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刘子恒: 作品数：16 被引量：34H指数：3; 供职机构：甘肃民族师范学院更多>>; 发文基金：国家自然科学基金贵州省优秀青年科技人才计划国家高技术研究发展计划更多>>; 相关领域：农业科学理学文化科学机械工程更多>>

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用图像色彩参数诊断SO_2熏气对小麦的急性伤害被引量：3: 2008年; 本研究采用简易开顶式熏气装置,对冬小麦进行五个浓度梯度SO2熏气处理C1(27.2mg/m3)、C2(41.3mg/m3)、C3(68.3mg/m3)、C4(81.3mg/m3)和C5(94.3mg/m3)。采用数码相机获取小麦叶片图像,同步测定环境光照强度,分别分析了红(R)、绿(G)、蓝(B)与熏气浓度之间的相关性。研究表明随着熏气浓度的增加R、G、B值均呈现升高的趋势,说明SO2急性伤害直接影响了小麦叶片对可见光的反射特性。尽管色彩参数R、G、B与SO2浓度之间相关性不显著,但是对色彩参数R、G、B与光照强度进行比值处理获得色彩参数光强比值植被指数,该比值指数与SO2熏气浓度之间在0.01水平下存在对数极显著负相关关系,二者之间的拟合方程决定系数达到0.859以上。这说明利用数码图像提取小麦色彩参数诊断SO2对小麦的急性伤害是可行的。; 张金恒韩超刘子恒王艳华; 关键词：病害诊断二氧化硫浓度小麦叶片

基于改进随机森林的高光谱激光雷达信号分选研究: 2024年; 高光谱激光雷达数据在频谱维度上具有很高的维度,包含大量的波段或频带,易出现忽视频谱带中有用信息的情况,进而导致高光谱激光雷达信号分选效果较差。为此,提出基于改进随机森林的高光谱激光雷达信号分选研究。首先,采用变分模态分解算法对高光谱激光雷达含噪信号展开去噪处理;然后,采用长短期记忆神经网络算法对去噪后的高光谱激光雷达信号展开特征提取,并利用自编码神经网络对提取的特征展开重构处理,以获取重构后的雷达信号特征;最后,采用随机森林算法根据高光谱激光雷达信号特征完成信号分选。实验结果表明,所提方法的SNR为30.648 dB,RMSE为0.1498,预测分选类别与实际分选类别几乎一致,分析时间始终未超过5 s,表明所提方法的分选性能较好,具有实用性。; 刘子恒刘汉城敏乾

SO_2毒害环境下水稻叶片超氧化物歧化酶活性与吸收光谱的相关性研究: 2014年; 为了通过吸收光谱快速测量SO2胁迫下水稻叶片超氧化物歧化酶活性,采用小区试验研究了SO2毒害环境下水稻叶片超氧化物歧化酶活性与吸收光谱变量的相关性。结果表明：在整个生育期,相关曲线存在2个的波峰点,位于520-550 nm和720-750 nm 2个波段之间。计算720-750 nm和520-550 nm波段光谱吸收率的平均值A1和A2,通过A1和A2构建比值光谱变量（A1/A2）、相加光谱变量（A1＋A2）及对数相加变量（lg A1＋lg A2）,利用光谱变量反演水稻叶片超氧化物歧化酶活性。研究发现：在水稻整个生育期,对数相加光谱变量与超氧化物歧化酶活性的相关性显著提高。选取对数相加变量构建水稻叶片超氧化物歧化酶活性的模型。为进一步提高吸收光谱快速测量SO2毒害环境下水稻叶片超氧化物歧化酶活性提出了探索性研究。; 刘子恒唐延林; 关键词：SO2 水稻超氧化物歧化酶

SO2污染环境下水稻叶片SPAD值与光谱特征的相关性研究: 利用光谱仪和叶绿素计,通过田间试验,测量了孕穗期不同SO2熏气浓度下水稻(圣稻13、阳光200)叶片光谱和SPAD值,在此基础上分析了水稻叶片吸收光谱特性,及其—阶导数光谱特征。并进行了叶片SPAD值与吸收光...; 刘子恒常静唐延林; 关键词：水稻叶片 SPAD值; 文献传递

全光谱匹配算法在水稻分类识别中的应用: 2025年; 本研究以圣稻13、阳光200及临稻11三种水稻为试验对象,利用全光谱匹配算法(spectral matching algorithm with full spectral information,SMA-FS)分析了三种水稻光谱的差异性,从而实现水稻种类的识别与评价。采用多项式卷积法(Savizky-Golay filter,SGF)对原始光谱平滑处理,构建三种水稻的类型中心光谱数据,使用绝对差异法(absolute distangce,AD)、总体平方差法(sum of square difference,SSD)、欧式距离法(Euclidean ditance,ED)和光谱角法(spectral angle,SA)进行全光谱匹配算法能力验证。结果发现:绝对差异法最高正确识别率69.44%,最低为55.56%,平均值60.19%;总体平方差法最高正确识别率63.89%,最低为44.44%,平均值55.55%;欧式距离法最高正确识别率61.11%,最低为47.22%,平均值56.48%;光谱角法最高正确识别率72.22%,最低为63.89%,平均值67.59%。光谱角法在识别率和稳定性均优于其他三种方法。表明4种全光谱匹配算法均能够较为准确地将待测样品划分到对应的类别中,不同水稻种类的组成差异均能够在可见-近红外光谱上体现,全光谱匹配算法适用于水稻种类组成差异整体识别与评价,为水稻的品种鉴别提供了一种思路和方法。; 刘子恒刘汉成宗谨吴贤忠; 关键词：吸收光谱

不同地区野生冬虫夏草光谱特征研究: 2025年; 通过对产自甘南藏族自治州和玉树藏族自治州的冬虫夏草粉末进行红外光谱检测,分析了两者的主要成分并比较它们的红外光谱和二阶导数红外光谱.通过比较红外光谱特征峰的相对强度及细微特征,发现了冬虫夏草的标准光谱图像及两地区冬虫夏草的光谱图像差别,主要表现在3288.09、1652.72、1083.82、622.90 cm^(-1)等附近的特征峰的区别.研究结果表明,“甘南虫草”较“玉树虫草”含有更多的甘油三酯,玉树虫草则含有更多的虫草酸和蛋白质.这些检测方法为快速鉴定野生冬虫夏草产地提供了理论依据.; 刘子恒法明作; 关键词：冬虫夏草红外光谱

“党建+书院”模式下育人平台的拓展研究——以甘肃民族师范学院为例: 2025年; 习近平总书记曾多次在会议中强调,我国高等院校要办好中国特色社会主义大学,坚持立德树人,将思想政治教育融入教育教学全过程中。“党建+书院”模式是一种将党建工作与书院教育相结合的创新育人模式。地方院校作为新时代高校改革的“试验田”,正日益成为高校党建工作的重要实践阵地。本论文以甘肃民族师范学院为案例,探讨如何通过思想引领、党建平台搭建、文化育人三个维度拓展育人平台。为新时代通过拓展育人平台,培养创新型人才提供建设性思路和实践探索建议。; 刘子恒; 关键词：育人平台

研究性学习教学模式构建研究——以数学物理方法为例被引量：1: 2023年; 为培养创新型人才而不断深化教育教学改革是新时代教育发展的主题。立足课堂教学实践,创新教学模式是实践深化教育教学改革的主要路径。文章以教育理论与课堂教学实践关系为主要指导思想,立足数学物理方法课程课堂教学实际,通过文献分析、案例研究及比较研究等方法,探究以学生为主体的研究性教学模式路径,以期对我国现下教育教学改革实践产生指导意义。; 刘子恒; 关键词：研究性学习教学模式创新型人才教育教学

水稻叶片叶绿素含量与吸收光谱变量的相关性研究被引量：16: 2009年; 采用小区试验研究了水稻叶片叶绿素含量与吸收光谱衍生变量的相关性。结果表明:拔节期、抽穗期和灌浆期是水稻叶片诊断的敏感时期;选择最佳的敏感波段组合构造衍生变量,利用光谱衍生变量反演水稻叶片叶绿素含量。发现:在抽穗期和灌浆期,对数相加模型的反演能力明显优于SPAD值的反演能力。SPAD值的反演能力仅在拔节期略优于对数相加模型的反演能力,说明用每个生育期的相应敏感光谱波段对数相加能更加准确地估测叶绿素含量。为进一步改进SPAD-502的测量性能提出一些探索性研究。; 刘子恒唐延林常静楼佳; 关键词：水稻 SPAD 叶绿素含量

SO2污染环境下水稻叶片SPAD值与光谱特征的相关性研究: 利用光谱仪和叶绿素计,通过田间试验,测量了孕穗期不同SO2熏气浓度下水稻(圣稻13、阳光200)叶片光谱和SPAD值,在此基础上分析了水稻叶片吸收光谱特性,及其一阶导数光谱特征。并进行了叶片SPAD值与吸收光谱及一阶导数...; 刘子恒常静唐延林; 关键词：叶绿素计一阶导数光谱 SO2 水稻; 文献传递

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