊 徐丽
- 文献传递
- 基于M-agent的网络学习评价系统研究被引量：2
- 2008年
- 对网络学习效果的评价是网络教学质量管理的一项重要工作,根据网络学习的特点,依据实施网络学习评价理论基础,构建了以学生学习效果为评价对象的基于M-Agent的网络学习评价体系模型,从技术和方法上完善现有的网络教学评价体系,其目的是保证学生在网络教学环境中的学习质量,从而促进网络教育的健康发展.
- 姜振凤
- 关键词：网络学习
- 基于HTML5的移动校园资讯平台的应用研究被引量：1
- 2017年
- 移动终端技术以及智能手机应用的飞速发展给各行各业的工作提供了便利。围绕高校师生生活和学习服务需求,基于HTML5的移动网站架构系统具有良好的跨平台性,适用于当前主流的各种手机操作系统。项目应用于枣庄学院校园内,为师生学习生活提供了一个集个性化新闻资讯、信息推送、应用无缝集成的移动校园资讯服务平台。
- 房洪瑞姜振凤韩春润张胜龙李桂玲
- 关键词：HTML5移动互联
- 远程教学系统中智能学习评价模块的构建被引量：1
- 2010年
- 以互联网为主要手段的现代远程教育教学平台对学生学习过程的监控、反馈和评价环节还相对薄弱.将智能Agent和模糊评价理论引入到远程教育教学管理之中,可以在教学过程中根据学生的学习状态作出交互反应,实时调整学习者的教学辅助策略,达到智能化和人性化的学习评价目的.
- 姜振凤
- 关键词：BDIPETRI网
- 个性化教学视角下“数据库系统原理与应用”分层分类教学模式构建与实证研究
- 针对地方本科高校的特点,分析了计算机专业学生知识背景、兴趣特长和未来发展方向的差异问题,提出了实施分层分类教学改革方案,包括分层分类教学的设计原则、实施策略、教学内容与方法的调整,以及教学效果评估与反馈机制,旨在构建灵活...
- 迟庆云姜振凤张莉李增
- 关键词：分层分类教学知识图谱
- 基于OBE的数据结构课程考核评价体系设计与实践被引量：23
- 2020年
- 针对学生课程学习效果和工程能力及素养提升问题,提出基于OBE的数据结构课程考核评价体系,首先确定考核评价指标,然后制订各个评价环节的评价标准,针对5个主要评价项目介绍课程考核评价的具体实施过程,探讨课程评价体系的反馈和课程教学的持续改进。
- 姜振凤黄婕
- 关键词：数据结构考核评价体系
- 一种无线传感网异常检测方法
- 本发明公开一种无线传感器网异常检测方法，本方法基于融合理论，融合模糊孪生支持向量机和自适应迭代寻优的无线传感网异常检测系统，主要目的是解决当前无线传感网异常检测效率不高、精度不高、泛化能力较弱的问题。该系统经过测试，展示...
- 屈洪春姜振凤贾丽娜 曹旨昊 徐丽
- 校企协同育人背景下课程思政教学探索与实践——以地方院校“数据库系统原理与应用”为例
- 本文以地方院校校企合作专业'数据库系统原理与应用'课程教学为例进行实践研究,在校企协同育人背景下,探索课程思政与数据库系统原理与应用课程融合的教学模式,实现高校教育与思政教育的同向同行,为地方院校计算机类课程的课程思政融...
- 迟庆云姜振凤宋传东李钢
- 基于AGENT的分布式协同虚拟学习环境构建研究
- 2009年
- 目的利用DCVE及其先进的计算机应用技术构建分布式协同虚拟学习环境,为网络教学中的学习者增强感知性和交互性,在实现教育资源共享、提高教育效率、实现个性化学习等方面发挥重要作用.方法在探讨了分布式协同虚拟学习环境架构的理论基础上,分析了将Agent技术与DCVLE结合的可行性和必要性,为设计一个具有开放式标准架构的分布式虚拟学习环境系统提供一定的技术支持.结果给出了基于A-gent技术的分布式协同虚拟学习环境系统模型的构建方案,并对系统中两个主要构成模块的设计和实现进行了研究,其中着重探讨了协作Agent的组织架构及Agent的一般结构.结论将Agent技术应用在DCVLE中为解决分布式虚拟学习环境中智能人机及人人交互提供了新的方法,从而增强了虚拟学习环境的智能性和协同性,使系统具有更好的可重用性和扩展性.
- 姜振凤
- 关键词：AGENTDRDVR
- 特征提取方法对朴素贝叶斯文本分类器的影响分析被引量：3
- 2013年
- 特征提取方法在文本分类过程中起着重要作用,文本分类的效果受特征提取方法选择的直接影响。采取信息增益和文档频率2种特征提取方法,对朴素贝叶斯分类模型的查全率和准确率进行验证比较。研究表明,朴素贝叶斯分类器的分类效果随着维数的增加先增加后减少;在维数一定时,信息增益(IG)的分类效果明显好于文档频率(DF)的分类效果。
- 迟庆云刘梦琳姜振凤胡华
- 关键词：文本分类特征提取
