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唐健

作品数:2 被引量:9H指数:1
供职机构:清华大学信息科学技术学院计算机科学与技术系更多>>
发文基金:国家自然科学基金国家重点基础研究发展计划更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 2篇自动化与计算...

主题

  • 1篇遗传模拟退火
  • 1篇遗传模拟退火...
  • 1篇遗传算法
  • 1篇图像
  • 1篇退火算法
  • 1篇配准
  • 1篇配准方法
  • 1篇自动配准
  • 1篇自动配准方法
  • 1篇系统建模方法
  • 1篇模拟退火
  • 1篇模拟退火算法
  • 1篇进化
  • 1篇进化算法
  • 1篇建模方法
  • 1篇HMM模型

机构

  • 2篇清华大学

作者

  • 2篇孙增圻
  • 2篇唐健
  • 1篇朱继红
  • 1篇朱纪红

传媒

  • 1篇清华大学学报...
  • 1篇控制与决策

年份

  • 1篇2006
  • 1篇2004
2 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
基于智能优化策略的图像自动配准方法被引量:9
2004年
传感器图像配准是传感器融合中的一个重要课题 ,它的任务就是在不同的传感器图像之间找出正确的映射匹配关系。从优化问题的角度考察传感器配准问题 ,提出一个适当的适配度函数以评定传感器图像间的映射参数 ,并在此基础上采用遗传算法、模拟退火、遗传模拟退火算法等随机优化方法解决此优化问题 ,从而达到自动配准传感器图像的目的。实验结果证明了这种配准方法的可行性 ,而且它对噪声不敏感 ,表现出较好的鲁棒性。
唐健朱继红孙增圻
关键词:遗传算法模拟退火遗传模拟退火算法
基于进化HMM模型的动态Agent系统建模方法
2006年
提出一种基于隐式M arkov模型(HMM)的进化建模方法.使用进化算法随机搜索HMM的模型空间,自动选择HMM的结构和参数,完成对动态智能体系统行为的建模,学习智能体对周围环境的分割和反映方式.实验结果表明,该方法可以很好地搜索HMM的模型空间,并且避免了人工确定HMM模型结构的困难和手工设计模型所需的多次反复.
唐健朱纪红孙增圻
关键词:进化算法
共1页<1>
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