您的位置: 专家智库 > >

黄伟

作品数:3 被引量:15H指数:2
供职机构:上海交通大学电子信息与电气工程学院信息安全工程学院更多>>
发文基金:中国航空科学基金航天支撑技术基金国家教育部博士点基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术医药卫生更多>>

文献类型

  • 3篇中文期刊文章

领域

  • 2篇自动化与计算...
  • 1篇医药卫生

主题

  • 1篇多分类器
  • 1篇医疗信息
  • 1篇医疗信息化
  • 1篇投票
  • 1篇图像
  • 1篇图像融合
  • 1篇情感分类
  • 1篇无线
  • 1篇无线技术
  • 1篇小波
  • 1篇小波分解
  • 1篇临床护理
  • 1篇护理
  • 1篇分辨率
  • 1篇分类器
  • 1篇半监督学习
  • 1篇波分

机构

  • 3篇上海交通大学

作者

  • 3篇黄伟
  • 1篇李振华
  • 1篇李建勋
  • 1篇范磊
  • 1篇敬忠良

传媒

  • 1篇计算机工程
  • 1篇中文信息学报
  • 1篇医学信息

年份

  • 1篇2016
  • 1篇2012
  • 1篇2006
3 条 记 录,以下是 1-3
排序方式:
基于lαβ空间的多光谱和全色图像融合被引量:5
2006年
提出了一种新的基于lαβ空间的图像融合方法,该方法可以用来对低分辨率的多光谱图像和高分辨率的全色图像进行融合。该方法通过对多光谱图像和全色图像的融合,得到一幅融合后的图像,该融合后的图像集合了多光谱图像的光谱信息和全色图像的空间信息。实验结果表明该方法效果良好,优于传统的以及改进的IHS方法和PCA方法。
黄伟敬忠良李建勋李振华
关键词:图像融合小波分解分辨率
基于多分类器投票集成的半监督情感分类方法研究被引量:9
2016年
情感分类是目前自然语言处理领域的一个具有挑战性的研究热点,该文主要研究基于半监督的文本情感分类问题。传统基于Co-training的半监督情感分类方法要求文本具备大量有用的属性集,其训练过程是线性时间的计算复杂度并且不适用于非平衡语料。该文提出了一种基于多分类器投票集成的半监督情感分类方法,通过选取不同的训练集、特征参数和分类方法构建了一组有差异的子分类器,每轮通过简单投票挑选出置信度最高的样本使训练集扩大一倍并更新训练模型。该方法使得子分类器可共享有用的属性集,具有对数时间复杂度并且可用于非平衡语料。实验结果表明我们的方法在不同语种、不同领域、不同规模大小,平衡和非平衡语料的情感分类中均具有良好效果。
黄伟范磊
关键词:情感分类半监督学习
基于无线技术的临床护理信息系统的研究与应用被引量:1
2012年
随着医疗信息化改革的不断深入,目前HIS系统只能满足大部分普通医疗业务的需求。作为医院信息化建设的一个重要组成部分,临床护理系统已经不能满足现代护理工作发展的需求。而无线网络技术的不断成熟正好弥补了这一缺陷,不但有效提高的医院网络运行的综合能力,而且还有效的解决了移动护理的问题,很大程度上提高了护士工作效率,还时间于患者,真正做到了“以患者为中心”的核心理念。
黄伟
关键词:医疗信息化无线技术临床护理
共1页<1>
聚类工具0