刘建政
- 作品数：4 被引量：84H指数：3
- 供职机构：香港大学更多>>
- 发文基金：国土资源公益性行业科研专项国家科技支撑计划国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术生物学农业科学建筑科学更多>>
- 城市自然保育规划决策困境——以香港沙螺洞为例被引量：6
- 2017年
- 生态文明背景下,城市的自然保护与生态规划成为城市规划的一项重点工作。然而由于快速城镇化时期土地的稀缺性,城市发展与自然保护之间存在剧烈矛盾,涉及多方利益相关者的不同诉求。因此对于城市生态保护的空间管制不仅是一项技术规划,更是根植于当地制度框架与经济社会文化背景之中的复杂规划决策。本文以香港新界沙螺洞近30年来面临的保育与发展之间的矛盾为案例,在考察香港自然保育政策、规划及法律法规的制度框架基础上,采用"效率性"、"公平性"、"有效性"、"合法性"的综合分析框架对案例中三个规划决策进行分析,关注制度构建下不同参与方的利益冲突与决策制定的复杂性,力求对城市自然保育规划决策困境的成因获得更加全面深入的理解。
- 李劼刘建政李卫锋
- 关键词：生态保护规划
- 基于面向对象分类的土地整理区农田灌排系统自动化识别被引量：21
- 2012年
- 针对目前农田灌排系统识别研究中影像分辨率低、自动化程度不高的问题,该研究基于面向对象分类法,提出了一套从影像到农田灌排系统矢量输出的完整提取流程。研究利用KOMPSAT-2高分辨率遥感影像数据,以吉林省西部土地整理大安项目区作为试验区,使用自主研发的识别程序对土地整理区农田灌排系统进行了自动化识别提取,并与监督分类法、手动屏幕数字化作了对比分析。结果显示,基于面向对象分类的自动化提取方法在精度上与手动屏幕数字化相近,总体精度达到了89.64%,远高于监督分类法的识别精度;而且该方法所耗费的时间最少,操作过程不需人工干预,识别结果的稳定性也高于另外两种方法。研究表明,基于面向对象分类的自动化提取方法,是一种较理想的土地整理区农田灌排系统遥感监测手段,同时也为其他地物监测提供了一种有效的途径。
- 吴健生刘建政黄秀兰彭建李慧坚
- 关键词：图像处理灌排系统面向对象分类高分辨率遥感影像
- 基于特征选择的土地整理地物识别规则的动态提取被引量：3
- 2013年
- 高分辨率遥感影像是精确提取土地整理区地表信息的重要数据来源,提出了一种基于面向对象的规则动态提取方法,借鉴生物学中的遗传定理和人工免疫系统理论,使计算机依据样本信息和影像特征自动进行知识挖掘,提取分类规则以供用户修改与分类。最后结合模糊分类得到的分类结果显示:总体精度从传统方法的40%提高到基于遗传算法的86%与基于人工免疫算法的90%,Kappa系数也由传统方法的0.3提高到基于遗传算法的0.82与基于人工免疫算法的0.89。结果表明:该方法不仅提高了便捷性与通用性,改变了以往规则提取需要用户大量的试验和先验知识的局面,而且试验结果也表明对于分类精度有显著的提高,对于在土地整理工程中利用高分辨率遥感影像进行地物识别与监测有重要的意义。
- 吴健生林倩李卫锋刘建政彭建
- 关键词：土地整理高分辨率遥感影像面向对象遗传算法人工免疫算法
- 露天矿区景观生态风险空间分异被引量：54
- 2013年
- 以露天矿区为研究对象,评价矿区景观生态风险,并采用ESDA方法定量研究矿区生态风险空间分异特征。结果表明,矿区景观生态风险空间分布以高风险区域为核心,由高到低呈环形包围特征。其中,高风险主要分布在矿业生产及城市生活区域,以土地破坏、压占及城市建设为主要风险来源;中等风险主要分布于自然、半自然功能区,以城市生活与农业生产为主要风险来源;低风险区域以林地、荒草地等植被覆盖区域为主,但大面积植被退化、水土流失导致该区域生态基底较差、环境脆弱,加之露天煤矿作业频繁,整体生态环境质量堪忧。同时,不同功能区的风险高低排序(人工区>半自然区>自然区)特征符合常规的区域生态风险等级差异规律。此外,基于ESDA分析矿区景观生态风险,其空间自相关性高达0.7521,风险的空间集聚效应明显;而对比矿区景观生态风险的空间分异特征发现,景观干扰度是高、低风险区域的主要驱动因子;而景观脆弱度则是中等风险区域的驱动因子;基于以上研究结果可对矿区环境管理和风险决策提供一定的数据支撑和理论依据。
- 吴健生乔娜彭建黄秀兰刘建政潘雅婧
- 关键词：露天矿区ESDA
